• LISTA DE ATIVOS
  • LOCALIZAÇÃO
  • VALIDAÇÃO
  • ANÁLISE DE LACUNAS

Como auditar infraestrutura urbana com seu AI

Conecte o Mapillary ao seu agente para transformar imagens de rua em dados estruturados. Após a conexão, seu AI pode escanear áreas específicas para encontrar e contar ativos viários.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar AI para auditar infraestrutura urbana?

Seu AI utiliza as imagens do Mapillary para encontrar elementos específicos, como placas ou sinalizações, em uma área determinada. Ele identifica esses objetos e fornece suas localizações e contagens. Você receberá uma lista estruturada de todos os achados para sua auditoria.

Onde cada problema é registrado.

Resultados da auditoria

O AI organiza as descobertas nestas categorias específicas.

LISTA DE ATIVOS

Inventário de elementos

O AI gera uma lista de cada placa ou sinalização detectada. Você terá uma contagem precisa do que existe na área.

LOCALIZAÇÃO

Coordenadas geográficas

Cada objeto detectado é vinculado ao seu local exato no mapa. Isso permite identificar onde uma placa está faltando ou danificada.

VALIDAÇÃO

Revisão humana necessária

O AI sinaliza detecções que precisam de uma segunda análise. Você decide se a identificação feita pela máquina está correta.

ANÁLISE DE LACUNAS

Relatórios de itens ausentes

Ao comparar as detecções com os dados do mapa, o AI identifica onde a infraestrutura está ausente.

O fluxo

O que seu AI faz quando recebe o comando.

O AI passa de buscas geográficas amplas para a identificação de objetos específicos.

  1. Buscar imagens

    O AI procura fotos de nível de rua dentro da área alvo.

    search_images

  2. Identificar objetos

    O AI analisa as imagens para encontrar elementos como placas ou sinalizações.

    get_image_detections

  3. Extrair dados

    O AI extrai os valores ou contagens específicas dos objetos encontrados.

    get_detection_value

  4. Cruzar dados

    O AI compara os objetos detectados com os dados do mapa para encontrar divergências.

    get_map_features

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar sua auditoria.

Pontos de partida

Substitua o texto entre colchetes pela sua cidade, rua ou tipo de elemento específico.

Mapillary Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Mapillary capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "mapillary-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_B442verPH186qvVTZbo63Sx80S9hDy2EioTaFfgM/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Busque imagens no centro de Chicago para encontrar placas de pare.

  • Encontre todas as detecções de semáforos na área ao redor da Broadway e 42nd Street.

  • Compare as sinalizações detectadas nesta área com os elementos existentes no mapa.

  • Conte quantas placas de limite de velocidade são visíveis nestas imagens de San Francisco.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Mapillary uma vez e comece a perguntar.

Um único link conecta o MCP ao seu agente. Suas credenciais ficam criptografadas e a configuração é feita por nós.

Conectar Mapillary ao seu AI

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    O AI pode alterar os dados no Mapillary?

    Não. O AI apenas lê as imagens e os dados de detecção. Ele não pode editar ou excluir nada na sua conta do Mapillary.

  • 02

    O AI conserta placas danificadas automaticamente?

    Não. O AI identifica onde as placas estão faltando ou danificadas, mas o trabalho de reparo real continua sendo uma tarefa humana.

  • 03

    Posso auditar qualquer lugar do mundo?

    O AI só pode auditar áreas onde o Mapillary possui imagens de nível de rua disponíveis.

  • 04

    Quão precisas são as detecções?

    O AI utiliza a visão computacional do Mapillary. Você deve sempre revisar os resultados para decisões críticas de infraestrutura.

  • 05

    O AI pode criar novos elementos no mapa?

    Não. O AI apenas recupera elementos existentes ou detecta novos itens nas imagens.

  • Mais dúvidas sobre o Mapillary? Veja tudo o que o MCP do Mapillary pode fazer

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