• INDEXADO
  • REMOVIDO
  • SINCRONIZADO
  • HUMANO

Como atualizar bases de conhecimento RAG com seu IA

Conecte o Typesense Vector Search uma única vez. Depois disso, sua IA gerencia o fluxo de dados entre suas fontes JSON e suas coleções vetoriais.

Pergunte à IA sobre esta página

Resposta rápida

Como posso atualizar minha base RAG usando IA?

Sua IA lê seus dados JSON e usa o MCP do Typesense Vector Search para indexar essas informações como documentos vetoriais pesquisáveis. Isso mantém a recuperação do seu RAG precisa e atualizada. Veja abaixo como a IA lida com a indexação e exclusões.

Destinos dos dados

Onde seus dados chegam.

A IA move os dados entre seu JSON bruto e suas coleções no Typesense.

INDEXADO

Novos documentos vetoriais

A IA converte objetos JSON em vetores pesquisáveis. Eles ficam nas coleções do Typesense prontos para uso imediato no RAG.

REMOVIDO

Coleções limpas

Quando os dados ficam obsoletos, a IA remove documentos específicos. Isso evita que seu RAG recupere informações antigas ou erradas.

SINCRONIZADO

Conhecimento atualizado

Sua IA mantém o armazenamento vetorial alinhado com seus arquivos de origem. Isso garante que seu agente tenha sempre o contexto mais recente.

HUMANO

Decisões de esquema

A IA não pode alterar o esquema da sua coleção no Typesense. Você deve definir os tipos de campos e as dimensões vetoriais.

O fluxo

O que sua IA faz quando os dados JSON chegam.

A IA atua como uma ponte entre seus dados brutos e seu mecanismo de busca.

  1. Analisar JSON

    Sua IA lê os arquivos ou streams de JSON que você fornece. Ela identifica o texto e os metadados necessários para o embedding.

    index_document

  2. Criar vetores

    A IA prepara os dados para a coleção do Typesense. Ela usa a ferramenta de indexação para enviar os novos documentos ao armazenamento vetorial.

    index_document

  3. Limpar dados antigos

    Se você informar à IA que um registro não é mais válido, ela localiza o documento específico no Typesense e o remove.

    delete_document

  4. Verificar estado

    A IA confirma se o documento foi adicionado ou removido com sucesso. Isso garante que sua base RAG esteja realmente atualizada.

    index_documentdelete_document

Teste

Copie estes comandos para começar.

Use estes prompts para iniciar o processo de indexação.

Pontos de partida

Estes são apenas exemplos. Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais de seus arquivos ou coleções.

Typesense Vector Search Connector

Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.

Link do conectorhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_bmlNohSGzzJmxN6goNUndx2uYrEvS88xXUYpe92K/mcp

Claude Desktop

Siga os passos abaixo para conectar em segundos.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Typesense Vector Search capabilities are ready to use.
Configuração · claude_desktop_config.jsonCopiar
{
  "mcpServers": {
    "typesense-vector-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bmlNohSGzzJmxN6goNUndx2uYrEvS88xXUYpe92K/mcp"
    }
  }
}
Copie no chat04

  • Indexe este arquivo JSON na minha coleção 'products': [file_path]

  • Remova o documento com ID [id] da minha coleção Typesense.

  • Atualize minha base de conhecimento RAG indexando os dados de [file_name].

  • Delete todas as entradas desatualizadas na coleção 'user_logs' com base nesta lista JSON.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Comece aqui

Conecte o Typesense Vector Search uma vez e pronto.

Com um clique, você conecta sua IA ao MCP. Suas credenciais ficam criptografadas e você pode começar a indexar dados imediatamente.

Conectar Typesense Vector Search à sua IA

FAQ

Como esta tarefa funciona.

  • 01

    A IA pode criar novas coleções no Typesense?

    Não. A IA só pode indexar ou excluir documentos dentro de coleções que você já criou.

  • 02

    A IA cuida do processo de embedding vetorial?

    Sim. A IA prepara os dados para que a ferramenta de indexação os coloque corretamente no espaço vetorial.

  • 03

    A IA pode excluir minha coleção inteira?

    Não. A IA usa a ferramenta apenas para remover documentos específicos que você identificar. Ela não pode apagar uma coleção completa.

  • 04

    Posso usar isso para atualizar um banco de dados que não seja o Typesense?

    Não. Este MCP específico foi construído apenas para coleções Typesense.

  • 05

    A IA precisa da minha chave de API do Typesense?

    Sim, mas você a fornece através da conexão do Vinkius, que mantém tudo criptografado e seguro.

  • Mais dúvidas sobre o Typesense Vector Search? A página do Connector responde. Veja tudo o que o Typesense Vector Search Connector pode fazer

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