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Como prever o risco de turnover com sua IA

Conecte seus dados de RH uma única vez. A partir daí, seu agente identifica quais funcionários têm maior chance de sair.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso usar a IA para prever quem pode sair da empresa?

Sua IA utiliza o Retention Risk Scorer para calcular o tempo de casa, salário e nível de engajamento de cada pessoa no sistema. Isso gera um score de risco específico para cada indivíduo. Você poderá ver os motivos por trás desses números no detalhamento abaixo.

Os resultados.

O que você recebe da análise.

A IA processa seus dados para gerar estes resultados específicos.

SCORES DE RISCO

Níveis de risco individuais

A IA usa o calculate_risk_score para atribuir uma nota a cada funcionário. Você recebe uma lista clara de quem está em alto risco.

TENDÊNCIAS

Identificar causas de risco

O agente busca padrões entre baixo engajamento e alto turnover. Você descobre se o problema é salário ou tempo de casa.

LISTA DE AÇÃO

Priorizar intervenções

A IA ordena os funcionários pelo score de risco. Você recebe uma lista prioritária de quem deve conversar primeiro.

REVISÃO HUMANA

Acompanhamento gestor

A IA identifica o risco, mas você decide como conduzir a conversa. O agente entrega os dados, você entrega a empatia.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados chegam.

A IA cuida de todo o trabalho matemático para você focar nas pessoas.

  1. Ingestão de dados

    Seu agente puxa os registros mais recentes dos funcionários, incluindo salário atual e tempo no cargo.

    calculate_risk_score

  2. Cálculo de risco

    A IA executa os cálculos necessários para ponderar o engajamento em relação ao salário e tempo de casa.

    calculate_risk_score

  3. Reconhecimento de padrões

    O agente compara os scores individuais com as tendências gerais da empresa para encontrar desvios.

    calculate_risk_score

  4. Relatório de risco

    A IA organiza os scores finais em um formato fácil de ler para sua revisão.

    calculate_risk_score

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para acionar a análise na sua interface de chat.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos para iniciar a conversa. Altere os nomes de departamentos ou arquivos para corresponder aos seus dados reais.

Retention Risk Scorer Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Retention Risk Scorer capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "retention-risk-scorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mXhOS3g73ijqWGv6LOTyRrOflbJyrsVKogBGRJND/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Calcule os scores de risco de turnover para o departamento de Engenharia usando o Retention Risk Scorer.

  • Mostre os 5 funcionários com maior risco com base na minha planilha de funcionários atual.

  • Analise a relação entre aumentos salariais e o risco de turnover para a equipe de Vendas.

  • Identifique quais funcionários do grupo de Marketing têm um score de risco alto devido ao baixo engajamento.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Retention Risk Scorer uma vez e comece a perguntar.

Basta clicar no link para conectar o MCP ao seu cliente. Suas credenciais permanecem criptografadas e privadas, permitindo que você faça perguntas imediatamente.

Conectar Retention Risk Scorer à sua IA

FAQ

Como o analisador funciona

  • 01

    A IA pode demitir pessoas ou alterar salários automaticamente?

    Não. A IA apenas calcula os scores de risco. Ela não pode modificar registros de funcionários nem tomar ações administrativas.

  • 02

    A IA decide sozinha quem é um 'risco de saída'?

    A IA calcula um score baseado nos dados fornecidos, mas você é quem interpreta esse número e decide se um funcionário está realmente em risco.

  • 03

    De quais dados a IA precisa para funcionar?

    A IA precisa de acesso ao tempo de casa, salário atual e métricas de engajamento para realizar o cálculo.

  • 04

    A IA pode excluir meus dados de funcionários?

    Não. A IA apenas lê os dados para realizar o cálculo. Ela não tem capacidade de excluir ou sobrescrever seus registros.

  • 05

    Isso funciona com o meu software de RH atual?

    Sim. Desde que você consiga fornecer os dados ao seu cliente de IA, o Retention Risk Scorer poderá processá-los.

  • Mais dúvidas sobre o Retention Risk Scorer? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Retention Risk Scorer Connector pode fazer

Conecte Retention Risk Scorer ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros