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Fehlerhafte ETL-Pipelines mit Ihrer KI debuggen

Verbinden Sie Ihre KI mit Azure Synapse Analytics, um Ihre Datenlogik auf fehlerhafte Verknüpfungen und Konfigurationsfehler zu prüfen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI nutzen, um Fehler in meinen Synapse-Pipelines zu finden?

Ihre KI ruft die Pipeline-Definitionen und die Konfigurationen der Linked Services ab, um falsche Anmeldedaten oder fehlende externe Ressourcen zu finden. Sie identifiziert exakt die Abhängigkeit, die den Fehler verursacht, sodass Sie nicht manuell suchen müssen. Sie erhalten eine klare Übersicht über die fehlgeschlagene Verbindung.

Wo jedes Problem erfasst wird.

Debugging-Ergebnisse

Die KI kategorisiert die Ergebnisse basierend auf den Funden in Ihrer Synapse-Umgebung.

LOGIK

Pipeline-Fehler

Die KI prüft die JSON-Definitionen Ihrer Workflows. Sie findet fehlerhafte Logik oder falsche Parameter in Ihren Aktivitäten.

ZUGRIFF

Fehlerhafte Verknüpfungen

Sie prüft Ihre Linked Services, um zu sehen, ob diese auf nicht existierende Speicher oder Datenbanken verweisen. Sie erhalten eine Liste fehlgeschlagener Verbindungen.

RESSOURCEN

Fehlende Abhängigkeiten

Die KI sucht nach externen Datenquellen, die nicht mehr erreichbar sind. Diese werden als Ursache für Ihre Fehler markiert.

MENSCH

Manuelle Korrekturen

Die KI zeigt Ihnen den spezifischen Service oder Parameter, der Aufmerksamkeit erfordert. Sie entscheiden, wie Sie Anmeldedaten oder Pfade aktualisieren.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Pipeline fehlschlägt.

Die KI durchläuft Ihre Synapse-Umgebung, um den Fehler direkt an der Quelle zu finden.

  1. Pipelines inventarisieren

    Die KI erstellt eine vollständige Liste Ihrer Workflows, um zu verstehen, was geprüft werden muss.

    list_pipelines

  2. Spezifische Logik prüfen

    Sie ruft die vollständige Konfiguration einer fehlerhaften Pipeline ab, um Fehler in den Aktivitätseinstellungen zu finden.

    get_pipeline

  3. Verbindungen testen

    Die KI prüft Ihre Linked Services auf gültige Verbindungszeichenfolgen oder Authentifizierungsmethoden.

    list_linked_services

  4. Fehlerquelle identifizieren

    Sie vergleicht die Anforderungen der Pipeline mit den verfügbaren Linked Services, um Unstimmigkeiten zu finden.

    list_linked_servicesget_pipeline

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre Debugging-Sitzung.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Namen Ihrer spezifischen Pipelines oder Services, um gezielte Antworten zu erhalten.

Azure Synapse Analytics Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Azure Synapse Analytics capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "azure-synapse-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MqO0WqrVDGRBLkpjn3kMhJJjBY9bjnhtsMU5bx9E/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Pipelines auf und sag mir, welche davon vermutlich fehlerhafte Abhängigkeiten haben.

  • Rufe die Definition der 'Daily_Sales_Load' Pipeline ab und prüfe, ob die Linked Services gültig sind.

  • Durchsuche meine Linked Services und sag mir, ob welche davon fehlen oder falsch konfiguriert sind.

  • Ich erhalte einen Verbindungsfehler in meinem ETL-Prozess. Kannst du die Linked Services meiner Synapse-Umgebung prüfen?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Verknüpfen Sie Ihr Konto nur einmal. Ihre Anmeldedaten bleiben verschlüsselt und sicher. Danach können Sie sofort Fragen zu Ihren Daten-Workflows an Ihre KI stellen.

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FAQ

Häufige Fragen

  • 01

    Kann die KI meine fehlerhaften Pipelines automatisch reparieren?

    Nein. Die KI identifiziert die Fehler und zeigt Ihnen die genaue Stelle, aber Sie müssen die Korrekturen manuell in Azure vornehmen.

  • 02

    Hat die KI die Berechtigung, meine Daten oder Pipelines zu löschen?

    Nein. Die bereitgestellten Tools erlauben der KI nur das Lesen von Pipeline-Definitionen und Service-Listen. Löschen oder Ändern ist nicht möglich.

  • 03

    Kann sie meine SQL-Abfragen innerhalb der Pipeline prüfen?

    Sie kann die Pipeline-Definition lesen, um den Text der Abfrage zu sehen, aber sie kann die Abfrage nicht gegen Ihre Datenbank ausführen.

  • 04

    Woher weiß sie, welcher Linked Service fehlerhaft ist?

    Sie nutzt die Liste der Linked Services, um die Anforderungen Ihrer Pipeline mit den tatsächlich verfügbaren Verbindungen abzugleichen.

  • 05

    Werden meine Synapse-Anmeldedaten an das KI-Modell weitergegeben?

    Nein. Vinkius verwaltet die Verbindung sicher. Ihr KI-Client erhält nur die Daten, die er benötigt, um Ihre spezifischen Fragen zu beantworten.

  • Weitere Fragen zu Azure Synapse Analytics? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Azure Synapse Analytics Connectors ansehen

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