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Como depurar fluxos de automação com sua IA

Conecte o Activepieces ao seu cliente de IA para transformar logs de erro confusos em respostas claras. Após a conexão, seu agente pode extrair dados de execução para encontrar a causa raiz de qualquer falha.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como minha IA pode me ajudar a descobrir por que uma automação falhou?

Sua IA usa o conector do Activepieces para extrair logs de execução e o histórico de execuções. Ela analisa os dados para identificar o passo exato que apresentou erro e explica o motivo. Você recebe um diagnóstico direto em vez de ter que vasculhar logs manualmente.

Onde os erros aparecem.

Resultados de uma sessão de depuração.

A IA processa os dados de execução para entregar estes resultados específicos.

TRIAGEM

Identificar o passo com erro

A IA varre as execuções recentes para encontrar o componente específico que falhou. Você saberá exatamente qual ação interrompeu o fluxo.

ANÁLISE

Explicar o erro

Seu agente lê o conteúdo do erro e traduz termos técnicos para uma linguagem simples. Você entenderá se foi um timeout ou um problema nos dados enviados.

REPARO

Sugerir uma correção

Com base nos dados da falha, sua IA propõe mudanças na lógica ou nas credenciais. Isso serve como um ponto de partida para você retomar o fluxo.

HUMANO

Intervenção manual

Se o erro for por uma chave de API ausente ou mudança no esquema, a IA indica o que você precisa ajustar na interface do Activepieces. Ela não altera suas configurações sozinha.

O fluxo

O que sua IA faz quando um fluxo falha.

A IA atua como uma camada de diagnóstico entre seus logs de erro e você.

  1. Escanear histórico de execuções

    A IA analisa suas tentativas de automação recentes para encontrar as que não foram concluídas com sucesso.

    list_flow_runs

  2. Inspecionar a falha

    Assim que uma execução falha é identificada, a IA extrai os detalhes completos para ver o estado exato do erro.

    get_flow_run

  3. Isolar o gatilho

    O agente verifica se a falha ocorreu no início ou durante um passo de ação específico.

    get_flow_run

  4. Relatar a causa

    A IA resume os dados em um relatório legível para que você decida como corrigir o problema.

    list_flow_runs

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar uma sessão de depuração.

Pontos de partida

Estas são sugestões iniciais. Substitua os nomes dos fluxos ou IDs de execução pelos seus dados reais.

Activepieces Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Activepieces capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "activepieces-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h2mPrUi2grDvdyHlWx6g8u5P9Bk6bXgJLfEMMCxF/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Analise minhas execuções recentes do Activepieces e me diga qual foi a última a falhar.

  • Verifique os detalhes da execução ID 12345 e explique por que o passo do Google Sheets falhou.

  • Encontre todos os fluxos que falharam na última hora e resuma o erro comum entre eles.

  • Analise os dados de execução do meu fluxo 'Onboarding de Cliente' e me diga se é um problema de mapeamento de dados.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Activepieces uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar imediatamente a perguntar à sua IA sobre os logs da sua automação.

Conectar Activepieces à sua IA

FAQ

Como funciona a depuração

  • 01

    A IA pode consertar o fluxo quebrado automaticamente?

    Não. A IA apenas lê os dados de execução e sugere correções. Você precisa acessar o Activepieces para alterar o fluxo de fato.

  • 02

    A IA pode excluir uma execução que falhou?

    Não. As ferramentas disponíveis permitem apenas que a IA liste e obtenha dados de execução. Ela não pode excluir ou modificar o histórico.

  • 03

    A IA tem acesso às minhas chaves de API?

    Não. A IA só visualiza os dados de execução e as mensagens de erro retornadas pelas execuções do fluxo.

  • 04

    Posso perguntar sobre uma mensagem de erro específica?

    Sim. Depois que a IA extrair os dados de uma execução específica, você pode pedir para ela explicar qualquer parte daquele erro.

  • 05

    Como a IA sabe quais fluxos deve analisar?

    Você diz a ela. Você pode pedir para analisar todas as execuções recentes ou um fluxo específico pelo nome.

  • Mais dúvidas sobre o Activepieces? A página do Conector responde. Veja tudo o que o conector do Activepieces pode fazer

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