An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Arize AI mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihren gesamten ML-Lebenszyklus direkt in Ihrem AI Workflow.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Arize AI.

  1. 01

    Modell-Details abrufen

    Holen Sie sich detaillierte Informationen zu spezifischen ML-Modellen. Dies hilft bei der Koordination Ihrer gesamten KI-Strategie.

  2. 02

    Experimente auflisten

    Überprüfen Sie alle laufenden und abgeschlossenen ML-Experimente. Verfolgen Sie die Leistung und Datenqualität über verschiedene Umgebungen hinweg.

  3. 03

    Projekte auflisten

    Listen Sie alle aktiven ML-Tracing-Projekte programmatisch auf. Sie erhalten detaillierte Ausführungsspans und Telemetriedaten in Echtzeit.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Arize AI.

  1. 04

    Traces auflisten

    Zugreifen Sie auf detaillierte Ausführungsspans und Telemetriedaten. Dies ist entscheidend für die Fehlerbehebung und das Verständnis des Modellverhaltens.

  2. 05

    Datensatz erstellen

    Erstellen und verwalten Sie Datensätze für die Modellvalidierung. Dies gewährleistet eine perfekt koordinierte ML-Infrastruktur.

  3. 06

    Datensätze auflisten

    Verwalten Sie Ihre Trainings- und Validierungsdatensätze. Sie können so sicherstellen, dass alle Modelle mit den richtigen Daten getestet werden.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Checking for Data Drift

Ask your agent to check model performance against the latest data to detect data drift immediately.

02

Validating New Models

Use the MCP to create a new dataset, then run validation checks on model versions against that dataset.

03

Debugging Latency Issues

Request a list of execution spans for a specific project to pinpoint where latency spikes are occurring.

04

Auditing Model Health

Retrieve detailed metadata for a model to verify its current status and operational settings.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Arize AI für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Arize AI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Arize AI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 841ms. Schnell in der Produktion.

Arize AI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1007ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
748ms
Langsamster Tag
1007ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Arize AI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Arize AI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Arize AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Arize AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "arize-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wKJSgGsb2EgJmks5PzM3V0jknb7nFZgbwB0CaRFP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Arize AI in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Arize AI-Nutzer abgeben.

Dieses MCP Connector ist für alle Fachkräfte im Bereich KI und Data Science gedacht, die ihre ML-Modelle kontinuierlich überwachen müssen. Sie erhalten die volle Kontrolle über den gesamten ML-Lebenszyklus, von der Datenvalidierung bis zum Echtzeit-Monitoring, ohne dass Sie ständig zwischen verschiedenen Portalen wechseln müssen.

  • 01

    ML Engineers

    Sie können mithilfe natürlicher Sprache Spandetails abrufen und ML-Traces analysieren. Dies beschleunigt die Fehlerbehebung erheblich.

  • 02

    Data Scientists

    Sie überwachen Experimentergebnisse und verwalten Datensätze direkt in Ihrem Arbeitsbereich. Die Datenvalidierung wird so effizient wie möglich.

  • 03

    AI Developers

    Automatisieren Sie die Überwachung der Gesundheit von LLM- und ML-Modellen durch einfache AI-Abfragen. Das sorgt für eine stabile KI-Infrastruktur.

FAQ

Fragen von Arize AI-Nutzern.

  • 01

    What kind of data can I monitor with this MCP?

    You can monitor ML tracing projects, track model performance, and check for data drift. The MCP provides access to high-fidelity execution spans and telemetry data.

  • 02

    Do I need to manually log into Arize to use this?

    No. Your AI client handles the connection and data retrieval. You can orchestrate your entire ML observability pipeline directly through natural conversation.

  • 03

    How do I start tracking a new model?

    You can use the MCP to create a new dataset for model evaluation. Once the dataset is ready, you can begin uploading model versions for automated validation.

  • 04

    What if I need to check multiple models?

    You can retrieve detailed metadata for specific ML models, or you can list all available ML experiments to compare performance across different versions.

  • 05

    How do I find my Arize API Key?

    Log in to your account, navigate to Settings > API, and generate or copy your unique secret key.

  • 06

    Can I track model drift via AI?

    Yes! Use the list_experiments capability to retrieve data on active model evaluations and track performance variations programmatically.

  • 07

    How do I retrieve telemetry traces?

    Use the list_spans capability to retrieve high-fidelity execution spans and traces for your ML projects directly from the platform.

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