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Azure Search Pipelines mit deiner KI debuggen

Verbinde deine KI mit deiner Azure-Umgebung, um den Status der Indexer und die Ausführung der Skillsets zu prüfen. Die KI übernimmt die Analyse der Statuscodes und Enrichment-Logs.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie hilft mir die KI beim Debugging der Azure Search Pipelines?

Deine KI nutzt den Connector, um den aktuellen Status deiner Indexer und die Konfiguration deiner Skillsets abzurufen. Sie identifiziert fehlgeschlagene Durchläufe und falsch konfigurierte Enrichment-Schritte, damit du die Pipeline sofort reparieren kannst.

Hier landen alle Probleme.

Debugging-Ergebnisse

Die KI kategorisiert die Ergebnisse basierend auf dem genauen Fehlerpunkt in deiner Pipeline.

STATUS

Indexer-Check

Die KI ruft den aktuellen Zustand deiner Indexer ab. Du siehst sofort, welche laufen, fehlgeschlagen sind oder im Leerlauf liegen.

LOGS

Skillset-Audit

Die KI analysiert deine Enrichment-Skillsets. Sie erkennt, an welcher Stelle kognitive Fähigkeiten die Datenverarbeitung verhindern.

FIX

Lösungsvorschläge

Die KI schlägt konkrete Konfigurationsänderungen vor. Du erhältst eine Liste der Anpassungen, um den Indexer wieder in Betrieb zu nehmen.

HUMAN

Manuelle Eingriffe

Die KI markiert komplexe Logikfehler. Du musst dann eingreifen, um benutzerdefinierten Skill-Code zu schreiben oder Probleme in den Quelldaten zu beheben.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn die Pipeline fehlschlägt.

Die KI geht von allgemeinen Statusprüfungen zu detaillierten Skillset-Analysen über, um die Ursache zu isolieren.

  1. Indexer-Status prüfen

    Die KI scannt deine Umgebung, um zu sehen, welche Indexer gerade fehlschlagen oder hängen bleiben.

    list_indexers

  2. Skillsets untersuchen

    Sie prüft deine Enrichment-Konfigurationen, um sicherzustellen, dass die Logik zur Datenstruktur passt.

    list_skillsets

  3. Fehler identifizieren

    Die KI vergleicht Indexer-Fehler mit den Skillset-Definitionen, um Unstimmigkeiten zu finden.

    list_indexerslist_skillsets

  4. Fehler zusammenfassen

    Die KI übersetzt rohe Azure-Fehlercodes in klare, verständliche Anweisungen für dich.

    list_indexers

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, um eine Debugging-Session zu beginnen.

Startpunkte

Ersetze die Namen der Indexer oder Skillsets in diesen Prompts durch deine eigenen, um gezielt dein Problem zu lösen.

Azure Cognitive Search Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Prüfe den Status meiner Indexer und sag mir, ob irgendwelche fehlschlagen.

  • Liste meine Skillsets auf und prüfe, ob die Enrichment-Logik für meine Daten korrekt aussieht.

  • Warum schlägt der Durchlauf meines Indexers 'search-index-01' fehl?

  • Überprüfe meine Skillsets auf spezifische kognitive Fähigkeiten, die Fehler verursachen könnten.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Azure Cognitive Search verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung gibt deiner KI Zugriff auf deine Such-Metadaten. Deine Zugangsdaten bleiben auf unserer Seite verschlüsselt und sicher.

Azure Cognitive Search mit deiner KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine Indexer-Fehler automatisch beheben?

    Nein. Die KI identifiziert die Fehler und schlägt Lösungen vor, aber du musst die Änderungen in deiner Azure-Konfiguration manuell vornehmen.

  • 02

    Kann die KI meine Indexer oder Skillsets löschen?

    Nein. Die verfügbaren Tools erlauben es der KI nur, bestehende Konfigurationen aufzulisten und zu lesen. Sie kann keine Ressourcen löschen oder verändern.

  • 03

    Benötigt die KI meine Azure Secret Keys?

    Nein. Du verbindest dich über die Vinkius-Plattform, die die Verbindung sicher verwaltet. Dein KI-Client sieht niemals deine echten Zugangsdaten.

  • 04

    Kann die KI die eigentlichen Daten in meinen Dokumenten sehen?

    Nein. Die KI sieht nur die Metadaten, Indexer-Status und Skillset-Definitionen, die durch die Tools bereitgestellt werden.

  • 05

    Wie erkennt die KI, welcher Indexer defekt ist?

    Sie nutzt das Tool list_indexers, um den aktuellen Zustand und die Fehlermeldungen aus deiner Azure-Umgebung abzurufen.

  • Weitere Fragen zu Azure Cognitive Search? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Cognitive Search Connectors ansehen

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