• INVENTAR
  • KONFIG
  • MAPPING
  • MANUELL

Wissensdatenbanken mit Ihrer KI prüfen und auditieren

Verbinden Sie Ihre KI einmal mit Amazon Bedrock. Danach können Sie Live-Konfigurationen für Ihre Vector Stores und Datenquellen einfach über ein Chat-Interface abrufen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine Wissensdatenbank mit einer KI prüfen?

Ihre KI ruft aktuelle Einstellungen, Modelltypen und Datenquellen-Links direkt aus Amazon Bedrock ab. Sie erhalten eine klare Übersicht über Ihre Vector Stores und Mappings, ohne die AWS-Konsole durchsuchen zu müssen. Diese Analyse zeigt Ihnen exakt, was Ihre KI sieht.

Hier landen alle Ergebnisse.

Prüfungsergebnisse

Ihre KI ordnet die gefundenen technischen Details in diese Kategorien ein.

INVENTAR

Ressourcenlisten

Die KI identifiziert jede aktive Wissensdatenbank und jede Datenquelle in Ihrem Account. Sie erhalten eine saubere Liste aller vorhandenen Elemente.

KONFIG

Modell- und Vector-Checks

Die KI ruft die verwendeten Embedding-Modelle und Vector-Store-Einstellungen ab. So bestätigen Sie, dass Ihr Retrieval-Setup korrekt ist.

MAPPING

Datenquellen-Verknüpfungen

Die KI prüft, wie Ihre Datenquellen mit den Wissensdatenbanken verbunden sind. Verifizieren Sie so, ob die richtigen Dateien indiziert werden.

MANUELL

Manuelle Korrekturen

Die KI liest und listet Daten nur auf. Wenn eine Konfiguration fehlerhaft ist, müssen Sie diese selbst in der AWS-Konsole anpassen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Die KI nutzt spezifische Bedrock-Tools, um Ihre Konfigurationsdaten abzurufen.

  1. Ressourcen katalogisieren

    Die KI scannt Ihren Account, um alle verfügbaren Wissensdatenbanken zu finden.

    list_knowledge_bases

  2. Einzelne Basen prüfen

    Die KI ruft die detaillierten Konfigurationsdaten für eine von Ihnen angegebene Wissensdatenbank ab.

    get_knowledge_base

  3. Datenverbindungen prüfen

    Die KI analysiert die einzelnen Datenquellen, die mit Ihren Wissensdatenbanken verknüpft sind.

    list_data_sources

  4. Ergebnisse melden

    Die KI fasst Modelle, Vector Stores und Mappings in einem lesbaren Format zusammen.

    get_knowledge_base

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Prüfung zu starten.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie die spezifische ID oder den Namen durch das Element, das Sie prüfen möchten.

Amazon Bedrock Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon Bedrock capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "amazon-bedrock-kb-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VAqgKgPAMaCVADpiaKW1YIUR9Y3n0l8xHvlUnkn1/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Wissensdatenbanken auf, damit ich sehe, welche aktiv sind.

  • Zeige mir die Konfigurationsdetails für die Wissensdatenbank kb-12345.

  • Welche Datenquellen sind aktuell mit meiner Haupt-Wissensdatenbank verknüpft?

  • Prüfe das verwendete Embedding-Modell in meiner Produktions-Wissensdatenbank.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Amazon Bedrock KB verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung gibt Ihrer KI Zugriff auf Ihre Bedrock-Ressourcen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit der Prüfung beginnen.

Amazon Bedrock KB mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten dieser Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine Embedding-Modelle ändern?

    Nein. Die KI kann Ihre bestehenden Konfigurationen nur lesen und auflisten. Änderungen müssen Sie in der AWS-Konsole vornehmen.

  • 02

    Kann die KI eine Datenquelle löschen, wenn ich einen Fehler finde?

    Nein. Dieser MCP ist zum Zweck der Prüfung nur lesend (read-only). Er kann keine Ressourcen löschen oder modifizieren.

  • 03

    Sieht die KI den eigentlichen Inhalt meiner Dokumente?

    Nein. Die KI sieht nur die Metadaten, Konfigurationen und Mappings der Wissensdatenbank-Ressourcen.

  • 04

    Woher weiß die KI, welche Wissensdatenbank geprüft werden soll?

    Sie geben die spezifische ID oder den Namen in Ihrem Prompt an, und die KI nutzt diese Information, um die Details abzurufen.

  • 05

    Kann ich dies nutzen, um die Ursache einer fehlgeschlagenen Suche zu finden?

    Ja. Durch die Überprüfung der Embedding-Modelle und Datenquellen-Mappings können Sie feststellen, ob das Setup Ihren Erwartungen entspricht.

  • Weitere Fragen zu Amazon Bedrock KB? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Amazon Bedrock KB Connectors ansehen

Verbinde Amazon Bedrock mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr