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Code-Reviews mit dem AutoGen Connector automatisieren

Verbinden Sie AutoGen einmalig, um einen Schwarm spezialisierter Agenten zu starten, die Ihren Code diskutieren, testen und verfeinern. Die Agenten regeln den gesamten Austausch, sodass Sie nur das geprüfte Endergebnis erhalten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI für meine Code-Reviews nutzen?

Sie können einen Schwarm spezialisierter Agenten einsetzen, die sowohl als Entwickler als auch als Reviewer agieren, um Fehler durch iterative Feedbackschleifen zu finden. Dieses Setup nutzt AutoGen, um automatisierte Prozesse zu steuern, in denen Agenten die Arbeit der anderen kritisieren, bis der Code Ihren Standards entspricht. Wie die Agenten interagieren und Probleme lösen, sehen Sie unten.

Hier landen alle Ergebnisse.

Die Ergebnisse Ihres Review-Schwarms

Sobald die Agenten ihre Diskussion beendet haben, werden die Ergebnisse in diese Zustände unterteilt.

BESTANDEN

Validierter Code

Die Agenten sind sich einig, dass der Code funktional ist und Best Practices einhält. Sie erhalten einen sauberen, geprüften Code-Snippet, der bereit für das Deployment ist.

ABGELEHNT

Validierung fehlgeschlagen

Die Kritik-Agenten haben kritische Mängel oder Logikfehler gefunden, die die Coder-Agenten nicht beheben konnten. Sie erhalten einen Bericht darüber, warum der Code die Schleife nicht bestanden hat.

MENSCH

Manuelle Intervention

Die Agenten sind in einer Sackgasse oder auf eine Unklarheit gestoßen, die sie nicht lösen können. Sie müssen eingreifen, um eine Entscheidung zu treffen oder fehlenden Kontext zu liefern.

LOGS

Review-Historie

Jede Kritik und jede Korrektur wird protokolliert. Sie können den gesamten Gesprächsverlauf einsehen, um genau nachzuvollziehen, wie die Agenten zu ihrem Ergebnis gekommen sind.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Code eintrifft.

Die KI geht von der ersten Aufnahme über eine Multi-Agenten-Diskussion vor, um sicherzustellen, dass der Code wirklich solide ist.

  1. Den Schwarm initialisieren

    Ihr Agent startet eine neue Umgebung, in der die Rollen als Coder und Kritiker zugewiesen werden und bereit zum Arbeiten sind.

    create_session

  2. Bestehende Logik analysieren

    Der Agent prüft Ihre aktuellen Workflows, um den Kontext des zu prüfenden Codes zu verstehen.

    list_workflows

  3. Die Review-Schleife ausführen

    Die Agenten tauschen Nachrichten aus und geben den Code zur Kritik und Verfeinerung immer wieder hin und her.

    create_message

  4. Den Dialog prüfen

    Der Agent ruft das vollständige Transkript der Debatte zwischen den Agenten ab, damit Sie die Logik verifizieren können.

    list_messages

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese zum Starten.

Fügen Sie diese Prompts in Ihren Chat ein, um den AutoGen-Schwarm zu aktivieren.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetzen Sie die spezifischen Repository- oder Dateinamen durch die Ihres Projekts.

Microsoft AutoGen Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Microsoft AutoGen capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "autogen-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_im6ZUleGV5zCo8b51ydydKQxlYTOsNTFUZKM0ez4/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Start an AutoGen session to review the logic in my 'auth_module.py' file.

  • Set up a coder and a critic agent to iterate on this React component in my 'frontend' repo.

  • Use AutoGen to run a multi-agent review on the latest workflow in my 'data_pipeline' project.

  • Run a code review swarm on the 'api_gateway' script and show me the full conversation history.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal AutoGen verbinden, dann fragen.

Klicken Sie einfach auf Verbinden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort beginnen, Agenten-Sessions über Ihren bevorzugten KI-Client zu verwalten.

AutoGen mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten des Review-Schwarms

  • 01

    Kann die KI den geprüften Code automatisch zu GitHub pushen?

    Nein. Die KI kann den Code nur innerhalb der Session prüfen und verfeinern. Sie müssen den fertigen Code manuell in Ihr Repository pushen.

  • 02

    Löscht die KI meine Originaldateien?

    Nein. Die KI interagiert nur mit dem Code, der in der Session bereitgestellt wurde. Sie kann keine Dateien auf Ihrem lokalen Rechner oder in Remote-Repos ändern oder löschen.

  • 03

    Wie sehe ich den Dialog zwischen den Agenten?

    Sie können das Tool nutzen, um den Nachrichtenverlauf der Session einzusehen und jede Kritik sowie Korrektur der Agenten zu verfolgen.

  • 04

    Kann ich die Anzahl der Iterationen der Agenten begrenzen?

    Ja. Sie können Ihren Agenten anweisen, die Schleife nach einer bestimmten Anzahl von Nachrichten oder bei Erreichen einer bestimmten Bedingung zu stoppen.

  • 05

    Was passiert, wenn sich die Agenten nicht einig werden?

    Wenn die Agenten in eine Sackgasse geraten, stoppt der Prozess. Sie müssen dann eingreifen, um eine Richtung vorzugeben oder eine endgültige Entscheidung zu treffen.

  • Weitere Fragen zu AutoGen? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des AutoGen Connectors ansehen

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