- BEREITGESTELLT
- OPTIMIERT
- MONITORING
- MANUELL
Kurzantwort
Wie kann ich meine KI für Akash Cloud-Ressourcen nutzen?
Ihre KI liest Ihre SDL-Manifeste und nutzt die Akash Network Tools, um Hardware-Angebote zu finden und Deployments zu erstellen. Sie erhalten eine laufende Cloud-Instanz, ohne manuelle CLI-Befehle eingeben zu müssen. Dieser Ablauf zeigt, wie Ihr Agent den gesamten Prozess vom Gebot bis zum Leasing übernimmt.
Ergebnisse der Bereitstellung
Das erhalten Sie
Die Ergebnisse der Interaktion Ihrer KI mit dem Netzwerk.
BEREITGESTELLT
Aktive Cloud-Instanzen
Die KI schließt den Bereitstellungsprozess ab. Sie erhalten eine Live-Umgebung, in der Ihre spezifische Workload läuft.
OPTIMIERT
Hardware zum Bestpreis
Ihr Agent vergleicht verschiedene Anbieter-Gebote. Sie erhalten die kosteneffizienteste GPU oder CPU für Ihre Anforderungen.
MONITORING
Lease-Management
Die KI verwaltet den aktiven Lease. Sie können verfolgen, was läuft und wie lange die Instanz aktiv bleibt.
MANUELL
Menschliche Kontrolle
Sie entscheiden, wann ein Gebot genehmigt oder ein Lease beendet wird. Die KI gibt ohne Ihre Anweisung kein Geld aus.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, sobald das Manifest eintrifft.
Die KI übersetzt Ihre Absicht in spezifische API-Aufrufe für das Akash Network.
Anforderungen analysieren
Ihr Agent liest Ihr SDL-Manifest, um den benötigten CPU-, GPU- und Speicherbedarf zu ermitteln.
create_deploymentAnbieter finden
Die KI scannt das Netzwerk, um zu sehen, welche Anbieter passende Hardware verfügbar haben.
list_bidsBestes Gebot wählen
Ihr Agent vergleicht die verfügbaren Gebote, um die beste Übereinstimmung mit Ihren Vorgaben zu finden.
list_bidsHardware sichern
Die KI sichert die gewählte Hardware, indem sie den Leasing-Prozess einleitet.
create_lease
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Befehle zum Start.
Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Bereitstellung zu starten.
Startpunkte
Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächliche Manifest-Datei oder spezifische Hardware-Anforderungen.
Akash Network Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_EuiIRYnmcVok7TPlrVtxL0krEFU1GLjnS5iObiJa/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Akash Network capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"akash-network-decentralized-gpu-cloud-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_EuiIRYnmcVok7TPlrVtxL0krEFU1GLjnS5iObiJa/mcp"
}
}
}Lies mein SDL-Manifest unter [path/to/file] und liste die verfügbaren Gebote für dieses Deployment auf.
Finde das günstigste GPU-Gebot, das die Anforderungen in meinem Manifest erfüllt.
Erstelle ein Deployment unter Verwendung des besten gefundenen Gebots für meine KI-Workload.
Prüfe die aktuell aktiven Leases im Akash Network.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Eine einzige Verbindung gibt Ihrem KI-Client Zugriff auf die gesamte Akash API. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher.
Akash Network mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten der Aufgaben
- 01
Kann meine KI automatisch Geld für Gebote ausgeben?
Nein. Die KI kann Gebote finden und vorschlagen, aber Sie müssen die endgültige Genehmigung für jeden Lease oder jedes Deployment erteilen.
- 02
Verwaltet die KI meine privaten Schlüssel?
Nein. Die KI nutzt die vom MCP bereitgestellten Tools, um mit dem Netzwerk zu interagieren, hat aber keinen Zugriff auf Ihre privaten Schlüssel.
- 03
Kann die KI ein fehlgeschlagenes Deployment reparieren?
Die KI kann bestehende Deployments auflisten und versuchen, neue zu erstellen, aber sie kann den internen Zustand der Hardware eines Anbieters nicht manuell debuggen.
- 04
Kann ich dies nutzen, um auf AWS oder Google Cloud bereitzustellen?
Nein. Dieser MCP ist speziell für die dezentrale Cloud des Akash Networks konzipiert.
- 05
Wird die KI meine bestehenden Deployments löschen?
Nein. Dieser MCP enthält keine Tools, die es der KI erlauben, Ressourcen zu löschen oder zu zerstören.
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