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CJA Data View Metadaten mit Ihrer KI prüfen

Verbinden Sie Ihre KI einmal mit Adobe Customer Journey Analytics. Danach übernimmt Ihr Agent die Prüfung Ihrer Data View Setups.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine CJA Data View Metadaten per KI prüfen?

Ihre KI ruft die exakten Listen von Dimensionen und Metriken ab, die mit Ihren Data Views verknüpft sind. So finden Sie fehlende Felder oder Konfigurationsfehler, ohne sich durch die Adobe-Oberfläche klicken zu müssen. Sie erhalten eine klare Übersicht Ihrer Metadaten-Struktur.

Prüfergebnisse

Das erhalten Sie

Die KI scannt Ihre Konfiguration und liefert diese Ergebnisse.

VALIDIERUNG

Konfigurationsprüfung

Die KI vergleicht Ihr erwartetes Schema mit den tatsächlichen Dimensionen und Metriken in Ihren Data Views. Sie sehen sofort, ob Ihr Setup mit der Planung übereinstimmt.

INVENTAR

Metadaten-Listen

Ihr Agent erstellt saubere Listen aller verfügbaren Dimensionen und Metriken einer bestimmten View. Das ersetzt manuelle Exporte und mühsames Klicken.

IDENTIFIKATION

Fehlende Felder

Die KI erkennt, ob eine erforderliche Metrik oder Dimension in einer Data View fehlt. So finden Sie Fehler im Reporting, bevor Sie Dashboards bauen.

MANUELL

Manuelle Korrekturen

Die KI findet die Lücken, aber Sie führen die Änderungen in der Adobe-Oberfläche durch. Sie zeigt Ihnen genau, wo Sie nachbessern müssen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Die KI folgt einem logischen Pfad, um Ihre CJA-Umgebung zu erfassen.

  1. Umgebung erfassen

    Der Agent identifiziert zunächst alle verfügbaren Data Views in Ihrer Adobe-Instanz, um den Umfang der Prüfung festzulegen.

    list_data_views

  2. Dimensionen extrahieren

    Sobald eine View ausgewählt ist, ruft die KI die vollständige Liste der zu dieser Konfiguration gehörenden Dimensionen ab.

    get_data_view_dimensions

  3. Metriken extrahieren

    Anschließend sammelt der Agent die Metriken der gleichen Data View, um das Metadaten-Profil zu vervollständigen.

    get_data_view_metrics

  4. Vergleichen und berichten

    Die KI gleicht die gesammelten Listen mit Ihren Anforderungen ab und hebt Abweichungen oder fehlende Elemente hervor.

    get_data_view_dimensionsget_data_view_metrics

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Prüfung zu beginnen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen CJA-Namen.

Adobe CJA Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WtifghO8mMK5C0JvYMukvb4we7PMIb2gDcIvXozK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Adobe CJA capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "adobe-customer-journey-analytics-cja-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WtifghO8mMK5C0JvYMukvb4we7PMIb2gDcIvXozK/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Data Views in Adobe Customer Journey Analytics auf.

  • Prüfe die Dimensionen in meiner Data View 'Web Traffic Overview'.

  • Fehlen Metriken in der Data View 'Mobile App Engagement'?

  • Liste alle verfügbaren Metriken in der Data View 'Conversion Funnel' auf.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Adobe Customer Journey Analytics verbinden, dann fragen.

Sie müssen Ihr Konto nur einmal verknüpfen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort Fragen zu Ihren Data Views stellen.

Adobe Customer Journey Analytics mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Prüfung

  • 01

    Kann die KI meine Data View Einstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann nur Metadaten lesen. Konfigurationsänderungen müssen Sie manuell in Adobe vornehmen.

  • 02

    Kann die KI meine tatsächlichen Event-Daten sehen?

    Nein. Die Tools greifen nur auf Metadaten wie Namen von Dimensionen und Metriken zu, nicht auf die Rohdaten oder Nutzerdatensätze.

  • 03

    Funktioniert das für alle CJA Data Views?

    Ja, die KI kann auf alle Data Views zugreifen, für die Ihr verknüpftes Konto die Berechtigung hat.

  • 04

    Kann ich dies nutzen, um neue Metriken zu erstellen?

    Nein. Die KI kann bestehende Metriken auflisten und prüfen, aber keine neuen erstellen oder modifizieren.

  • 05

    Woher weiß die KI, welche View sie prüfen soll?

    Sie nennen den Namen der Data View einfach in Ihrem Prompt, damit die KI gezielt danach suchen kann.

  • Weitere Fragen zu Adobe Customer Journey Analytics? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Adobe Customer Journey Analytics Connectors ansehen

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