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Rechenressourcen mit Ihrer KI auditieren

Verbinden Sie einmalig Ihre Azure Synapse Analytics Umgebung. Von dort aus scannt Ihre KI Ihre Pool-Konfigurationen, um Kapazitätslücken zu finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine Synapse-Ressourcen mit KI auditieren?

Ihre KI ruft die aktuelle Konfiguration und Kapazität Ihrer SQL- und Spark-Pools ab. So erhalten Sie einen klaren Überblick über Bereitstellungsgrenzen und tatsächliche Nutzung. So funktioniert es.

Audit-Ergebnisse

Wo Ihre Audit-Daten landen.

Die KI strukturiert die Rohdaten der Pools in diese spezifischen Ergebnisse.

KAPAZITÄT

Nutzungs-Snapshots

Die KI vergleicht Ihre aktuellen Pool-Einstellungen mit den Limits. Sie sehen sofort, wie viel Spielraum noch vorhanden ist.

LIMITS

Bereitstellungs-Check

Die KI identifiziert, wo Ihre SQL- oder Spark-Pools an harte Grenzen stoßen. Das zeigt Ihnen, wo Sie skalieren müssen.

ENGPÄSSE

Ressourcenlücken

Die KI markiert Pools, die überdimensioniert sind oder kurz vor ihrem Limit laufen. Sie erhalten eine Liste konkreter Optimierungsziele.

MENSCH

Manuelle Anpassung

Die KI liest nur aus und berichtet. Die eigentliche Skalierung oder Größenänderung der Pools führen Sie im Azure-Portal durch.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Audit-Anfrage eingeht.

Die KI fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat-Interface und Ihrer Synapse-Umgebung.

  1. SQL-Pools scannen

    Die KI ruft die Konfigurations- und Kapazitätsdetails für jeden SQL-Pool in Ihrem Workspace ab.

    list_sql_pools

  2. Spark-Pools scannen

    Die KI sammelt dieselben Bereitstellungs- und Kapazitätsdaten für Ihre Spark-Pools.

    list_spark_pools

  3. Limits analysieren

    Die KI vergleicht die gesammelten Daten, um festzustellen, wo Sie die Bereitstellungsgrenzen erreichen.

    list_sql_poolslist_spark_pools

  4. Ergebnisse melden

    Die KI erstellt eine Zusammenfassung darüber, welche Pools stabil laufen und welche kurz vor der Kapazitätsgrenze stehen.

    list_sql_poolslist_spark_pools

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihr Audit zu starten.

Startpunkte

Dies sind nur Beispiele. Sie können die Pool-Namen oder spezifische Ressourcentypen anpassen, um präzisere Antworten zu erhalten.

Azure Synapse Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Synapse Analytics capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-synapse-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine SQL-Pools auf und sag mir, ob irgendwelche ihre Bereitstellungsgrenzen erreichen.

  • Prüfe meine Spark-Pools und zeige mir die aktuelle Kapazität für jeden einzelnen.

  • Welche meiner Synapse-Rechenressourcen sind derzeit überdimensioniert?

  • Vergleiche die Kapazität meines Produktions-SQL-Pools mit seinen konfigurierten Limits.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmalig Azure Synapse Analytics verbinden, dann fragen.

Sie müssen Ihr Konto nur einmal verknüpfen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können sofort Fragen zu Ihren Pools stellen.

Azure Synapse Analytics mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Aufgabe.

  • 01

    Kann die KI meine SQL-Pools automatisch in der Größe ändern?

    Nein. Die KI kann nur Ihre aktuellen Konfigurationen lesen und melden. Skalierungen müssen Sie manuell in Azure vornehmen.

  • 02

    Sieht die KI meine tatsächlichen Daten in den Tabellen?

    Nein. Die KI greift nur auf die Metadaten und Konfigurationseinstellungen Ihrer SQL- und Spark-Pools zu.

  • 03

    Kann ich gezielt einzelne Spark-Pools statt aller Pools auditieren?

    Ja. Sie können die KI bitten, sich auf einen bestimmten Pool anhand seines Namens zu konzentrieren.

  • 04

    Wird dieses Tool meine Rechenressourcen löschen?

    Nein. Dieser MCP hat nur Leserechte zum Auflisten von Pools. Er kann nichts löschen oder verändern.

  • 05

    Woher weiß die KI, ob ein Pool am Kapazitätslimit ist?

    Die KI nutzt die abgerufenen Kapazitäts- und Bereitstellungsdaten, um zu berechnen, wie viel Spielraum noch vorhanden ist.

  • Weitere Fragen zu Azure Synapse Analytics? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Synapse Analytics Connectors ansehen

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