• VERIFICADO
  • FALTANTE
  • PENDENTE
  • HUMANO

Como auditar refatoração de código com seu AI

Conecte este MCP ao seu cliente de IA uma única vez. Depois disso, seu agente cuida do trabalho pesado de verificar se as alterações realmente atendem aos requisitos originais.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como saber se minha refatoração está realmente pronta?

Sua IA compara o novo código com os requisitos originais da tarefa e busca por comentários TODO ou lógicas incompletas. Você recebe um detalhamento do que foi finalizado e do que ainda precisa de atenção.

Resultados da auditoria.

Onde cada problema aparece.

A IA categoriza cada descoberta para você saber exatamente onde focar.

VERIFICADO

Tarefas concluídas

A IA confirma que a lógica refatorada condiz com a intenção original. Você tem a segurança de que nada quebrou durante a mudança.

FALTANTE

Funcionalidade perdida

A IA identifica lógicas ou casos de borda específicos da tarefa original que não foram incluídos na nova versão. Você verá exatamente o que foi perdido.

PENDENTE

Lógica incompleta

A IA sinaliza comentários TODO ou blocos de código inacabados. Isso evita que alterações incompletas cheguem ao seu branch principal.

HUMANO

Revisão manual necessária

A IA destaca áreas ambíguas onde a lógica está tecnicamente completa, mas parece suspeita. Você decide se precisa de uma segunda análise.

O fluxo

O que sua IA faz quando a tarefa chega.

Seu agente usa ferramentas específicas para analisar suas alterações e encontrar lacunas.

  1. Comparar lógica

    A IA analisa os requisitos originais e os compara com sua base de código atual para encontrar discrepâncias.

    validate_task_completion
  2. Buscar TODOs

    O agente percorre seus arquivos para encontrar notas de desenvolvedores ou marcadores de implementação inacabada no código.

    validate_task_completion
  3. Verificar integridade

    A IA faz uma checagem final para garantir que cada parte da solicitação original tenha uma implementação correspondente.

    validate_task_completion
  4. Relatar lacunas

    A IA organiza as descobertas em uma lista do que está pronto, o que falta e o que exige sua revisão.

    validate_task_completion

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar uma auditoria imediatamente.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos seus caminhos de arquivo ou nomes de repositório específicos.

Task Completion Enforcer Prover Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Task Completion Enforcer Prover capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "task-completion-enforcer-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TRZuombSa31k5jscX1KCJ089zhMtfMmLCTAbBgKK/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04
  • Audite a refatoração em [path/to/file] e me diga se perdi algum requisito original.

  • Verifique em [repo_name] se existem comentários TODO ou lógica incompleta do meu último commit.

  • Compare minhas alterações em [branch_name] com a descrição original da tarefa para garantir que nenhuma funcionalidade foi perdida.

  • Revise o código refatorado em [directory] e liste as lacunas de lógica que encontrar.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Task Completion Enforcer Prover uma vez e comece a perguntar.

Basta clicar no link para conectar o MCP ao seu cliente. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a auditar na hora.

Conectar Task Completion Enforcer Prover ao seu AI

FAQ

Como funciona esta tarefa.

  • 01

    A IA pode corrigir a lógica faltante automaticamente?

    Não. A IA identifica o que está faltando ou incompleto, mas você deve escrever as correções de código por conta própria.

  • 02

    A IA altera meu código-fonte?

    Não. A IA apenas lê seu código para realizar a auditoria. Ela não pode escrever, deletar ou modificar seus arquivos.

  • 03

    Como ela sabe qual era a tarefa original?

    Ela depende do contexto que você fornece no prompt, como os requisitos originais ou a descrição da tarefa.

  • 04

    Ela consegue encontrar comentários TODO em arquivos que eu não abri?

    Sim, desde que a IA tenha acesso ao diretório ou repositório que você especificar no seu prompt.

  • 05

    Ela vai sinalizar todo e qualquer comentário como TODO?

    Não. Ela busca especificamente por comentários que indiquem trabalho inacabado ou implementação pendente.

  • Mais dúvidas sobre o Task Completion Enforcer Prover? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Task Completion Enforcer Prover Connector pode fazer

Conecte Task Completion Enforcer Prover ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros