An astronaut overseeing a futuristic data hub

Conecte Zeabur Paas Deployment ao ChatGPT, Claude e Gemini

Configure uma vez e funcione no ChatGPT, Claude, Cursor e em qualquer outro cliente que você goste. Tudo roda com segurança em segundo plano, para você relaxar e focar no que realmente importa. Gerencie seus serviços e containers via chat de IA.

Pergunte à IA sobre este Connector

Desenvolvido, mantido e hospedado pela Vinkius.

MCP VERIFICADO · PRONTO PARA PRODUÇÃO · GARANTIA VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

A sua IA faz o trabalho. A gente cuida com segurança.

Nenhuma outra ferramenta de IA te dá isso. O seu workflow roda no cliente que você já ama, a sua conta fica protegida, e você decide o que o agente pode e não pode fazer. É a razão completa para mudar de vez.

Cada Connector vive dentro da nossa infraestrutura, no mesmo lugar onde o seu workflow roda. As três coisas abaixo já fazem parte dele, trabalhando silenciosamente em segundo plano para que você nunca precise pensar nelas. Nada para adicionar, nada para configurar, nada com que se preocupar.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Cada Connector roda dentro do seu próprio ambiente lacrado.

Cada Connector roda em seu próprio runtime V8 lacrado — sem acesso aos seus arquivos, ao seu sistema ou a outros servidores. Um Connector nunca enxerga além da sua própria requisição.

Kill Switch02

Um interruptor para todos os agentes. Na hora.

Uma única ação desativa todos os Connectors, revoga todos os tokens e encerra todas as sessões de uma vez. A Governança de IA guarda o registro.

FinOps por usuário03

Limites de gastos que pausam em vez de assustar.

Cada usuário tem suas próprias conexões e credenciais, isoladas das dos demais. O que ultrapassar o seu limite de gastos fica aguardando a sua aprovação, em vez de ser cobrado.

Três controles, embutidos na camada pela qual sua IA se conecta.

Conjunto curado · 9 capacidades

Entregamos só as ações que importam.

Conjunto de capacidades01 / 03

01-03

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Zeabur.

  1. 01

    Criar etapa de upload

    Cria uma etapa de upload para realizar o deploy de aplicações pré-empacotadas.

  2. 02

    Implantar template

    Realiza o deploy de um serviço utilizando uma especificação YAML de template.

  3. 03

    Baixar arquivo

    Faz o download de arquivos diretamente de um container de serviço.

Conjunto de capacidades02 / 03

04-06

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Zeabur.

  1. 04

    Obter logs de build

    Recupera os logs de construção de um deploy para análise.

  2. 05

    Enviar e-mail

    Requer ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Envia um único e-mail transacional via Zeabur Email.

  3. 06

    Executar comando

    Executa comandos shell dentro de um container de serviço.

Conjunto de capacidades03 / 03

07-09

3 capacidades neste conjunto.

Parte de 9 disponíveis através de Zeabur.

  1. 07

    Preparar deployment

    Prepara o processo de deploy após o upload de um arquivo.

  2. 08

    Agendar e-mail

    Requer ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Agenda o envio de um e-mail para um momento posterior via Zeabur Email.

  3. 09

    Enviar e-mails em lote

    Requer ZEABUR_EMAIL_TOKEN. Envia múltiplos e-mails personalizados em lote via Zeabur Email.

Trabalho real

O que as equipes executam de verdade

01

Rapid Prototyping

Deploy a new service from a YAML template to test an idea immediately.

02

Live Debugging

Run a command in a container to check environment variables or file structures.

03

Automated Notifications

Trigger personalized batch emails to users as part of a backend workflow.

04

Deployment Monitoring

Check build logs to identify why a specific deployment failed.

Automatize uma tarefa

Coloque Zeabur para trabalhar em uma coisa.

Automações passo a passo que sua IA executa por este Connector: o fluxo, os prompts para começar e as capabilities exatas por trás de cada passo.

Um connector, todas as IAs

Zeabur funciona com os clientes de IA mais populares.

Estes são os clientes mais populares, cada um com um guia passo a passo: um link, configurado uma vez, com governança e visibilidade embutidas. E como tudo roda no padrão MCP, a mesma conexão também funciona em qualquer outro cliente compatível — nada para reconstruir.

Construindo o seu próprio app? O connector é seu para usar.

Você não precisa de um cliente para colocar Zeabur para trabalhar: a mesma conexão hospedada entra nas suas aplicações e no código do seu agente, com a mesma governança em cada pedido. Construa com ele, converse com ele — uma conexão para os dois.

Observada, não estimada

Média de 987ms. Rápida em produção.

Zeabur é verificado diariamente contra o serviço em produção.

Média diáriaPico de 1238ms
3 de out.Hoje
Dia mais rápido
796ms
Dia mais lento
1238ms
Tendência de 14 dias
Melhorando-17%

Conecte seu cliente

Uma URL. Todos os clientes.

Ative o Connector, copie seu link e cole no cliente que você já usa. 9 capacidades chegam prontas para rodar.

Acesso de prévia · não é autenticação no provedor

O token vk_preview_* pertence à infraestrutura de prévia da Vinkius. Ele permite que o Claude descubra e exiba as capacidades de Zeabur, para você ver a experiência dentro da sua IA.

Ele não autentica a sua conta com Zeabur. Ações que exigem credenciais ou dados reais da conta podem não ser executadas até que você ative o Connector e autorize o serviço.

Zeabur Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Zeabur capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "zeabur-paas-deployment-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C259WqFoZVL0U3fl3UAYmeTpTKhOp70hGTqhzXJ5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Instruções passo a passo para cada cliente estão no guia. Como conectar

Configuração guiada para o Claude? Configurar Zeabur no Claude e outras IAs

Veja todos os clientes de IA com quem este connector funciona ↑

Para quem é

Feito para o trabalho que quem usa Zeabur delega.

Desenvolvedores e profissionais de infraestrutura que buscam agilidade no gerenciamento de nuvem.

  • 01

    Engenheiros de DevOps

    Para automatizar o escalonamento de serviços, execução de comandos e gestão de ambientes.

  • 02

    Desenvolvedores Full-stack

    Para realizar deploys de templates e verificar logs de build diretamente do editor de código.

  • 03

    Equipes de Backend

    Para integrar o envio de e-mails transacionais e gestão de arquivos em containers em fluxos automatizados.

FAQ

Perguntas de quem usa Zeabur.

  • 01

    How do I connect my Zeabur account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Zeabur API Token. Once connected, your AI client can immediately start managing your resources.

  • 02

    Do I need a separate token for sending emails?

    Yes, if you want to use the email capabilities, you must provide a ZEABUR_EMAIL_TOKEN in the configuration.

  • 03

    Can I run shell commands in my containers?

    Yes, the execute_command capability allows your agent to run commands directly within your service containers.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 05

    Can I deploy applications using ZIP files?

    Yes, you can use the create_upload_stage and prepare_deployment capabilities to handle the full lifecycle of ZIP deployments.

  • 06

    Can I run shell commands inside my running services?

    Yes! Use the execute_command capability by providing the Service ID, Environment ID, and the command array (e.g., ["ls", "-la"]). Your agent will return the output from the container.

  • 07

    How do I debug a failed deployment using this server?

    You can use the get_build_logs capability with the Project ID and Deployment ID. It will fetch the logs so your AI can analyze the errors and suggest fixes.

  • 08

    Does this support deploying pre-packaged ZIP files?

    Yes. First, use create_upload_stage to get a presigned URL and upload ID. After uploading your file, use prepare_deployment to trigger the actual deployment process.

Conecte Zeabur ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros