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Dataiku DSS Schemata und Recipes mit KI prüfen

Verbinden Sie Ihren Agenten mit Dataiku DSS, um Ihre Datenpipelines zu untersuchen. Fragen Sie gezielt nach Konfigurationen, ohne sich durch die DSS-Oberfläche klicken zu müssen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich meine Dataiku DSS Schemata und Recipes mit KI prüfen?

Ihr Agent ruft Datenschema und Recipe-Konfigurationen direkt aus Dataiku DSS ab. So können Sie Datenstrukturen und Transformationslogiken einfach per natürlicher Sprache verifizieren. Sie erhalten einen klaren Überblick über den aktuellen Zustand Ihrer Pipeline.

Ergebnisse der Prüfung

So werden Ihre Erkenntnisse aufbereitet.

Der Agent übersetzt die rohen Dataiku-Metadaten in klare Antworten über Ihren Datenfluss.

VALIDIERUNG

Schema-Drift erkennen

Die KI vergleicht aktuelle Datenschemata mit Ihren Vorgaben. Sie sehen sofort, wenn sich Spalten oder Datentypen geändert haben.

LOGIK

Recipe-Analyse

Ihr Agent liest die Transformationsschritte Ihrer Recipes aus. Er erklärt die Mathematik oder Logik hinter der Erstellung neuer Datensätze.

ÜBERSICHT

Pipeline-Mapping

Die KI listet alle verfügbaren Recipes in Ihrem Projekt auf. So erfassen Sie schnell, wie Daten von einer Stufe zur nächsten fließen.

MANUELL

Manuelle Korrekturen

Die KI findet Fehler, kann aber Ihren DSS-Code nicht ändern. Korrekturen müssen Sie direkt in der Dataiku-UI vornehmen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei der Prüfung tut.

Der Agent führt eine Reihe von Analyseschritten aus, um ein vollständiges Bild Ihrer Datenumgebung zu erstellen.

  1. Projekt erfassen

    Der Agent identifiziert alle aktuell aktiven Transformationsschritte in Ihrem Dataiku-Projekt.

    list_recipes

  2. Transformationen prüfen

    Er ruft die spezifische Konfiguration und Logik eines einzelnen Recipes ab, um die Datenverarbeitung zu verstehen.

    get_recipe

  3. Datentypen kontrollieren

    Der Agent analysiert die tatsächlichen Spalten und Datentypen innerhalb eines bestimmten Datensatzes.

    dataset_schema

  4. Inkonsistenzen finden

    Durch die Kombination von Schema- und Recipe-Infos erkennt der Agent, wo die Logik aufgrund unerwarteter Datenänderungen scheitern könnte.

    dataset_schemaget_recipe

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Prüfung zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Dataiku-Datensätze oder Recipe-Namen.

Dataiku Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dataiku capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "dataiku-dss-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_omB2MsN4Y1V0ZX0dD6ibopTA1n2aAb9aFGAtDQOY/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Recipes in meinem Dataiku-Projekt auf, damit ich die Pipeline sehen kann.

  • Zeige mir das Schema für den Datensatz 'customer_orders'.

  • Erkläre die Transformationslogik des Recipes 'clean_sales_data'.

  • Vergleiche das Schema von 'raw_logs' mit dem Output des Recipes 'process_logs'.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Mit einer einzigen Verbindung erhält Ihr Agent Zugriff auf Ihr Dataiku-Projekt. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, sodass Sie sofort mit der Prüfung beginnen können.

Dataiku DSS mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Funktionen

  • 01

    Kann die KI meine Dataiku Recipes ändern?

    Nein. Die KI kann lediglich Schemata und Recipe-Konfigurationen lesen. Alle Änderungen müssen manuell in Dataiku DSS vorgenommen werden.

  • 02

    Kann die KI die Recipes für mich ausführen?

    Nein. Dieser MCP dient der Inspektion und Prüfung. Er besitzt nicht die Fähigkeit, die Ausführung von Recipes zu triggern.

  • 03

    Wie sieht die KI meine Daten?

    Der Agent nutzt die bereitgestellten Tools, um Metadaten wie Spaltennamen, Typen und die Recipe-Logik abzurufen. Er durchsucht nicht Ihr gesamtes Dateisystem.

  • 04

    Funktioniert das mit jedem KI-Client?

    Ja, es funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client wie Claude, Cursor oder Windsurf.

  • 05

    Kann ich mehrere Projekte gleichzeitig prüfen?

    Der Agent kann jedes Projekt prüfen, für das er über die eingerichtete Verbindung die entsprechenden Berechtigungen besitzt.

  • Weitere Fragen zu Dataiku DSS? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Dataiku DSS Connectors ansehen

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