• MODELO
  • STATUS
  • DADOS
  • HUMANO

Como ajustar modelos de base com o IBM watsonx e seu AI

Conecte seu agente ao IBM watsonx para executar tarefas de ajuste com seus próprios dados. Após a conexão, seu agente cuida de toda a gestão e do acompanhamento do status das tarefas.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso ajustar modelos de base usando meu AI?

Você pode iniciar novas tarefas de ajuste e acompanhar o progresso diretamente pelo seu agente de IA. Isso permite refinar o desempenho do modelo em conjuntos de dados específicos sem sair da sua interface de chat. Você receberá atualizações em tempo real sobre o status de cada tarefa.

Resultados do ajuste

O que você ganha com o ajuste

Executar essas tarefas altera o comportamento dos seus modelos em seus dados específicos.

MODELO

Desempenho refinado

O agente inicia um ajuste que adapta um modelo de base ao seu conjunto de dados exclusivo. Você obtém um modelo que entende sua terminologia e padrões específicos.

STATUS

Acompanhamento em tempo real

Seu agente monitora o progresso das tarefas de ajuste ativas. Você saberá exatamente quando um modelo estiver pronto para uso.

DADOS

Alinhamento de dados

O agente utiliza os conjuntos de dados fornecidos para guiar o processo de ajuste. Isso garante que o modelo resultante atenda às exigências do seu domínio.

HUMANO

Supervisão manual

Você decide quais conjuntos de dados estão prontos para o ajuste e quando implantar o modelo. A IA gerencia a execução, mas você mantém o controle sobre os dados de treinamento.

O fluxo

O que seu AI faz ao solicitar um ajuste.

Seu agente funciona como uma ponte entre sua interface de chat e o motor do IBM watsonx.

  1. Iniciar ajuste

    O agente envia seu conjunto de dados e as configurações para o IBM watsonx para começar o processo de refinamento.

    start_model_tuning

  2. Monitorar progresso

    O agente verifica periodicamente o status da tarefa para saber se o processamento ainda está em curso.

    get_tuning_status

  3. Relatar conclusão

    Assim que a tarefa termina, o agente avisa que a nova versão do modelo está disponível.

    get_tuning_status

  4. Verificar resultados

    O agente fornece o estado atual da tarefa de ajuste para que você decida os próximos passos.

    get_tuning_status

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus conjuntos de dados ou IDs de modelos.

IBM watsonx Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Inicie uma tarefa de ajuste de modelo usando o dataset 'customer_support_v2'.

  • Verifique o status da minha tarefa de ajuste atual.

  • Execute um ajuste para o modelo de base no meu projeto watsonx.

  • Minha tarefa de ajuste já terminou?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o IBM watsonx uma vez e comece a perguntar.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode gerenciar as tarefas de ajuste pelo seu agente imediatamente.

Conectar IBM watsonx ao seu AI

FAQ

Como funciona a tarefa de ajuste

  • 01

    A IA pode fazer o upload do dataset para mim?

    Não. Você deve fornecer o local ou a referência do dataset para que o agente aponte a tarefa de ajuste para os dados corretos.

  • 02

    A IA pode excluir meus modelos existentes?

    Não. O agente só pode iniciar novas tarefas de ajuste e verificar o status delas; ele não pode excluir ou modificar modelos já existentes.

  • 03

    Como eu sei se uma tarefa de ajuste falhou?

    O agente usa a ferramenta de status para verificar a tarefa. Se ela falhar, o agente reportará o status retornado pelo watsonx.

  • 04

    Posso alterar os parâmetros de ajuste durante a execução?

    Não. Uma vez iniciada a tarefa, os parâmetros estão definidos. Você precisará iniciar uma nova tarefa com configurações diferentes.

  • 05

    A IA cuida do processamento de treinamento?

    Não. O agente apenas aciona a tarefa no IBM watsonx, que é quem realiza todo o trabalho pesado de computação.

  • Mais dúvidas sobre o IBM watsonx? Veja tudo o que o IBM watsonx Connector pode fazer

Conecte IBM watsonx ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros