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Semantische Vektorsuche mit Ihrer KI durchführen

Verbinden Sie Ihren Azure-Index mit Ihrem KI-Client, um über die reine Schlagwortsuche hinauszugehen. Ihr Agent versteht nun die Absicht hinter Ihren Fragen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine KI nach Bedeutung statt nach Schlagworten suchen lassen?

Sie verbinden Ihren Azure Cognitive Search Index mit Ihrem KI-Client, um eine Vektorsuche zu ermöglichen. Dadurch findet Ihr Agent Dokumente basierend auf konzeptioneller Ähnlichkeit, selbst wenn die exakten Wörter nicht übereinstimmen. In den folgenden Schritten sehen Sie, wie die KI den relevanten Kontext abruft.

Die Ergebnisse

Wo Ihre Suchergebnisse landen

Die KI nutzt Ihren Index, um Antworten mit Kontext zu versorgen.

KONTEXT

Gezielte Dokumentenfindung

Die KI nutzt die Vektorsuche, um die richtigen Dateien zu finden. Sie ruft Daten ab, die dem Konzept Ihrer Anfrage entsprechen, nicht nur der Schreibweise.

PRÄZISION

Weniger Halluzinationen

Da der Agent auf Ihren spezifischen Azure-Index zugreift, stützt er sich auf Ihre echten Daten. Das hält die Antworten an Ihre Dokumente gebunden.

RELEVANZ

Bessere Suchergebnisse

Ihr Agent erkennt die Absicht hinter einer Frage. Er findet die relevantesten Informationen, um eine Antwort aufzubauen.

MANUELL

Index-Verwaltung

Die KI kann Ihren Azure-Index nicht erstellen oder ändern. Sie müssen die Datenaufnahme und Vektorisierung weiterhin in Azure verwalten.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Anfrage eingeht.

Die KI übernimmt die Arbeit, Ihre Daten zu finden und zu lesen.

  1. Index identifizieren

    Die KI sucht nach Ihrem spezifischen Azure-Suchindex, um zu verstehen, welche Daten für die Aufgabe verfügbar sind.

    get_index

  2. Ähnliche Inhalte finden

    Der Agent führt eine mathematische Suche durch, um Dokumente zu finden, die Ihrem Thema konzeptionell nahekommen.

    vector_search

  3. Kontext abrufen

    Die KI zieht die relevantesten Textabschnitte aus dem Index, um sie als Referenz zu nutzen.

    vector_search

  4. Antwort erstellen

    Der Agent liest die abgerufenen Daten und schreibt eine Antwort basierend auf diesen spezifischen Ergebnissen.

    vector_search

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, sobald Ihr Azure Cognitive Search verbunden ist.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Indexnamen oder spezifische Themen.

Azure Cognitive Search Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Cognitive Search capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-cognitive-search-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_hdKYLP4Ky0e0ym1FqqZkykLxQEDMxyTOrt4HuJb3/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Suche in meinem [index_name] nach Dokumenten zur Marketingstrategie für Q3.

  • Was sind laut dem [index_name] Index unsere aktuellen Sicherheitsprotokolle?

  • Finde in [index_name] alle technischen Handbücher, die den hydraulischen Druck erwähnen.

  • Fasse die Hauptthemen des [index_name] Datensatzes zusammen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal mit Azure Cognitive Search verbinden, dann fragen.

Folgen Sie dem Link, um die Verbindung zu autorisieren. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit Ihren Daten chatten.

Azure Cognitive Search mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten dieser Aufgabe

  • 01

    Kann die KI neue Dokumente zu meinem Azure-Index hinzufügen?

    Nein. Die KI kann Ihren Index nur über die bereitgestellten Tools lesen. Dokumente müssen direkt über Azure hochgeladen oder aktualisiert werden.

  • 02

    Sieht die KI alle meine Daten auf einmal?

    Nein. Die KI ruft nur die spezifischen Textabschnitte ab, die Ihrer aktuellen Frage mathematisch am ähnlichsten sind.

  • 03

    Was passiert, wenn die Suche keine Ergebnisse liefert?

    Wenn die Vektorsuche keine passenden Treffer in Ihrem Index findet, wird Ihnen die KI mitteilen, dass keine relevanten Informationen gefunden werden konnten.

  • 04

    Kann die KI Dateien aus meinem Index löschen?

    Nein. Dieser MCP ist schreibgeschützt. Er hat keine Berechtigung, Ihre Daten zu löschen oder zu verändern.

  • 05

    Muss ich Embeddings selbst erstellen?

    Die KI nutzt das Vektorsuche-Tool, um mit Ihrem Index zu interagieren. Ihr Index muss also bereits für die Vektorsuche in Azure konfiguriert sein.

  • Weitere Fragen zu Azure Cognitive Search? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Cognitive Search Connectors ansehen

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