- TRIAGEM
- REPARO
- RELATÓRIO
- HUMANO
Resposta rápida
Como depuro erros de integração com meu AI?
Você pede ao seu agente para extrair os logs de uma execução específica que falhou. Ele usa a ferramenta fetch_logs para ler os detalhes do erro e explica exatamente o que aconteceu. Você recebe um diagnóstico claro dos pontos de falha.
Onde sua depuração termina.
Resultados da análise.
O AI processa os dados brutos nestes resultados específicos.
TRIAGEM
Pontos de falha identificados
O agente lê os logs e aponta o passo exato onde o fluxo parou. Você visualiza a mensagem de erro específica que causou a interrupção.
REPARO
Análise de causa raiz
O agente compara os dados de entrada com o esquema esperado. Ele informa se o erro foi causado por um payload inválido ou por um timeout.
RELATÓRIO
Resumo de erros
O agente agrupa várias entradas de log em uma única explicação. Você recebe um resumo direto do padrão de erro encontrado.
HUMANO
Intervenção manual
O agente identifica quando um erro exige que você corrija dados manualmente ou atualize uma chave de API. Ele sinaliza esses momentos para você não perder tempo tentando adivinhar.
O fluxo
O que seu AI faz quando ocorre uma falha.
O agente faz o trabalho pesado de vasculhar os dados brutos de execução.
Acesso aos logs
O agente acessa o Prismatic para buscar os dados de execução específicos que você solicitou.
fetch_logsAnálise de erros
Ele varre os logs recuperados em busca de códigos de erro, stack traces e mensagens de status de falha.
fetch_logsContextualização
O agente analisa as entradas de log ao redor para entender o que aconteceu imediatamente antes da falha.
fetch_logsSugestão de correção
O agente traduz o erro técnico em uma sugestão prática para você consertar o fluxo de trabalho.
fetch_logs
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para iniciar a depuração.
Pontos de partida
Substitua o texto entre colchetes pelos IDs específicos do seu fluxo ou execução.
Prismatic Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jp8xQVyawqmk1kh1SNDCvDluadVzruFklDLm4lQl/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Prismatic capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"prismatic-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jp8xQVyawqmk1kh1SNDCvDluadVzruFklDLm4lQl/mcp"
}
}
}Busque os logs da execução ID [ID] e me diga por que ela falhou.
Analise os logs do meu fluxo [Nome do Fluxo] e encontre o erro.
Verifique os logs de execução recentes de [Nome do Fluxo] e resuma os últimos três erros.
Por que a execução de [Nome do Fluxo] falhou no passo [Nome do Passo]? Verifique os logs.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o Prismatic uma vez e pronto.
Clique no link para conectar sua conta. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a perguntar sobre seus fluxos de trabalho imediatamente.
Conectar Prismatic ao seu AIFAQ
Como funciona a depuração
- 01
O AI pode corrigir o erro automaticamente?
Não. O agente apenas lê os logs e informa o que aconteceu. Você precisa realizar as alterações reais no seu fluxo de trabalho ou nos seus dados.
- 02
O AI pode excluir execuções que falharam?
Não. O agente tem permissão apenas para buscar logs. Ele não pode excluir, editar ou modificar qualquer dado dentro do Prismatic.
- 03
O AI tem acesso a todos os meus dados de fluxo?
O agente só vê os dados que ele recupera através da ferramenta fetch_logs quando você solicita especificamente.
- 04
Posso usar isso com o Claude?
Sim, desde que você esteja usando um cliente compatível com MCP, como o Claude Desktop.
- 05
E se os logs forem muito grandes?
O agente tentará buscar apenas os segmentos relevantes dos logs para encontrar o erro sem ultrapassar o limite de contexto.
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