• IDENTIFICADO
  • VALIDADO
  • PRONTO PARA AÇÃO
  • HUMANO

Como correlacionar deploys e erros com seu AI

Conecte o Raygun ao seu agente para vincular picos de erro a mudanças de código específicas. Pare de tentar adivinhar qual release quebrou seu app.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como saber se um novo deploy causou os picos de erro?

Seu agente busca o histórico de deploys recentes e compara o horário com os surtos de erro no Raygun. Ele identifica a release exata responsável pela regressão para você agir. Veja abaixo como isso funciona.

Resultados

O que você ganha com esta tarefa

O AI faz o trabalho pesado de análise de dados para você focar no conserto.

IDENTIFICADO

Causa raiz encontrada

O agente cruza os horários dos erros com os eventos de deploy. Você recebe uma resposta clara sobre qual versão introduziu os bugs.

VALIDADO

Impacto da release

O AI confirma se o pico de erro é algo novo ou um problema antigo. Isso evita que você perca tempo com releases passadas.

PRONTO PARA AÇÃO

Preparação para rollback

Você recebe o ID exato do deploy necessário para um revert rápido. Isso reduz seu tempo médio de recuperação (MTTR).

HUMANO

Triagem manual necessária

O AI identifica o 'quando' e o 'quê', mas você ainda precisa analisar o stack trace para corrigir a lógica do código.

O fluxo

O que seu AI faz quando um pico de erro surge.

Em vez de vasculhar logs manualmente, seu agente faz a correlação para você.

  1. Buscar dados do app

    O agente identifica suas aplicações ativas no Raygun para garantir que está analisando o ambiente correto.

    list_applications

  2. Obter histórico de deploys

    O agente puxa uma lista de releases recentes para estabelecer uma linha do tempo de mudanças.

    list_deployments

  3. Correlacionar horários

    O agente compara a janela de surto de erros com os horários dos deploys para encontrar a sobreposição.

    list_deployments

  4. Apontar o culpado

    O agente apresenta o deploy específico que causou o aumento de erros.

    list_applicationslist_deployments

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts após conectar o Raygun.

Pontos de partida

Substitua os nomes dos apps e IDs de deploy pelos seus dados reais do Raygun.

Raygun Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QpfOtHUiSame8oggeIDGUEXJk4SI9HG2gUoF0CTJ/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Raygun capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "raygun-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QpfOtHUiSame8oggeIDGUEXJk4SI9HG2gUoF0CTJ/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Verifique o histórico de deploys recente do meu app 'Payment-Gateway' e me diga se alguma release coincide com o pico de erro atual.

  • Liste todos os deploys da aplicação 'Mobile-API' e identifique qual ocorreu logo antes dos erros começarem a subir.

  • Estou vendo um pico de erros no 'Web-Frontend'. Use a lista de deploys para ver se uma nova versão foi enviada na última hora.

  • Compare a linha do tempo de deploys do 'Auth-Service' com os logs de erro para encontrar a mudança que causou a quebra.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Raygun uma vez e pronto.

Basta vincular sua conta pelo painel da Vinkius. Suas credenciais ficam criptografadas e seu agente ganha acesso imediato aos dados de deploy e erro.

Conectar Raygun ao seu AI

FAQ

Como esta tarefa funciona

  • 01

    O AI pode fazer o rollback de um deploy para mim?

    Não. O AI apenas lê o histórico de deploys e identifica o culpado. Você deve acionar o rollback manualmente na sua ferramenta de CI/CD.

  • 02

    O AI tem acesso aos meus stack traces completos?

    Não. As ferramentas fornecidas permitem que o agente liste aplicações e deploys para encontrar correlações de horário.

  • 03

    Posso perguntar sobre deploys do mês passado?

    Sim, desde que esses deploys ainda estejam visíveis no seu histórico de deploys do Raygun.

  • 04

    O AI vai deletar algum dado de deploy?

    Não. Este MCP é apenas de leitura. Ele não pode modificar, deletar ou criar nenhum dado no Raygun.

  • 05

    Como ele sabe qual app deve verificar?

    Você especifica o nome da aplicação no seu prompt, e o agente usa a ferramenta list_applications para encontrar o par correto.

  • Mais dúvidas sobre o Raygun? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Connector do Raygun pode fazer

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