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Texte mit Ihrer KI in Kategorien einteilen

Verbinden Sie Cohere mit Ihrem KI-Client, um unstrukturierte Texte in organisierte, gelabelte Daten zu verwandeln. Sobald die Verbindung steht, kann Ihr Agent jeden Datensatz sofort kategorisieren.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine KI zum Labeln von Texten nutzen?

Mit dem Cohere Connector speisen Sie Texte in Klassifizierungsmodelle ein, die Ihre Daten mit einem von Ihnen definierten Satz an Labels abgleichen. So werden unstrukturierte Texte in strukturierte Kategorien für Ihre weiteren Prozesse umgewandelt.

Wo jeder Text landet.

Ergebnisse der Kategorisierung

Die KI sortiert Ihre Eingaben in diese spezifischen Gruppen.

GEMATCHT

Richtiges Label zugewiesen

Die KI erkennt, welche vordefinierte Kategorie zum Text passt. Sie erhalten ein sauberes Label für Ihre Datenbank oder Tabellenkalkulation.

UNSICHER

Geringe Konfidenz

Wenn der Text nicht eindeutig zu Ihren Labels passt, markiert die KI dies. So sehen Sie sofort, welche Einträge eine menschliche Entscheidung benötigen.

MEHRFACH

Überschneidende Kategorien

Falls ein Text zu zwei Labels passt, identifiziert die KI beide. Das hilft Ihnen, nuancierte Daten zu erfassen, die nicht nur in eine Schublade passen.

ABGEWIESEN

Außerhalb des Bereichs

Texte, die mit keinem Ihrer Labels übereinstimmen, werden aussortiert. Das hält Ihre kategorisierten Daten sauber und präzise.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Text eingeht.

Die KI übernimmt die Schwerstarbeit: Sie liest die Texte und gleicht sie mit Ihren Regeln ab.

  1. Schema definieren

    Sie sagen Ihrem Agenten, nach welchen spezifischen Labels er im Text suchen soll.

    chat_completion

  2. Eingabe analysieren

    Die KI liest den Text und berechnet, wie gut er mit den von Ihnen angegebenen Labels übereinstimmt.

    chat_completion

  3. Label zuweisen

    Die KI wählt das Label mit der höchsten Konfidenz aus.

    chat_completion

  4. Ausgabe formatieren

    Der Agent bereitet die Ergebnisse in einem strukturierten Format auf, das Sie direkt weiterverarbeiten können.

    chat_completion

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Klassifizierungsprozess zu starten.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Labels oder Datenquellen.

Cohere Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohere capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cohere-embed-rerank-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_K2rlWzCd7or9FAq78qCN7N91Fzl9RZitKXOe4TMF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Klassifiziere den Inhalt dieses Google Sheets in diese Labels: [Label A, Label B, Label C].

  • Analysiere diese Kundensupport-Tickets und labele sie als 'Technisch', 'Abrechnung' oder 'Allgemein'.

  • Lies die neuesten Einträge in diesem Slack-Channel und kategorisiere sie nach Themen.

  • Nimm diese Liste von Produktbewertungen und markiere sie als 'Positiv', 'Negativ' oder 'Neutral'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal Cohere verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie einfach Ihr Cohere-Konto mit Vinkius. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort damit beginnen, Ihre KI zur Klassifizierung einzusetzen.

Cohere mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Klassifizierung

  • 01

    Kann die KI eigenständig neue Labels erstellen?

    Nein. Die KI weist nur die spezifischen Labels zu, die Sie in Ihrem Prompt vorgeben.

  • 02

    Ändert die KI meine Originaldateien?

    Nein. Die KI liest nur Ihre Daten und liefert die Labels im Chat-Interface.

  • 03

    Was passiert, wenn der Text zu lang ist?

    Die KI verarbeitet den Text basierend auf dem Kontextfenster Ihres Clients. Wenn sie keine eindeutige Übereinstimmung findet, wird dies markiert.

  • 04

    Kann ich das für Sentiment-Analysen nutzen?

    Ja, sofern Sie 'Positiv', 'Negativ' oder 'Neutral' als Ziel-Labels angeben.

  • 05

    Wird die KI meine Daten löschen?

    Nein. Dieser MCP hat lediglich die Berechtigung, Texte über das chat_completion Tool zu lesen und zu verarbeiten.

  • Weitere Fragen zu Cohere? Alle Funktionen des Cohere Connectors ansehen

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