• JSON
  • MARKDOWN
  • TEXTO
  • HUMANO

Como obter dados estruturados com seus agentes de IA

Conecte o LibreChat uma única vez e defina exatamente como seu agente deve formatar as respostas. Você receberá dados limpos e previsíveis, sem conversas desnecessárias.

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Resposta rápida

Como faço para meu agente de IA gerar formatos de dados específicos?

Use a ferramenta open_responses para definir um esquema ou um layout específico para o seu agente seguir. Isso força o agente a entregar JSON estruturado, Markdown ou texto puro, eliminando o excesso de conversa. Veja os resultados abaixo.

Os resultados.

Onde seus dados chegam.

O agente processa seu pedido e direciona a saída com base no formato que você solicitou.

JSON

Objetos de dados limpos

O agente envolve a resposta em um objeto JSON válido. Isso deixa os dados prontos para uso em seus outros scripts ou bancos de dados.

MARKDOWN

Documentos formatados

O agente gera tabelas ou cabeçalhos em Markdown estruturado. Útil para relatórios que você precisa ler ou copiar para documentos.

TEXTO

Apenas texto puro

O agente remove as distrações da conversa. Você recebe apenas a informação bruta solicitada, sem frases de introdução.

HUMANO

Requer revisão manual

Se o agente não conseguir encaixar os dados no esquema solicitado, ele sinalizará o erro. Você precisará ajustar o prompt ou o esquema.

O fluxo

O que sua IA faz ao receber um pedido estruturado.

O agente muda do modo conversacional para o modo de geração de dados.

  1. Definição de formato

    O agente recebe sua instrução e identifica a estrutura necessária, como um esquema JSON específico.

    open_responses

  2. Aplicação de restrições

    O agente aplica as regras de formatação ao seu processo de raciocínio interno para garantir que a saída siga seu modelo.

    open_responses

  3. Extração de dados

    O agente extrai os fatos necessários da conversa ou dos seus arquivos e os mapeia para as chaves solicitadas.

    open_responses

  4. Validação

    O agente verifica se a string final está no formato solicitado para garantir que não haja erros antes de exibi-la.

    open_responses

Teste

Copie estes exemplos para começar.

Use estes prompts para mudar imediatamente a forma como seu agente responde.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pelos seus requisitos de dados ou chaves específicas.

LibreChat Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — LibreChat capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "librechat-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2Y5OcBZjfHKkJsGbCGI3uDOzGTusTgIZgBtbs3a3/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Converta o resumo deste repositório do GitHub em um objeto JSON com chaves para 'stars', 'forks' e 'description'.

  • Pegue as últimas três mensagens deste canal do Slack e formate-as como uma tabela Markdown.

  • Extraia todos os endereços de e-mail desta lista de contatos e retorne-os como um array JSON puro.

  • Resuma o README deste projeto em uma lista Markdown estruturada com cabeçalhos para 'Installation' e 'Usage'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o LibreChat uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta uma única vez. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode usar essas ferramentas no seu cliente favorito imediatamente.

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FAQ

Como funciona a tarefa de dados estruturados.

  • 01

    A IA pode alterar meus arquivos existentes para JSON?

    Não. O agente apenas gera o texto estruturado na janela do chat. Ele não sobrescreve seus arquivos locais.

  • 02

    O agente sempre seguirá o esquema JSON?

    O agente tenta seguir o esquema rigorosamente, mas se os dados estiverem faltando ou o pedido for muito vago, ele pode falhar. Você precisará refinar o prompt.

  • 03

    Posso usar isso para criar novos arquivos automaticamente?

    Não. Esta ferramenta serve para gerar respostas de texto estruturado dentro do chat. Ela não tem permissão para gravar nada no seu disco rígido.

  • 04

    Isso funciona com qualquer cliente de IA?

    Funciona com qualquer cliente compatível com MCP que você conectar à plataforma Vinkius.

  • 05

    O agente pode gerar imagens em vez de texto?

    Não. A ferramenta open_responses é específica para formatos baseados em texto, como JSON, Markdown e texto puro.

  • Mais dúvidas sobre o LibreChat? A página do Connector responde. Veja tudo o que o LibreChat Connector pode fazer

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