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Hybride Suche mit Azure AI Search und Ihrer KI

Verbinden Sie Azure AI Search mit Ihrem Agenten, um Schlagwortpräzision mit semantischem Verständnis zu vereinen. So erhalten Sie bessere Ergebnisse durch die gleichzeitige Nutzung von Text und Bedeutung.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie führe ich hybride Suchen mit meiner KI durch?

Ihre KI nutzt Azure AI Search, um gleichzeitig BM25-Volltextabfragen und Vektorsuche nach Ähnlichkeit durchzuführen. Dieser Ansatz erfasst sowohl exakte Schlagworttreffer als auch konzeptionelle Übereinstimmungen in Ihren Dokumenten. Die spezifischen Ergebnisse finden Sie unten.

Suchergebnisse

So werden Ihre Ergebnisse sortiert.

Die KI durchsucht Ihre Daten, um die besten Treffer zu finden.

PRÄZISION

Exakte Schlagworttreffer

Die KI nutzt die BM25-Logik, um spezifische Begriffe oder Seriennummern zu finden. Sie erhalten Ergebnisse, die exakt Ihrer Formulierung entsprechen.

KONTEXT

Semantische Treffer

Die KI findet Dokumente, die dieselbe Bedeutung wie Ihre Anfrage haben, selbst wenn die Wörter abweichen. So wird die Absicht statt nur die Schreibweise erfasst.

HYBRID

Kombinierte Ergebnisse

Die KI führt Schlagwort- und Vektorscores in einer einzigen Rangliste zusammen. Sie erhalten das Beste aus beiden Welten in einer Antwort.

MENSCH

Prüfen und verfeinern

Sie sichten die abgerufenen Dokumente, um sicherzustellen, dass der Kontext stimmt. Sie entscheiden, ob die Suche spezifischere Begriffe benötigt.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage eingeht.

Die KI übersetzt Ihre natürliche Sprache in eine vielschichtige Suchanfrage.

  1. Absicht analysieren

    Ihr Agent analysiert Ihre Frage, um sowohl spezifische Begriffe als auch das zugrunde liegende Konzept zu identifizieren.

    search_documents

  2. Vektorsuche ausführen

    Die KI wandelt Ihre Anfrage in einen Vektor um, um konzeptionell ähnliche Dokumente in der Sammlung zu finden.

    vector_search

  3. Schlagwortsuche ausführen

    Die KI führt eine klassische Textsuche durch, um spezifische Kennungen oder exakte Worttreffer zu finden.

    search_documents

  4. Ranken und zusammenführen

    Das System kombiniert die Scores beider Methoden, um die relevantesten Dokumente zuerst anzuzeigen.

    search_documents

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Nutzen Sie diese Prompts, um die hybride Suchfunktion zu testen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dokumentennamen oder spezifische Suchbegriffe.

Azure AI Search Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure AI Search capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-ai-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UGnljcexY2MC0gUzqrUAvXNWXI0LuEzLwo7dKO1k/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Finde alle Dokumente im Ordner [Project Alpha], die 'Sicherheitsprotokolle' erwähnen.

  • Suche im [Mitarbeiterhandbuch] nach Informationen zu Homeoffice-Regelungen.

  • Suche in der Sammlung [Technische Handbücher] nach Dokumenten zum Thema 'Temperaturregelung', auch wenn dieser Begriff nicht exakt verwendet wird.

  • Durchsuche die [Kundenverträge] nach Erwähnungen von 'Kündigungsklauseln' oder 'Kündigungsfristen'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Geben Sie einfach Ihre Verbindungsdaten an, um Ihren Index zu verknüpfen. Ihre Zugangsdaten werden verschlüsselt übertragen, sodass Sie sofort mit der Suche beginnen können.

Azure AI Search mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der hybriden Suche

  • 01

    Kann die KI Dokumente aus meinem Azure-Index löschen?

    Nein. Die Tools erlauben nur das Suchen und Abrufen von Daten, nicht das Ändern oder Löschen.

  • 02

    Erstellt die KI neue Vektor-Embeddings für mich?

    Nein. Dieser MCP nutzt den bestehenden Index und die Embeddings, die Sie bereits in Azure konfiguriert haben.

  • 03

    Was ist der Unterschied zwischen den beiden Suchtypen?

    Die Vektorsuche findet Ergebnisse basierend auf der Bedeutung, während die Textsuche auf exakten Zeichenfolgen basiert.

  • 04

    Kann ich dies zum Hochladen neuer Dateien nutzen?

    Nein. Dieser Connector dient ausschließlich der Abfrage Ihrer bestehenden Dokumentensammlungen.

  • 05

    Wird sich die KI an meinen Suchverlauf erinnern?

    Der von Ihnen genutzte KI-Client verwaltet Ihren Gesprächsverlauf, nicht der Connector selbst.

  • Weitere Fragen zu Azure AI Search? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure AI Search Connectors ansehen

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