An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Thermal Environment Prediction ao ChatGPT e Claude

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Monitore o estresse de calor e a temperatura em minas subterrâneas.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 4 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 01

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 4 disponíveis através de Thermal Environment Prediction.

  1. 01

    Ajustar temperatura sazonal da rocha

    Ajusta a temperatura base da rocha de acordo com a época do ano.

  2. 02

    Prever perfil de temperatura do ar

    Calcula a distribuição da temperatura do ar ao longo de uma seção específica da escavação.

  3. 03

    Prever níveis de umidade

    Determina a umidade relativa em um ponto específico dentro da escavação.

  4. 04

    Calcular índice de estresse térmico

    Avalia o risco fisiológico para os trabalhadores com base no ambiente local.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Ventilation Planning

Use the air temperature profile capability to see how ventilation rates affect heat distribution in a new tunnel.

02

Worker Safety Monitoring

Run heat stress index calculations to determine if working conditions meet safety thresholds.

03

Seasonal Impact Modeling

Adjust rock temperature models to account for summer or winter shifts in the environment.

04

Humidity Control

Predict humidity levels at specific points to manage moisture in the excavation.

Um connector, todas as IAs

Thermal Environment Prediction funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Thermal Environment Prediction para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 899ms. Rápida em produção.

Thermal Environment Prediction é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1266ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
757ms
Dia mais lento
1266ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+23%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 4 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Thermal Environment Prediction, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Thermal Environment Prediction. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Thermal Environment Prediction Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_qLpX4dlz7oXNE6enykJUKmwVtLtgS2OFcZVfcfz8/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Thermal Environment Prediction capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "thermal-environment-prediction-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qLpX4dlz7oXNE6enykJUKmwVtLtgS2OFcZVfcfz8/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Thermal Environment Prediction no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Thermal Environment Prediction delega.

Profissionais do setor de mineração e engenharia civil que operam em ambientes subterrâneos desafiadores.

  • 01

    Engenheiro de Ventilação

    Responsável por projetar e monitorar o fluxo de ar para controle térmico.

  • 02

    Gestor de Segurança do Trabalho

    Utiliza os índices de estresse térmico para proteger a saúde dos mineiros.

  • 03

    Engenheiro Geotécnico

    Analisa as variações de temperatura da rocha e o impacto no ambiente.

FAQ

Perguntas de quem usa Thermal Environment Prediction.

  • 01

    What can this MCP calculate for mining environments?

    It calculates air temperature profiles, humidity levels, and physiological heat stress indices.

  • 02

    How does the MCP handle seasonal changes?

    The get_seasonal_rock_temperature capability adjusts the base rock temperature based on the time of year.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    What variables are used for heat stress calculations?

    The capability uses local environmental conditions like temperature, humidity, and air velocity to determine the index.

  • 05

    Does this MCP require manual setup?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP, so you can use it with one click after connecting your client.

  • 06

    How does the server account for seasonal changes?

    The get_seasonal_rock_temperature capability adjusts the base rock temperature using seasonal offsets to reflect surface temperature variations.

  • 07

    Can I predict worker safety risks?

    Yes, use calculate_heat_stress_index to evaluate physiological risk levels based on temperature, humidity, and air velocity.

  • 08

    What inputs are needed for temperature profiling?

    To use predict_air_temperature_profile, you need the rock temperature, ventilation rate, equipment heat load, and the segment length.

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