
Conecte ThinkingData / 数数科技 ao ChatGPT, Claude e Gemini
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme dados complexos de jogos em conversas naturais com sua IA.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 8 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de ThinkingData / 数数科技.
- 01
Obter propriedades de evento
Recupera as propriedades específicas associadas a um evento selecionado.
- 02
Listar eventos definidos
Exibe a lista de todos os eventos configurados no projeto.
- 03
Listar coortes de usuários
Consulta os grupos de usuários (coortes) definidos no projeto.
- 04
Consultar usuários
Executa buscas detalhadas para encontrar perfis de usuários específicos.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 8 disponíveis através de ThinkingData / 数数科技.
- 05
Atualizar perfil de usuário
Modifica as propriedades de um perfil de usuário existente.
- 06
Consultar eventos
Realiza consultas complexas sobre os dados de eventos registrados.
- 07
Obter resumo do projeto
Fornece uma visão geral e metadados sobre a configuração do projeto.
- 08
Registrar evento personalizado
Envia um novo evento customizado para rastreamento imediato.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Automated Reporting
An analyst asks the agent to pull specific event data instead of building manual queries.
Live-Ops Verification
A manager tracks a custom event immediately after a live-ops update to ensure it works.
User Auditing
A developer checks a specific user profile to verify level or cohort status.
Schema Discovery
A team member quickly finds event properties without searching through documentation.
Automatize uma tarefa
Coloque ThinkingData / 数数科技 para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
ThinkingData / 数数科技 funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar ThinkingData / 数数科技 para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 820ms. Rápida em produção.
ThinkingData / 数数科技 é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 641ms
- Dia mais lento
- 963ms
- Tendência de 14 dias
- Estável+2%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 8 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de ThinkingData / 数数科技, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com ThinkingData / 数数科技. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
ThinkingData / 数数科技 Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — ThinkingData / 数数科技 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"thinkingdata-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7mJORCNrP18ydJxMazgZnnTvibCa4ej6wVs1Sib6/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar ThinkingData / 数数科技 no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa ThinkingData / 数数科技 delega.
Profissionais que precisam de agilidade na interpretação de dados de comportamento de jogadores sem depender exclusivamente de dashboards manuais.
- 01
Analistas de Dados de Jogos
Automatizam consultas de eventos rotineiras e geração de relatórios via linguagem natural.
- 02
Gerentes de Live-Ops
Monitoram o comportamento dos jogadores em tempo real e validam o rastreamento de eventos.
- 03
Desenvolvedores
Integram análises profissionais de games diretamente em seus fluxos de trabalho baseados em IA.
FAQ
Perguntas de quem usa ThinkingData / 数数科技.
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to use the ThinkingData dashboard?
No. While you can still use the dashboard, this MCP allows you to perform queries, audit users, and track events directly through your AI agent.
- 03
Can I update user data through my agent?
Yes. You can use the set_user_properties capability to update user profiles for specific distinct IDs.
- 04
Is this MCP hosted by Vinkius?
Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, handles your credentials, and ensures it stays running so you only have to connect once.
- 05
What information do I need to connect?
You will need your TA Project APPID, Data Token, Query Secret, and your specific API URL.
- 06
How do I find my TA Project APPID and Tokens?
Log in to your ThinkingAnalytics Console, go to [Project Management] -> [Project Info] to find your APPID and Data Token. The Query Secret is usually found in the [Account Management] or [API Management] section.
- 07
What is the 'distinctId'?
The distinctId is the unique identifier for a user in your system (e.g., a device ID or an account ID). It is used to tie events and properties to a specific individual profile in ThinkingAnalytics.
- 08
Can I perform complex data analysis through the agent?
Yes! Use the query_events capability with a JSON query definition. Your agent will fetch the raw or aggregated results from TA, allowing you to audit behavioral patterns using natural language reasoning over the returned data.
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