• RANKED
  • METRIC
  • GAP
  • HUMAN

Startup-Bewerbungen mit KI bewerten und ranken

Verbinden Sie Ihre Bewerbungsdaten einmalig. Danach übernimmt Ihre KI das Scoring und Sortieren aller Kandidaten nach Ihren Kriterien.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI zur Bewertung meiner Accelerator-Bewerber nutzen?

Ihre KI nutzt gewichtete Metriken, um jedem Kandidaten einen spezifischen Score zuzuweisen. So entsteht ein mathematisches Ranking, mit dem Sie sofort sehen, wer Ihre Anforderungen erfüllt. Sie erhalten eine sortierte Liste der besten Startups zur direkten Durchsicht.

Wo jede Bewerbung landet.

Die Ergebnisse des Scorings

Die KI wandelt Rohdaten in diese Ansichten um.

RANKED

Eine sortierte Shortlist

Die KI nutzt calculate_application_score, um Kandidaten von hoch nach niedrig zu ordnen. Sie erhalten eine priorisierte Liste, wen Sie zuerst interviewen sollten.

METRIC

Gewichtete Score-Details

Jeder Kandidat erhält einen Wert basierend auf Ihren Gewichtungen. Sie sehen genau, wie sie im Vergleich zu Ihren Kernkriterien abschneiden.

GAP

Warnung bei fehlenden Daten

Die KI markiert Bewerbungen, denen Informationen für einen vollständigen Score fehlen. So wissen Sie genau, bei welchen Dateien ein Mensch nachhaken muss.

HUMAN

Manuelle Prüfung

Die KI überlässt die letzte Entscheidung Ihnen. Sie liefert die Daten, aber Sie entscheiden, wer tatsächlich ausgewählt wird.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten eintreffen.

Die KI wandelt unstrukturierte Texte in eine strukturierte Bestenliste um.

  1. Bewerbungen erfassen

    Ihre KI liest die eingereichten Texte und Daten jedes Startups in Ihrem Pool aus.

    calculate_application_score

  2. Gewichtungen anwenden

    Der Agent wendet Ihre spezifischen Prioritäten auf Kategorien wie Team, Markt oder Produkt an.

    calculate_application_score

  3. Basis-Ranking erstellen

    Die KI berechnet einen finalen Score für jeden Eintrag, um eine Ausgangsbasis zu schaffen.

    calculate_application_score

  4. Ergebnisse organisieren

    Die KI sortiert den gesamten Datensatz, sodass die besten Kandidaten ganz oben stehen.

    calculate_application_score

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Scoring-Prozess zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Bewertungskriterien oder Datenquellen.

Accelerator Selection Scoring Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "accelerator-selection-scoring-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Berechne Scores für alle Bewerber in meinem Google Sheet mit diesen Gewichtungen: Team 40%, Markt 30%, Produkt 30%.

  • Ranke die Startups aus meinem letzten CSV-Upload basierend auf ihrer technischen Skalierbarkeit.

  • Bewerte die Anwendungen in diesem Ordner und markiere alle, die über 80 Punkte erzielt haben.

  • Überprüfe die Bewerber in meinem Airtable und erstelle ein Basis-Ranking basierend auf der Erfahrung der Gründer.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verbinden Sie Ihre Datenquelle nur einmal. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort damit beginnen, Ihre KI zur Bewertung und zum Ranking der Kandidaten einzusetzen.

Accelerator Selection Scoring mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert das Scoring

  • 01

    Kann die KI Bewerber automatisch ablehnen?

    Nein. Die KI berechnet lediglich Scores und erstellt Rankings. Die endgültige Entscheidung über eine Zusage oder Absage müssen Sie treffen.

  • 02

    Ändert die KI meine ursprünglichen Bewerbungsdaten?

    Nein. Die KI liest Ihre Daten nur aus, um die Scores zu berechnen. Sie kann Ihre ursprünglichen Einträge weder bearbeiten noch löschen.

  • 03

    Wie ändere ich die Wichtigkeit einer bestimmten Metrik?

    Geben Sie Ihrem KI-Client einfach im nächsten Prompt an, dass die Gewichtungen angepasst werden sollen.

  • 04

    Kann sie Bewerber auch bei unvollständigen Daten bewerten?

    Sie wird versuchen, einen Score zu berechnen, aber der Wert wird niedriger ausfallen oder als unvollständig markiert werden, wenn wichtige Informationen fehlen.

  • 05

    Was passiert, wenn ich später neue Bewerbungen hinzufüge?

    Sie können Ihre KI jederzeit anweisen, die neuen Einträge zu bewerten und sie in Ihr bestehendes Ranking zu integrieren.

  • Weitere Fragen zu Accelerator Selection Scoring? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Accelerator Selection Scoring Connectors sehen

Verbinde Accelerator Selection Scoring mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr