- INDEX
- SEARCH
- ANSWER
- REVIEW
Resposta rápida
Como faço para o meu AI pesquisar meus próprios documentos?
Você conecta o VectorShift ao seu cliente de AI para habilitar buscas semânticas nos arquivos enviados. Seu agente encontra o contexto certo em suas wikis para responder perguntas com precisão. Veja abaixo como os dados fluem da indexação à recuperação.
Os resultados.
Onde seus dados chegam.
O AI segue estes passos para transformar seus arquivos em respostas úteis.
INDEX
Preparação de dados
O AI organiza seus documentos em um formato pesquisável. Isso permite que ele entenda o sentido do conteúdo em vez de apenas buscar palavras-chave.
SEARCH
Busca de contexto
Ao fazer uma pergunta, o AI varre seu conhecimento indexado para encontrar os trechos específicos que importam.
ANSWER
Entrega de fatos
O AI utiliza o texto recuperado para fornecer uma resposta direta baseada nos seus próprios dados.
REVIEW
Revisão humana
Você confere a resposta do AI com o material original para garantir que o contexto está correto antes de usá-la.
O fluxo
O que seu AI faz quando recebe o comando.
O AI cuida de todo o trabalho pesado de encontrar e ler seus arquivos.
Organizar arquivos
O AI pega seus documentos brutos e os transforma em um índice estruturado e pesquisável.
index_knowledge_baseLocalizar fontes
O AI vasculha suas coleções existentes para verificar quais informações estão disponíveis.
list_knowledge_basesExtrair respostas
O AI realiza uma busca semântica para extrair a informação exata necessária para o seu comando.
query_knowledge_baseVerificar contexto
O AI usa os trechos recuperados para construir uma resposta fundamentada nos seus dados.
query_knowledge_base
Teste
Copie estes comandos para começar.
Use estes prompts para testar a conexão imediatamente.
Pontos de partida
Estes são exemplos iniciais. Substitua o texto entre colchetes pelos nomes reais dos seus arquivos ou títulos de wikis.
VectorShift Connector
Tudo pronto. Escolha seu cliente MCP e siga as instruções de configuração.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcpClaude Desktop
Siga os passos abaixo para conectar em segundos.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — VectorShift capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"vectorshift-ai-workflow-rag-automation-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EmQ0ykbVFnJJJOx8Wrsr9PBOJ4yiohOhm84Pa96G/mcp"
}
}
}Pesquise na [Wiki da Empresa] sobre nossa política de trabalho remoto.
Com base no [Manual do Produto], como eu reinicio o dispositivo?
Encontre detalhes específicos sobre o [Projeto X] nos meus documentos enviados.
Resuma os pontos principais da base de conhecimento da [Estratégia do Q3].
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Comece aqui
Conecte o VectorShift uma vez e comece a perguntar.
Clique no botão para vincular sua conta. Suas credenciais ficam criptografadas e o passo a passo completo está na página do Connector.
Conectar VectorShift ao seu AIFAQ
Como funciona esta tarefa.
- 01
O AI pode editar meus documentos originais?
Não. O AI só pode ler e consultar as informações que você indexou.
- 02
Como o AI encontra informações se eu não usar palavras-chave exatas?
Ele usa busca semântica, o que significa que entende o sentido por trás da sua pergunta.
- 03
O AI apaga algum dos meus arquivos?
Não. Este MCP oferece apenas capacidades de leitura e indexação; ele não pode excluir seus dados.
- 04
Posso ver uma lista de todas as minhas bases indexadas?
Sim, o AI pode listar suas bases de conhecimento disponíveis para verificar o que ele consegue acessar.
- 05
O AI pode criar novos documentos na minha wiki?
Não. As ferramentas permitem apenas a indexação, listagem e consulta do conhecimento existente.
Mais dúvidas sobre o VectorShift? A página do Connector responde. Veja tudo o que o VectorShift Connector pode fazer
Conecte VectorShift ao Claude, Cursor, ChatGPT e outros
