- TRACE
- PAYLOAD
- TRIAGE
- HUMAN
Kurzantwort
Wie kann mir meine KI beim Debugging helfen?
Ihr Agent nutzt Datadog, um gezielte Error-Traces und Log-Payloads abzurufen. So sehen Sie die exakten Daten, die zum Fehler geführt haben, ohne sich durch Dashboards klicken zu müssen. Sie erhalten direkt den Kontext, den Sie für die Fehlerbehebung benötigen.
Ihre Ergebnisse.
Das sind die Ergebnisse Ihrer Analyse.
Die KI übernimmt die mühsame Suche in den Logs.
TRACE
Ursachenanalyse
Der Agent nutzt search_logs, um den spezifischen Trace des Fehlers zu finden. Sie erhalten die genaue Abfolge der Ereignisse, die zum Fehler geführt haben.
PAYLOAD
Detaillierter Fehlerkontext
Ihre KI ruft die spezifischen Log-Payloads aus Datadog ab. Das zeigt Ihnen den Roh-Input oder den Zustand, der den Service gestört hat.
TRIAGE
Fehlermuster erkennen
Der Agent identifiziert wiederkehrende Fehlermuster in Ihren Logs. So sehen Sie sofort, ob ein Bug mehrere Services gleichzeitig betrifft.
HUMAN
Manuelle Korrektur nötig
Die KI findet den Fehler und die Daten, aber Sie schreiben die Code-Korrektur. Sie entscheiden, wann die Lösung bereitgestellt wird.
Der Ablauf
Was Ihre KI tut, wenn ein Fehler auftritt.
Anstatt selbst durch Dashboards zu navigieren, übernimmt Ihr Agent die Suche.
Fehler lokalisieren
Der Agent durchsucht Ihre Datadog-Umgebung nach den spezifischen Fehlermeldungen oder Statuscodes, die Sie angefordert haben.
search_logsPayloads extrahieren
Sobald ein Trace gefunden wurde, ruft der Agent die relevanten Log-Payloads ab, um die Rohdaten zu prüfen.
search_logsTrace analysieren
Der Agent prüft die Ereigniskette in den Logs, um festzustellen, an welcher Stelle die Logik versagt hat.
search_logsErgebnisse zusammenfassen
Der Agent liefert Ihnen eine klare Erklärung, warum der Service basierend auf den gefundenen Logs ausgefallen ist.
search_logs
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Befehle zum Start.
Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Untersuchung zu beginnen.
Startpunkte
Ersetzen Sie die Service-Namen und Fehlercodes durch Ihre tatsächlichen Daten aus der Umgebung.
Datadog Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v7in3QWy0ApCG2tAnOZzEFbhEmNkQfEznkXebVEX/mcp"
}
}
}Finde die Error-Logs für den 'auth-service' aus der letzten Stunde.
Suche in Datadog nach allen 500-Fehlern im 'payment-gateway' Service.
Zeige mir den Log-Payload für die letzte fehlgeschlagene Anfrage an den 'user-profile' Endpoint.
Wie lautete der spezifische Error-Trace für den Ausfall der 'checkout-api' um 10:15 Uhr?
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal Datadog verbinden, dann fragen.
Geben Sie Ihre Datadog-Zugangsdaten einmalig ein. Die Verbindung ist verschlüsselt und Sie können sofort mit jedem MCP-kompatiblen Client das Debugging starten.
Datadog mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten und Funktionen
- 01
Kann die KI den Code in Datadog direkt reparieren?
Nein. Die KI liest nur Logs und Traces, um den Fehler zu finden. Die eigentliche Code-Korrektur müssen Sie selbst durchführen.
- 02
Kann die KI Logs löschen?
Nein. Das Tool hat lediglich die Berechtigung, Logs zu suchen und zu lesen. Es kann keine Daten in Datadog löschen oder verändern.
- 03
Benötigt die KI meinen Datadog API-Key?
Ja. Sie geben die Zugangsdaten über Vinkius an, welches diese verschlüsselt und die Verbindung zu Ihrem Agenten verwaltet.
- 04
Kann ich dies mit Cursor oder Claude nutzen?
Ja. Jeder MCP-kompatible Client wie Claude, Cursor oder Windsurf kann dies nutzen, sobald Sie den Datadog MCP verbunden haben.
- 05
Wie findet die KI die richtigen Logs?
Sie nutzt die search_logs Funktion, um Ihre Datadog-Logs anhand des Service-Namens, des Zeitraums oder des Fehlertyps zu filtern.
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