• ESTATÍSTICA
  • DISTRIBUIÇÃO
  • TAMANHO DO EFEITO
  • HUMANO

Como validar resultados de testes A/B com sua IA

Conecte os dados do seu experimento ao seu cliente de IA para realizar verificações estatísticas. Isso evita falsos positivos antes de você implementar mudanças.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como ter certeza de que os resultados do meu teste A/B não são apenas ruído?

Sua IA utiliza o Data Analysis Prover para realizar análises de poder e verificar se o tamanho da sua amostra foi suficiente para detectar o efeito observado. Ela também valida se os seus dados seguem as premissas de distribuição necessárias. Você receberá um detalhamento da confiabilidade matemática dos seus achados.

Os resultados.

O que sua IA revela.

A IA vai além das métricas superficiais para encontrar a verdade matemática do seu experimento.

ESTATÍSTICA

Poder estatístico válido

A IA calcula se o tamanho da sua amostra foi suficiente para detectar o efeito que você está vendo. Você saberá se está perseguindo fantasmas ou se os dados são sólidos.

DISTRIBUIÇÃO

Checagem de premissas

Ela verifica se seus dados atendem aos requisitos dos testes que você está executando. Isso evita o uso de um teste t quando os dados estão muito enviesados.

TAMANHO DO EFEITO

Impacto no mundo real

A IA determina a magnitude da diferença entre os grupos. Isso ajuda você a decidir se uma mudança realmente importa para o seu negócio.

HUMANO

Suporte à decisão

A IA aponta alertas matemáticos, mas deixa a decisão final com você. Você decide se confia no resultado com base no detalhamento técnico.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

A IA passa da ingestão de dados brutos para uma validação estatística rigorosa.

  1. Ingestão de dados

    Sua IA lê os logs de experimentos ou planilhas que você fornecer para construir um conjunto de dados limpo para os testes.

    validate_data_analysis

  2. Análise de poder

    O agente calcula a probabilidade de seu teste ter tido usuários suficientes para detectar a mudança observada.

    validate_data_analysis

  3. Teste de distribuição

    Ela executa testes para ver se seus dados seguem a distribuição normal ou outras exigidas pelos métodos estatísticos padrão.

    validate_data_analysis

  4. Relatório de significância

    A IA resume o tamanho do efeito e os p-values, destacando onde a matemática pode estar instável.

    validate_data_analysis

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar a análise no seu cliente de IA.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes específicos dos seus arquivos ou fontes de dados.

Data Analysis Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Analysis Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "data-analysis-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_z0UOTGMw5z9e0sSzQndQJ5ZX9DZMH1doH3kzey3a/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Analise os resultados do teste A/B no meu arquivo 'experiment_results.csv' e verifique o poder estatístico.

  • Verifique as premissas de distribuição para os dados de conversão na minha Google Sheet.

  • Calcule o tamanho do efeito para o grupo variante B no meu arquivo 'test_logs.json'.

  • Verifique se os p-values no meu 'marketing_test.csv' são confiáveis dado o tamanho da amostra.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Data Analysis Prover uma vez e pronto.

Basta vincular o MCP ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar as análises imediatamente.

Conectar Data Analysis Prover à sua IA

FAQ

Perguntas frequentes

  • 01

    A IA pode alterar meus arquivos de dados originais?

    Não. A IA apenas lê seus dados para realizar cálculos. Ela não pode modificar ou sobrescrever seus arquivos de origem.

  • 02

    A IA decide se eu devo lançar a funcionalidade?

    Não. A IA fornece a evidência estatística, mas a decisão de negócio final é sua.

  • 03

    Que tipo de arquivos eu posso usar?

    A IA pode processar formatos padrão como CSV, JSON e Google Sheets, desde que você forneça o acesso.

  • 04

    Ela consegue realizar uma análise Bayesiana?

    Não. As ferramentas atuais focam em validação frequentista, como checagem de poder e distribuição.

  • 05

    Ela vai me avisar se o tamanho da minha amostra foi muito pequeno?

    Sim. A capacidade de análise de poder foi projetada especificamente para sinalizar amostras insuficientes.

  • Mais dúvidas sobre o Data Analysis Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Data Analysis Prover Connector pode fazer

Conecte Data Analysis Prover ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros