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ML-Execution Spans mit Ihrer KI debuggen

Verbinden Sie Arize AI mit Ihrem Agenten, um Trace-Daten abzurufen und genau zu finden, wo Ihre Modelle langsamer werden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI zum Debugging von ML-Execution Spans nutzen?

Ihre KI ruft Trace-Daten von Arize AI ab, um Latenzen oder Fehler in Ihren Modell-Durchläufen zu finden. Sie scannt Ihre Projektverläufe und zeigt Ihnen exakt die Spans auf, die Probleme verursachen. So sehen Sie Engpässe sofort.

Wo Ihre Daten landen.

Ergebnisse des Debuggings.

Die KI sortiert Trace-Informationen in handlungsorientierte Kategorien.

LATENZ

Langsame Execution Spans

Die KI identifiziert spezifische Spans mit hoher Dauer. Sie erhalten eine Liste der exakten Schritte, die Ihre Performance bremsen.

FEHLER

Fehlgeschlagene Modell-Durchläufe

Die KI findet Spans, die Fehler zurückgegeben haben. Sie isoliert die spezifischen Trace-IDs, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern.

PROJEKTE

Aktive ML-Projekte

Die KI listet Ihre verfügbaren Projekte auf. So können Sie die Suche auf ein bestimmtes Modell oder Deployment eingrenzen.

MENSCH

Manuelle Code-Fixes

Die KI zeigt die problematischen Spans auf, aber Sie müssen selbst in Ihren Code gehen, um die Logik zu ändern.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Die KI geht von einer groben Projektübersicht zur detaillierten Trace-Analyse über.

  1. Projekt identifizieren

    Die KI prüft Ihre verfügbaren ML-Workloads, um den richtigen Kontext für Ihre Anfrage zu finden.

    list_projects

  2. Spezifische Traces finden

    Sobald das Projekt feststeht, ruft die KI die einzelnen Execution Spans ab, nach denen Sie gefragt haben.

    list_spans

  3. Span-Daten analysieren

    Die KI prüft Zeitabläufe und Status der abgerufenen Spans, um Ausreißer zu finden.

    list_spans

  4. Engpässe zusammenfassen

    Die KI liefert eine klare Erklärung, welche Spans die größten Probleme verursachen.

    list_spans

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Debugging-Session zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Projektnamen und Span-IDs durch Ihre tatsächlichen Arize AI Identifikatoren.

Arize AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine ML-Projekte in Arize AI auf.

  • Finde die Execution Spans für mein Projekt 'recommendation-engine'.

  • Welche Spans in meinem aktuellen Projekt haben die längste Ausführungszeit?

  • Zeige mir die aktuellsten Error Spans aus dem Projekt 'image-classifier'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto nur einmal. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort Fragen zu Ihren Traces an Ihre KI stellen.

Arize AI mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert diese Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meinen Modell-Code direkt reparieren?

    Nein. Die KI kann nur Trace-Daten lesen und die Fehlerquellen identifizieren. Die Code-Änderungen müssen Sie selbst vornehmen.

  • 02

    Kann die KI alte Traces in Arize AI löschen?

    Nein. Die Tools erlauben der KI nur das Auflisten von Projekten und Spans. Sie kann keine Daten in Ihrem Arize-Account ändern oder löschen.

  • 03

    Woher weiß die KI, welches Projekt sie untersuchen soll?

    Sie nutzt das Tool list_projects, um verfügbare Projekte zu sehen. Danach sagen Sie ihr einfach, welches sie prüfen soll.

  • 04

    Sieht die KI alle meine Daten?

    Die KI sieht nur die Projekt- und Span-Informationen, die sie benötigt, um Ihre spezifischen Fragen zu beantworten.

  • 05

    Kann ich das mit Cursor oder Claude nutzen?

    Ja. Solange Sie einen MCP-kompatiblen Client verwenden, können Sie diesen Connector nutzen.

  • Weitere Fragen zu Arize AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Arize AI Connectors ansehen

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