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Como criar uma base de conhecimento RAG com seu AI

Conecte o Baidu Qianfan ao seu cliente de AI para transformar arquivos estáticos em uma memória pesquisável. Seu agente usa esses embeddings para encontrar o contexto certo para qualquer pergunta.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como eu crio uma base de conhecimento RAG com meu AI?

Você usa o Baidu Qianfan para converter seus documentos em embeddings semânticos. Isso permite que seu agente pesquise em seus conjuntos de dados específicos para encontrar o contexto relevante. Veja abaixo como os dados fluem dos seus arquivos para a memória do seu agente.

Os resultados.

O que seus dados se tornam.

Após a conexão, seus documentos passam por um fluxo que os torna úteis para o seu agente.

INDEXADO

Dados pesquisáveis

O AI converte seu texto em vetores. Isso torna seus documentos fáceis de encontrar com base no significado, não apenas em palavras-chave.

CONTEXTUAL

Respostas inteligentes

Ao fazer uma pergunta, seu agente extrai os trechos certos dos seus arquivos. Isso evita que o AI invente informações.

CONFIÁVEL

Fatos fundamentados

Seu agente se baseia nas informações que você forneceu. Ele usa seus conjuntos de dados específicos para validar o que diz.

HUMANO

Controle manual

Você decide quais conjuntos de dados ficam ativos. O AI não pode alterar seus arquivos originais, mantendo o controle da sua fonte de verdade.

O fluxo

O que seu AI faz quando os dados chegam.

O AI cuida de todo o trabalho pesado de organizar e pesquisar suas informações.

  1. Identificar dados

    O AI analisa suas coleções disponíveis para ver quais informações estão prontas para uso.

    list_datasets

  2. Criar embeddings

    O sistema transforma seu texto em vetores semânticos para que o AI entenda a intenção por trás das palavras.

    get_embeddings

  3. Recuperar contexto

    Ao fazer uma pergunta, o AI encontra as partes mais relevantes das informações nos seus arquivos indexados.

    get_embeddings

  4. Gerar resposta

    O agente combina sua pergunta com os dados recuperados para entregar uma resposta precisa e fundamentada.

    get_embeddings

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para começar a interagir com sua nova base de conhecimento.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus conjuntos de dados ou tópicos de documentos específicos.

Baidu Qianfan Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Liste todos os meus conjuntos de dados disponíveis para eu ver o que está pronto.

  • Usando o conjunto de dados [Nome do Dataset], resuma os pontos principais do nosso projeto recente.

  • Pesquise no meu [Nome do Documento] qualquer menção sobre as restrições de orçamento.

  • Com base nas informações dos meus conjuntos de dados, quais são os três pontos principais deste mês?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Baidu Qianfan uma vez e comece a perguntar.

Basta clicar no link para conectar. Suas credenciais ficam criptografadas e seguras, e você pode começar a conversar com seus dados imediatamente no seu cliente de AI favorito.

Conectar Baidu Qianfan ao seu AI

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    O AI pode excluir meus documentos originais?

    Não. O AI apenas lê e processa os dados através de embeddings. Ele não pode modificar ou excluir seus arquivos de origem.

  • 02

    O AI aprende com meus dados privados permanentemente?

    Não. O AI usa os dados apenas como contexto para sua conversa específica. Ele não adiciona suas informações privadas ao modelo de treinamento base dele.

  • 03

    Como o AI encontra a informação correta?

    Ele usa embeddings semânticos para combinar o sentido da sua pergunta com as partes mais relevantes dos seus documentos.

  • 04

    Posso usar isso com qualquer cliente de AI?

    Sim, desde que seu cliente suporte o Model Context Protocol (MCP).

  • 05

    O que acontece se meu conjunto de dados for muito grande?

    O AI usa a ferramenta list_datasets para gerenciar e identificar as coleções específicas que precisa acessar.

  • Mais dúvidas sobre o Baidu Qianfan? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do Baidu Qianfan pode fazer

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