An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Conecte Weaviate ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Transforme seu banco de dados vetorial em uma interface de conversa.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 7 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 02

01-04

4 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Weaviate.

  1. 01

    Obter nós do cluster

    Recupera informações operacionais sobre os nós do cluster Weaviate.

  2. 02

    Obter esquema completo

    Recupera o esquema completo do Weaviate, incluindo todas as coleções.

  3. 03

    Listar objetos

    Lista objetos de dados dentro de uma classe específica com suporte a paginação básica via limite.

  4. 04

    Obter metadados da instância

    Recupera metadados detalhados sobre a instância do Weaviate.

Conjunto de capacidades02 / 02

05-07

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 7 disponíveis através de Weaviate.

  1. 05

    Obter esquema da classe

    Recupera a definição do esquema para uma classe ou coleção específica.

  2. 06

    Ver detalhes do objeto

    Recupera um objeto de dados específico utilizando seu UUID.

  3. 07

    Busca por vetor próximo

    Realiza uma busca de similaridade de vizinho mais próximo usando o nome de uma classe e um vetor de consulta.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Query Testing

An AI developer tests how a specific vector performs against a collection of documents.

02

Schema Auditing

A data engineer checks if a new class definition matches the intended data structure.

03

Infrastructure Monitoring

An SRE checks the CPU and RAM usage of Weaviate nodes during a deployment.

04

Data Inspection

A researcher pulls a specific object by UUID to verify its metadata and properties.

Automatize uma tarefa

Coloque Weaviate para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Weaviate funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Weaviate para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 927ms. Rápida em produção.

Weaviate é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1163ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
682ms
Dia mais lento
1163ms
Tendência de 14 dias
Desacelerando+24%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 7 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Weaviate, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Weaviate. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Weaviate Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Weaviate capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "weaviate-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ewBpKaEj3GWOCB4HdPc1Tag8b8QBrbGJDpCpFWfW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Weaviate no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Weaviate delega.

Desenvolvedores e engenheiros que precisam interagir com bancos de dados vetoriais de forma ágil e intuitiva.

  • 01

    Desenvolvedores de IA

    Para testar e refinar consultas de busca semântica e verificar a ingestão de dados vetoriais.

  • 02

    Engenheiros de Dados

    Para auditar esquemas de banco de dados, monitorar a saúde do cluster e navegar por objetos indexados.

  • 03

    Equipes de Pesquisa

    Para encontrar rapidamente documentos e pontos de dados relevantes em coleções vetoriais massivas via chat.

FAQ

Perguntas de quem usa Weaviate.

  • 01

    How do I connect my Weaviate instance?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Weaviate Base URL and API Key. Once connected, it is ready to use in your AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I perform similarity searches?

    Yes. You can use the search_near_vector capability to perform nearest neighbor searches using a vector array.

  • 04

    Is my data secure?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so your AI client can communicate with your instance.

  • 05

    Can I monitor my cluster health?

    Yes. The get_cluster_nodes capability allows your agent to retrieve operational information about your Weaviate nodes.

  • 06

    Can I perform a vector search using float arrays through the agent?

    Yes. The search_near_vector capability allows you to perform semantic searches by providing a query vector as a JSON array of floats. Your AI agent will return the most similar objects from your Weaviate collection.

  • 07

    How do I see the data structure of my Weaviate collections?

    You can use the get_full_schema capability to see all classes and properties defined in your instance, or get_class_schema if you want to focus on a specific collection's definition.

  • 08

    Is it possible to monitor cluster health via chat?

    Absolutely. Use the get_cluster_nodes capability to retrieve operational data for all nodes in your Weaviate cluster, including their current status and resource utilization metrics.

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