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Como depurar erros de aplicação com seu AI

Conecte seu AI ao Azure Log Analytics Workspace uma única vez. Depois, basta fazer perguntas para descobrir o que deu errado nos seus logs.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar meu AI para encontrar códigos de erro no Azure?

Seu AI utiliza a ferramenta query_logs para executar consultas KQL nas suas tabelas de log. Ele extrai exatamente os códigos de falha e as mensagens de erro que você precisa. Veja como funciona a investigação.

Resultados da investigação.

Onde seus dados de erro aparecem.

O AI faz a busca para você focar na correção.

CONSULTA

Geração instantânea de KQL

O AI transforma seu texto simples em KQL válido. Você recebe a sintaxe exata para consultar suas tabelas de log.

FILTRO

Isolamento de erros

O AI filtra grandes volumes de dados para encontrar códigos de falha específicos. Você recebe uma lista limpa dos erros que realmente importam.

ANÁLISE

Reconhecimento de padrões

O AI analisa os logs retornados para encontrar tendências, identificando se um erro específico está aumentando ou ligado a um recurso determinado.

HUMANO

Correções manuais de código

O AI identifica o erro, mas você faz o ajuste. Use os resultados filtrados para decidir como corrigir o código da aplicação.

O fluxo

O que seu AI faz quando os logs chegam.

O AI atua como a interface entre suas perguntas e os dados do Azure.

  1. Traduzir intenção

    Seu AI pega a descrição do problema e a converte em uma consulta estruturada.

    query_logs

  2. Executar busca

    O AI executa o KQL gerado no seu Azure Log Analytics Workspace para extrair os dados brutos.

    query_logs

  3. Analisar resultados

    Ele varre as linhas retornadas para encontrar as mensagens de erro ou códigos de status que você solicitou.

    query_logs

  4. Resumir descobertas

    O AI apresenta os logs de erro relevantes em um formato legível, destacando as falhas mais frequentes.

    query_logs

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Cole estes comandos no seu chat para iniciar uma investigação.

Pontos de partida

Substitua os nomes das tabelas e os códigos de erro nestes prompts pelos dados do seu ambiente.

Azure Log Analytics Workspace Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Log Analytics Workspace capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "azure-log-analytics-workspace-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_h8mzxcilFYlijQMfr5u3GIGk82xs7W4r1G5Um6EK/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Execute uma consulta KQL para encontrar todas as entradas de nível 'Error' na tabela AppServiceConsoleLogs da última hora.

  • Busque na MyCustomLogTable por qualquer ocorrência do código de erro 500 nas últimas 24 horas.

  • Encontre as mensagens de exceção mais frequentes nos logs da minha aplicação web hoje.

  • Mostre todos os logs na tabela SecurityEvent que contenham a palavra 'failed' nos últimos 30 minutos.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Azure Log Analytics Workspace uma vez e comece a perguntar.

Um único link conecta seu AI ao seu workspace. Seu login permanece criptografado do nosso lado e você pode começar a consultar imediatamente.

Conectar Azure Log Analytics Workspace ao seu AI

FAQ

Como funciona a tarefa de depuração

  • 01

    O AI pode alterar minhas configurações de log?

    Não. O AI pode apenas ler e consultar os logs existentes.

  • 02

    O AI deleta algum dado de log?

    Não. O AI não tem capacidade de deletar ou modificar qualquer dado no seu workspace.

  • 03

    Posso usar isso para criar novos logs?

    Não. Este connector serve estritamente para consultar e recuperar dados que já existem.

  • 04

    Preciso escrever KQL sozinho?

    Não. Você pode descrever o que está procurando em linguagem natural, e o AI escreverá o KQL para você.

  • 05

    O AI pode corrigir os erros da aplicação?

    Não. O AI identifica os erros, mas você deve realizar as alterações reais no código.

  • Mais dúvidas sobre o Azure Log Analytics Workspace? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Azure Log Analytics Workspace Connector pode fazer

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