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Selection und Coaching: Performance-Effekte mit KI vergleichen

Verbinden Sie Ihre Fonddaten einmalig. Ihre KI trennt die Performance anschließend in Deal-Selection-Alpha und coaching-getriebene Wertsteigerung.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Woran erkenne ich, ob mein Fonds durch Deal-Auswahl oder Support gewinnt?

Ihre KI nutzt das Tool calculate_selection_vs_coaching, um Ihre Renditen in zwei klare Treiber zu zerlegen. Sie erhalten eine präzise Aufteilung, wie viel Alpha durch die ursprüngliche Investitionsentscheidung und wie viel durch Ihre Maßnahmen nach dem Investment erzielt wurde.

Ihre Ergebnisse

Das liefern die Erkenntnisse.

Diese Analyse liefert Ihnen vier konkrete Ergebnisse.

ALPHA-SPLIT

Verhältnis Selection zu Coaching

Die KI berechnet den prozentualen Anteil der Performance pro Treiber. So sehen Sie genau, wo Ihr eigentlicher Vorteil liegt.

PORTFOLIO-GESUNDHEIT

Korrelationsbericht der Treiber

Das Tool zeigt, wie die Intensität des Coachings mit dem Wachstum der Unternehmen korreliert. So prüfen Sie, ob Ihr Support wirklich wirkt.

STRATEGIE

Validierung der Investment-Thesis

Vergleichen Sie Ihre tatsächlichen Ergebnisse mit Ihrer ursprünglichen Strategie. So erfahren Sie, ob Sie besser im Finden oder im Aufbau sind.

ENTSCHEIDUNG

Strategische Kurskorrekturen

Die KI liefert die Daten, aber Sie entscheiden, wie Sie die Kapitalallokation oder das Support-Modell Ihres Fonds anpassen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI übernimmt die komplexe Mathematik und das Parsen der Daten, damit Sie sich auf die Strategie konzentrieren können.

  1. Datenaufnahme

    Ihr Agent zieht historische Einstiegspreise und die anschließenden Performance-Metriken der Unternehmen aus Ihren verknüpften Tabellen oder Datenbanken.

    calculate_selection_vs_coaching

  2. Attributionsmodellierung

    Die KI führt die Attributionsrechnung durch, um die Basis-Performance des Deals von der durch operativen Support geschaffenen Wertsteigerung zu trennen.

    calculate_selection_vs_coaching

  3. Korrelationsanalyse

    Der Agent sucht nach Mustern zwischen den dokumentierten Coaching-Stunden und den daraus resultierenden Exit-Multiples.

    calculate_selection_vs_coaching

  4. Erkenntnisgewinnung

    Die KI fasst die Ergebnisse in einem lesbaren Format zusammen, das den spezifischen Wettbewerbsvorteil Ihres Fonds hervorhebt.

    calculate_selection_vs_coaching

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Analyse zu starten.

Startpunkte

Dies sind erste Formulierungen. Ersetzen Sie die Dateinamen oder Tabellenblätter durch Ihre eigenen Daten.

Accelerator Performance Attribution Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Performance Attribution capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-performance-attribution-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9BENOeRex09IbkhdimMO01QOkkhKOIWb7jz51oYw/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Berechne den Split zwischen Selection und Coaching für meine Tabelle 'Series A Fund 2022'.

  • Wie viel unseres Alpha wird basierend auf den Performance-Daten in 'Portfolio_Master_List' durch Coaching getrieben?

  • Vergleiche in meinem Sheet 'Fund_Performance' die Exit-Multiples von Unternehmen mit hohem Coaching-Engagement mit denen mit geringem Engagement.

  • Analysiere die Daten aus 'Deal_Flow_2023' und sag mir, ob unsere Deal-Selection besser abschneidet als unser operativer Support.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Accelerator Performance Attribution verbinden, dann fragen.

Verbinden Sie Ihre Datenquelle mit dem MCP. Sobald die Verbindung steht, können Sie alle oben genannten Prompts in Ihrem KI-Client nutzen.

Accelerator Performance Attribution mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine ursprünglichen Deal-Daten ändern?

    Nein. Die KI liest Ihre Daten nur aus, um Berechnungen durchzuführen. Sie kann Ihre Tabellen oder Datenbanken nicht modifizieren.

  • 02

    Funktioniert es mit Google Sheets?

    Ja, sofern Sie Ihre Tabellen mit dem MCP verbunden haben.

  • 03

    Kann die KI entscheiden, in welche Unternehmen als Nächstes investiert wird?

    Nein. Die KI liefert die Daten zur Performance-Attribution, aber alle Investmententscheidungen liegen bei Ihnen.

  • 04

    Was passiert, wenn meine Daten unstrukturiert sind?

    Die KI versucht, die Daten zu verarbeiten, ist aber auf die Struktur angewiesen, die Sie in Ihren Tabellen oder Datenbanken vorgeben.

  • 05

    Kann die KI E-Mails an meine Portfoliounternehmen senden?

    Nein. Dieser spezifische MCP ist für die Performance-Attribution konzipiert und verfügt über keine Tools für die externe Kommunikation.

  • Weitere Fragen zu Accelerator Performance Attribution? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Accelerator Performance Attribution Connectors ansehen

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