
Verbinden Sie Accelerator Selection Scoring mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Auswahlprozesse und messen Sie den echten Wert Ihrer Bewerber.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Accelerator Selection Scoring.
- 01
Primären gewichteten Score berechnen
Berechnet den primären gewichteten Score für eine einzelne Bewerbung.
- 02
Kohorten-Passung bewerten
Passt den Score einer Bewerbung an, basierend auf ihrem Bedarf für die aktuelle Kohorte.
- 03
Auswahlanalysen erstellen
Bietet einen umfassenden Überblick über den Status einer Bewerbung, inklusive Perzentil und Akzeptanzwahrscheinlichkeit.
- 04
Voreingenommenheit korrigieren
Passt Rohscores an, um den Einfluss individueller Interviewer-Tendenzen zu mindern.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Initial Application Screening
When you receive hundreds of applications, use the MCP to quickly calculate initial weighted scores and filter out low-fit candidates.
Post-Interview Review
After interviews, run the scores through the bias correction capability to ensure the final ranking isn't skewed by one person's opinion.
Cohort Planning
Use the cohort impact capability to ensure the next class of startups fills specific gaps in the market or industry.
Final Selection Report
Generate a full selection analytics report that includes percentile rankings and acceptance likelihood for the board meeting.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Accelerator Selection Scoring für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Accelerator Selection Scoring funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Accelerator Selection Scoring arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 840ms. Schnell in der Produktion.
Accelerator Selection Scoring wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 710ms
- Langsamster Tag
- 1074ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+8%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Accelerator Selection Scoring zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Accelerator Selection Scoring. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Accelerator Selection Scoring Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Accelerator Selection Scoring capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"accelerator-selection-scoring-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aqea14An4EhXYTHzQGWIoqNZxUeuxn7JbeRXLMij/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Accelerator Selection Scoring in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Accelerator Selection Scoring-Nutzer abgeben.
Dieser MCP Connector ist ideal für Organisationen, die große Mengen an Startup-Bewerbungen verwalten. Er hilft Ihnen, den Auswahlprozess objektiv zu gestalten, indem er nicht nur die Leistung, sondern auch die strategische Passung und die Fairness der Bewertung sicherstellt.
- 01
Program Manager
Verwalten Sie den gesamten Bewerbungsprozess und erstellen Sie transparente, nachvollziehbare Ranglisten.
- 02
Venture Capital Partner
Bewerten Sie Kandidaten objektiv und identifizieren Sie das höchste Potenzial, unabhängig von individuellen Vorurteilen.
- 03
Selektionskomitee
Stellen Sie sicher, dass die Auswahlentscheidungen auf soliden, statistisch fundierten Daten basieren.
FAQ
Fragen von Accelerator Selection Scoring-Nutzern.
- 01
Does this MCP account for human bias?
Yes. The MCP includes a specific capability to adjust raw scores. This process mitigates the impact of individual interviewer tendencies, ensuring your final ranking is more objective.
- 02
What kind of data does it need?
It requires structured data points, such as metrics (e.g., Team, Market, Product) and the corresponding weights you want to apply to those metrics.
- 03
Can I just get a simple score?
You can start by calculating the primary weighted score. However, for a complete picture, you should also run the score through the bias correction and cohort impact capabilities.
- 04
Is this just a scoring capability, or does it predict success?
It does both. It calculates a weighted score, but the final analytics capability provides acceptance probabilities and percentile rankings, giving you a prediction of standing.
- 05
How does the scoring model handle different criteria?
The calculate_application_score capability uses a weighted model where you assign decimal weights to Team, Market, Product, and Traction scores. The sum of these weights must equal 1.0.
- 06
Can I adjust for interviewers who are too lenient?
Yes, the apply_bias_correction capability adjusts raw scores toward the cohort average to ensure fairness across different interviewers.
- 07
How is cohort fit calculated?
The evaluate_cohort_impact capability takes a base score and a fit score to calculate a boost, which is then added to the base score (capped at 10) based on a specified weight.
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