- CPU
- MEMORY
- CLUSTER
- HUMAN
Resposta rápida
Como posso obter métricas de sistema usando meu AI?
Seu agente utiliza a ferramenta query_data para executar comandos DQL no Guance Cloud. Isso traz dados de CPU, memória e de clusters específicos direto para o seu chat. Veja abaixo o detalhamento do que você pode monitorar.
Os dados que você vai receber.
Acesso direto à telemetria.
O agente cuida da sintaxe da query para você focar apenas nos números.
CPU
Estatísticas do processador
O agente extrai porcentagens de uso e médias de carga. Você verá exatamente quanto de processamento seus nós estão consumindo.
MEMORY
Uso de RAM
Tenha uma visão clara do consumo de memória e da capacidade disponível. Isso ajuda a identificar vazamentos ou esgotamento rapidamente.
CLUSTER
Saúde dos nós
Consulte métricas específicas de clusters para verificar o status dos seus sistemas distribuídos e a saúde de cada nó.
HUMAN
Ações manuais
O AI apenas recupera dados. Para alterar configurações ou reiniciar serviços, você ainda precisará acessar o Guance Cloud.
O fluxo
O que seu AI faz ao pedir dados.
O agente funciona como uma ponte entre sua pergunta e o banco de dados do Guance Cloud.
Interpretar pedido
Seu agente analisa sua pergunta e determina quais métricas e intervalos de tempo são necessários.
query_dataGerar DQL
O agente converte sua solicitação em um comando DQL válido para o Guance Cloud.
query_dataBuscar dados
O agente executa a query para extrair a telemetria bruta do seu ambiente.
query_dataApresentar resultados
O agente organiza o resultado bruto e apresenta as métricas em um formato fácil de ler.
query_data
Teste
Copie estes exemplos para começar.
Cole estas frases no seu chat para testar a conexão.
Pontos de partida
Substitua os nomes dos clusters e os tipos de métricas pelos seus próprios identificadores.
Guance Cloud / 观测云 Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Guance Cloud / 观测云 capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"guance-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AANzdKMqG2pZyVDyBezhkEvdo4gPXGC9YiQz8RcU/mcp"
}
}
}Mostre o uso médio de CPU do cluster de produção nos últimos 15 minutos.
Qual é o uso de memória do nó chamado worker-01?
Obtenha as métricas de utilização de disco do meu cluster de banco de dados.
Liste os 3 nós com a maior carga de CPU agora.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Guance Cloud uma vez e comece a perguntar.
Basta seguir o link para autorizar a conexão. Suas credenciais ficam criptografadas e você poderá fazer consultas imediatamente.
Conectar Guance Cloud ao seu AIFAQ
Como funcionam as consultas
- 01
O AI pode alterar as configurações do meu cluster?
Não. O agente tem permissão apenas para ler dados. Ele não pode modificar sua infraestrutura.
- 02
O AI pode deletar meus logs ou métricas?
Não. A ferramenta serve estritamente para consultar dados, não para excluí-los ou alterá-los.
- 03
Eu preciso escrever DQL?
Não. Seu agente escreve o DQL para você com base em suas perguntas em português.
- 04
Posso consultar intervalos de tempo específicos?
Sim. Você pode pedir dados da última hora, do último dia ou de qualquer outro período específico.
- 05
O que acontece se a consulta falhar?
Seu agente informará o erro retornado pelo Guance Cloud para que você possa ajustar sua pergunta.
Mais dúvidas sobre o Guance Cloud? Veja tudo o que o Guance Cloud Connector pode fazer
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