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Eigene CZQL-Abfragen mit Ihrer KI ausführen

Verbinden Sie Ihre KI mit AdaptiveWork, um einfache Anweisungen in präzise Clarizen Query Language Befehle zu übersetzen. Sie erhalten die benötigten Daten, ohne Code schreiben zu müssen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich CZQL-Abfragen mit meiner KI ausführen?

Ihre KI nutzt das run_query Tool, um Ihre Anfragen in CZQL-Befehle zu übersetzen. Dadurch werden spezifische Projekt- oder Ressourcen-Datensätze aus AdaptiveWork abgerufen. Die Ergebnisse werden Ihnen als Text oder Tabelle im Chat angezeigt.

Abfrageergebnisse

Das erhalten Sie zurück

Die spezifischen Daten, die Ihre KI aus AdaptiveWork abruft.

DATEN

Rohdatensätze

Die KI ruft basierend auf Ihrer Anfrage gezielte Zeilen und Spalten ab. Sie erhalten genau die Informationen, die Sie angefordert haben, in einem lesbaren Format.

BERICHTE

Projektansichten

Fragen Sie nach gefilterten Ansichten wie überfälligen Aufgaben oder der Ressourcenlast. Die KI holt diese spezifischen Snapshots direkt aus Clarizen.

ANALYSE

Zusammengefasste Erkenntnisse

Sobald die Daten abgerufen sind, kann Ihre KI Trends oder Ausreißer hervorheben. Sie wandelt die Rohdaten der Abfrage in nützliche Beobachtungen um.

MENSCH

Abschließende Prüfung

Die KI liefert die Daten, aber Sie prüfen das Ergebnis. Sie entscheiden, ob die Abfrage genau das erfasst hat, was Sie für Ihren Bericht benötigen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Abfrage eingeht.

Die KI übernimmt die technische Übersetzung, sodass Sie den Clarizen Query Builder nicht selbst bedienen müssen.

  1. Absicht interpretieren

    Ihre KI deutet Ihre Anfrage in natürlicher Sprache und ordnet sie der korrekten CZQL-Syntax zu.

    run_query

  2. Befehl ausführen

    Der Agent sendet die formatierte Abfrage an AdaptiveWork, um die gewünschten Datensätze abzurufen.

    run_query

  3. Ergebnisse formatieren

    Die KI nimmt die von der Abfrage zurückgegebenen Rohdaten und bereitet sie übersichtlich auf.

    run_query

  4. Ergebnisse präsentieren

    Die Daten werden in Ihr Chat-Fenster geliefert und können direkt genutzt oder weiter analysiert werden.

    run_query

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Verbindung zu testen.

Startpunkte

Dies sind Beispielsätze. Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Projektnamen oder Benutzer-IDs.

AdaptiveWork Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TeW7IQPO8SIFovBzrGn3Ua8sgdMlfkxQwTWae87b/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AdaptiveWork capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "adaptivework-clarizen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TeW7IQPO8SIFovBzrGn3Ua8sgdMlfkxQwTWae87b/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe eine Abfrage aus, um alle Aufgaben mit hoher Priorität im Projekt [Project Name] anzuzeigen.

  • Finde alle überfälligen Aufgaben, die [User Name] in Clarizen zugewiesen sind.

  • Liste alle Projekte im [Project Name] auf, die den Status 'In Progress' haben.

  • Zeige mir die Ressourcenlast für [User Name] für die nächsten zwei Wochen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit AdaptiveWork verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto über das Vinkius Dashboard. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort in Ihrem bevorzugten KI-Client Abfragen starten.

AdaptiveWork mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert diese Aufgabe

  • 01

    Kann die KI Projektdaten mit diesen Abfragen ändern?

    Nein. Das run_query Tool dient ausschließlich dem Abrufen von Daten. Es kann keine Datensätze in AdaptiveWork aktualisieren, löschen oder erstellen.

  • 02

    Schreibt die KI den CZQL-Code selbst?

    Ja. Die KI übersetzt Ihre natürliche Sprache in die spezifische CZQL-Syntax, die von Clarizen benötigt wird.

  • 03

    Kann ich Abfragen für jedes beliebige Feld in Clarizen ausführen?

    Ja, sofern das Feld über die Clarizen API zugänglich ist und Teil des Datenschemas ist, das die KI einsehen kann.

  • 04

    Wird die KI meine Projekte löschen, wenn ich sie dazu auffordere?

    Nein. Dieser Connector besitzt lediglich die Fähigkeit, Abfragen auszuführen. Er verfügt über keine Werkzeuge zum Löschen oder Ändern Ihrer Daten.

  • 05

    Muss ich CZQL beherrschen, um dies zu nutzen?

    Nein. Sie sprechen einfach wie mit einem Menschen mit Ihrer KI, und sie erledigt die technische Abfragesprache für Sie.

  • Weitere Fragen zu AdaptiveWork? Alle Funktionen des AdaptiveWork Connectors ansehen

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