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Como auditar afirmações estatísticas com sua IA

Conecte seu agente ao Data Analysis Prover para testar sua própria matemática e lógica. Ele submete cada conclusão a uma revisão rigorosa em cinco eixos.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar minha IA para verificar se suas afirmações estatísticas são verdadeiras?

Você usa o Data Analysis Prover para forçar seu agente a passar por uma revisão por pares de sua própria lógica e cálculos. Esse processo identifica erros de metodologia e de cálculo, mostrando exatamente onde os dados sustentam a conclusão e onde eles falham.

Os resultados da auditoria.

Onde os problemas são encontrados.

O agente categoriza cada problema identificado em uma de quatro áreas específicas.

LÓGICA

Integridade estrutural

O agente verifica se a conclusão realmente deriva dos dados. Você recebe um relatório sobre saltos lógicos ou falácias.

MATEMÁTICA

Precisão de cálculo

Ele refaz a aritmética e as fórmulas estatísticas para detectar erros de arredondamento ou coeficientes incorretos.

MÉTODO

Validade do processo

O agente avalia se o modelo estatístico é adequado ao tipo de dado. Você descobre se a abordagem foi correta para a amostra.

HUMANO

Revisão manual necessária

A IA sinaliza áreas de alta incerteza que exigem seu julgamento. São pontos onde a matemática é insuficiente para gerar confiança.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber os dados.

O agente não apenas concorda com você; ele busca ativamente razões pelas quais a afirmação pode estar errada.

  1. Desconstruir a afirmação

    O agente decompõe a conclusão estatística em seus componentes principais, isolando as variáveis e a matemática utilizada.

    validate_data_analysis

  2. Testar a matemática

    Ele recalcula cada coeficiente e p-valor para garantir que os números não sejam alucinações.

    validate_data_analysis

  3. Avaliar o modelo

    O agente verifica se as premissas estatísticas, como normalidade ou independência, realmente se aplicam a este conjunto de dados.

    validate_data_analysis

  4. Gerar a auditoria

    O resultado final é uma revisão estruturada nos cinco eixos, destacando pontos específicos de falha.

    validate_data_analysis

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar a auditoria imediatamente.

Pontos de partida

Estes são modelos iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos seus arquivos ou conjuntos de dados específicos.

Data Analysis Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Execute uma auditoria de cinco eixos nas conclusões estatísticas deste arquivo CSV.

  • Audite os p-valores e os resultados de regressão encontrados neste artigo de pesquisa.

  • Verifique a lógica e a matemática por trás das projeções de crescimento nesta planilha.

  • Realize uma revisão por pares rigorosa no resumo de dados que acabei de gerar.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Data Analysis Prover uma vez e comece a perguntar.

Com um clique, este MCP é conectado ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e seus dados permanecem sob seu controle.

Conectar Data Analysis Prover à sua IA

FAQ

Como funciona a auditoria

  • 01

    A IA pode alterar meus dados originais?

    Não. O agente apenas lê e analisa os dados para realizar a auditoria. Ele não pode modificar seus arquivos.

  • 02

    Ela corrige os erros matemáticos para mim?

    Não. Ela identifica e sinaliza os erros, mas você deve decidir como corrigir a análise subjacente.

  • 03

    O que é uma revisão de cinco eixos?

    É uma verificação estruturada que cobre lógica, matemática, metodologia, amostragem e incerteza.

  • 04

    Posso usar isso com qualquer arquivo de dados?

    Sim, desde que seu cliente de IA consiga ler o arquivo e passar o conteúdo para o agente.

  • 05

    A IA decide se uma afirmação é verdadeira?

    Não. A IA fornece uma auditoria técnica da matemática e da lógica. A decisão final sobre a veracidade é sua.

  • Mais dúvidas sobre o Data Analysis Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Data Analysis Prover Connector pode fazer

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