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Azure Cognitive Search Schemata mit der KI prüfen

Verbinde deine KI einmal mit Azure Cognitive Search. Danach kann dein Agent Schema-Details und Feldeinstellungen direkt aus deinen Indizes abrufen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Kann meine KI die Struktur meines Azure Cognitive Search Index prüfen?

Ja. Deine KI nutzt den Connector, um verfügbare Indizes aufzulisten und spezifische Feldkonfigurationen oder Analyzer-Einstellungen abzurufen. So verifizierst du, ob deine Daten korrekt indiziert sind, bevor du Suchanfragen ausführst.

Schema-Einblicke.

Wo deine Ergebnisse landen.

Die KI erstellt eine Übersicht deiner Suchkonfiguration, damit du fehlende Felder oder falsche Tokenizer sofort erkennst.

SCHEMA

Index-Feldkarten

Die KI nutzt list_indexes, um deine Daten zu finden. Du erhältst eine klare Übersicht, welche Felder durchsuchbar oder filterbar sind.

VALIDIERUNG

Tokenizer-Check

Dein Agent prüft die Feldeinstellungen, um zu sehen, wie Text zerlegt wird. Das bestätigt, ob deine Suchlogik zu deinen Daten passt.

DATEN

Inhaltsverfügbarkeit

Durch den Einsatz von search_documents prüft die KI, ob die tatsächlichen Daten dem erwarteten Schema entsprechen. So siehst du sofort, ob Felder leer oder fehlerhaft sind.

MENSCH

Manuelle Korrekturen

Die KI identifiziert Schema-Fehler. Um die Index-Einstellungen tatsächlich zu ändern oder Daten neu zu indizieren, musst du ins Azure Portal gehen.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn die Anfrage eingeht.

Die KI geht von der groben Entdeckung zur tiefgehenden Analyse spezifischer Index-Eigenschaften über.

  1. Indizes entdecken

    Die KI scannt deine Azure-Umgebung, um alle aktiven Suchindizes zu finden. Damit wird eine Übersicht der abfragbaren Daten erstellt.

    list_indexes

  2. Feldeinstellungen prüfen

    Die KI ruft die vollständige Definition eines spezifischen Index ab. Sie prüft Feldtypen, Analyzer und die Abrufbarkeit von Feldern.

    get_index

  3. Datenpräsenz verifizieren

    Die KI führt eine Testabfrage aus, um zu prüfen, ob die Daten in den gerade untersuchten Feldern tatsächlich vorhanden sind.

    search_documents

  4. Abweichungen melden

    Die KI vergleicht die Index-Definition mit deinen Suchanforderungen. Sie markiert Stellen, an denen das Schema deine Abfragen blockieren könnte.

    get_indexsearch_documents

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, um deine Prüfung zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetze die Index-Namen durch deine tatsächlichen Azure-Indizes.

Azure Cognitive Search Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Azure Cognitive Search Indizes auf und sag mir, welche ein 'description' Feld haben.

  • Rufe das Schema für den Index 'product-catalog' ab und prüfe, ob das Feld 'sku' filterbar ist.

  • Prüfe den Index 'customer-support', ob der Text-Analyzer auf English Stemming eingestellt ist.

  • Führe eine Suche im Index 'inventory' aus, um zu sehen, ob das Feld 'stock_level' die korrekten Integer-Werte liefert.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Azure Cognitive Search verbinden, dann fragen.

Du musst deine Zugangsdaten nur einmal angeben. Vinkius stellt die Verbindung sicher, sodass du sofort Fragen zu deinen Suchdaten an deine KI stellen kannst.

Azure Cognitive Search mit deiner KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine Index-Einstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann das Schema nur lesen und die Daten durchsuchen. Um Indizes zu modifizieren, musst du das Azure Portal oder die API nutzen.

  • 02

    Kann die KI einen Index löschen?

    Nein. Es werden keine Werkzeuge bereitgestellt, um Indizes zu löschen oder zu entfernen.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche Indizes existieren?

    Sie nutzt das list_indexes Tool, um die Namen aller verfügbaren Indizes in deinem Service abzurufen.

  • 04

    Kann die KI einen defekten Tokenizer reparieren?

    Nein. Die KI kann erkennen, dass ein Tokenizer Probleme verursacht, aber sie kann die Index-Konfiguration nicht umschreiben.

  • 05

    Kann ich dies nutzen, um meine Suchanfragen zu testen?

    Ja. Die KI kann search_documents nutzen, um Abfragen auszuführen und zu prüfen, ob die Ergebnisse deinem erwarteten Schema entsprechen.

  • Weitere Fragen zu Azure Cognitive Search? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Cognitive Search Connectors ansehen

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