
Conecte Wallabag Pocket (Alternative) ao ChatGPT e Claude
Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme sua lista de leitura em uma base de conhecimento interativa.
Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.
MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.
Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.
Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.
Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.
Um interruptor para todos os agentes. Na hora.
Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.
Limites de gastos que pausam em vez de assustar.
Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.
Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.
Conjunto curado · 11 capacidades
Entregamos só as ações que importam.
01-04
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de Wallabag.
- 01
Adicionar tags à entrada
Adiciona etiquetas de organização a um item específico da sua lista.
- 02
Marcar como lido
Arquiva uma entrada para indicar que o conteúdo já foi consumido.
- 03
Criar nova entrada
Salva uma nova URL diretamente na sua conta Wallabag.
- 04
Excluir entrada
Remove um item da sua lista de leitura no Wallabag.
05-08
4 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de Wallabag.
- 05
Obter entrada por ID
Recupera os detalhes de um artigo específico usando o seu identificador.
- 06
Listar anotações
Busca as anotações e comentários salvos em um artigo.
- 07
Listar artigos
Lista todas as entradas e artigos salvos no seu Wallabag.
- 08
Listar tags
Exibe todas as etiquetas de organização criadas no sistema.
09-11
3 capacidades neste conjunto.
Parte de 11 disponíveis através de Wallabag.
- 09
Marcar como favorito
Destaca um artigo como favorito para acesso rápido.
- 10
Remover tag da entrada
Retira uma etiqueta específica de um artigo salvo.
- 11
Criar anotação
Adiciona novos destaques ou notas diretamente em um artigo.
Trabalho real
O que as equipes executam de verdade
Research Summarization
Your agent reads a saved article and summarizes the key points for you.
Library Cleanup
You tell your agent to archive all articles tagged as 'read'.
Quick Bookmarking
You send a URL from your browser to your agent to save it to Wallabag.
Note Taking
You ask your agent to add a specific highlight or note to a saved entry.
Automatize uma tarefa
Coloque Wallabag para trabalhar em uma coisa.
Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.
Um connector, todas as IAs
Wallabag funciona com os clientes de IA mais populares.
Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatConstruindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.
Você não precisa de um cliente para colocar Wallabag para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.
Observada, não estimada
Média de 963ms. Rápida em produção.
Wallabag é verificado diariamente contra o serviço em produção.
- Dia mais rápido
- 835ms
- Dia mais lento
- 1131ms
- Tendência de 14 dias
- Melhorando-6%
Conecte seu cliente
Uma URL. Todos os clientes.
Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 11 capacidades chegam prontas para rodar.
Acesso de prévia · não é autenticação no provedor
O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Wallabag, para você ver a experiência dentro da sua IA.
Ele não autentica a sua conta com Wallabag. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.
Wallabag Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9JEcpr65iZOjgRNwUu24ihXNxbnlXHylMUKADJPX/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Wallabag capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"wallabag-pocket-alternative-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9JEcpr65iZOjgRNwUu24ihXNxbnlXHylMUKADJPX/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar
Configuração guiada para o Claude? Configurar Wallabag no Claude e outras IAs
Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑
Para quem é
Feito para o trabalho que quem usa Wallabag delega.
Ideal para profissionais que lidam com grandes volumes de informação e precisam de organização inteligente.
- 01
Pesquisadores
Para salvar fontes e usar IA para resumir descobertas importantes.
- 02
Profissionais do Conhecimento
Para organizar grandes acervos de artigos e encontrar o que precisam via linguagem natural.
- 03
Entusiastas de Privacidade
Para manter os dados de leitura em servidor próprio enquanto usam insights de IA.
FAQ
Perguntas de quem usa Wallabag.
- 01
What is this MCP used for?
It connects your self-hosted Wallabag instance to your AI client so you can manage, tag, and read your saved articles through your agent.
- 02
Which AI clients can I use?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Do I need to host Wallabag myself?
Yes, this MCP is designed to connect to your existing Wallabag instance.
- 04
Can I add tags to my articles using the AI?
Yes, you can use the add_tags_to_entry capability to organize your articles via your agent.
- 05
Is my data private?
Since you are connecting to your own self-hosted Wallabag instance, you maintain control over your reading data.
- 06
Can I save a new article just by providing a URL?
Yes! Use the create_entry capability with the URL you want to save. Your agent will add it to your Wallabag account immediately.
- 07
How do I archive an article once I've finished reading it?
Simply ask the agent to mark the article as read using the mark_entry_read capability with the specific Entry ID.
- 08
Can I see the highlights and notes I've made on an article?
Yes. The list_annotations capability retrieves all highlights and notes associated with a specific Entry ID, allowing the AI to reference your personal insights.
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