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Como depurar spans de execução com seu AI

Conecte o Arize AI ao seu agente para trazer dados de rastreamento direto para o chat. Depois, basta pedir ao seu AI para encontrar o passo exato onde um modelo falhou ou gerou um aviso.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar meu AI para encontrar falhas no modelo?

Seu AI usa o conector do Arize AI para buscar spans de execução e avisos. Ele analisa esses rastreamentos para identificar o momento exato em que a lógica do modelo falhou. Você recebe um detalhamento claro dos pontos de erro.

Os resultados.

Onde seus dados de depuração aparecem.

O AI transforma dados brutos de rastreamento em insights práticos.

DADOS DE RASTREIO

Busca de spans brutos

O AI busca spans de execução específicos. Você recebe os detalhes brutos necessários para uma inspeção profunda.

LOGS DE ERRO

Identificação de avisos

O AI varre os spans recuperados em busca de avisos ou erros, destacando falhas no caminho de execução do modelo.

CAUSA RAIZ

Análise de falhas

Seu agente compara os spans que falharam com os que funcionaram, identificando a falha de lógica ou o problema de entrada.

HUMANO

Intervenção manual

O AI apresenta os achados para sua revisão. Você decide se o modelo precisa de um ajuste no prompt ou na base de dados.

O fluxo

O que seu AI faz quando o rastreio chega.

O AI faz o trabalho pesado de vasculhar a telemetria para que você não precise perder tempo procurando em dashboards.

  1. Buscar rastreios

    Seu agente acessa o Arize AI para buscar os spans de execução que você precisa.

    list_spans

  2. Isolar erros

    O AI analisa os dados recuperados para encontrar avisos ou etapas de execução que falharam.

    list_spans

  3. Comparar execuções

    Ele analisa o contexto do span com erro para entender o que deu errado em relação a uma execução bem-sucedida.

    list_spans

  4. Relatar achados

    O AI resume o ponto de falha e apresenta o resultado diretamente no seu chat.

    list_spans

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua sessão de depuração.

Pontos de partida

Estes são exemplos iniciais. Substitua os IDs de rastreio ou nomes de projeto pelos seus dados reais do Arize AI.

Arize AI Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-alternative-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wCwq9adpwddtNPc4Bp17r5LJCv19cGsWZBiDUv4U/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste os spans de execução mais recentes do meu projeto no Arize AI para encontrar falhas recentes.

  • Encontre o aviso específico no último span de execução do fluxo de checkout do cliente.

  • Analise os spans de execução da 'summarization_task' para entender por que a latência está subindo.

  • Compare os spans das últimas cinco execuções do modelo para identificar um padrão nos erros.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Arize AI uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você já pode perguntar ao seu AI sobre os rastreios do seu modelo.

Conectar Arize AI ao seu AI

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    O AI pode corrigir os erros do modelo automaticamente?

    Não. O AI identifica os erros e explica o motivo, mas você precisa implementar as mudanças no código ou no prompt.

  • 02

    O AI apaga algum dado no Arize AI?

    Não. O AI tem permissão apenas para ler spans e avisos. Ele não pode excluir ou modificar seus rastreios existentes.

  • 03

    Posso depurar spans específicos pelo ID?

    Sim. Você pode fornecer um ID de span específico para o seu agente focar a análise em uma execução exata.

  • 04

    O AI mostra o input e o output completo de um span?

    Sim, desde que esses dados estejam incluídos nos spans recuperados via conector.

  • 05

    O AI pode criar novos rastreios no Arize AI?

    Não. As ferramentas atuais permitem apenas que o AI liste e leia os spans existentes.

  • Mais dúvidas sobre o Arize AI? A página do conector tem as respostas. Veja tudo o que o conector MCP do Arize AI pode fazer

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