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RAG-Retrieval mit Ihrem KI-Agenten debuggen

Verbinden Sie DataStax Astra DB Vector einmalig. Danach kann Ihr Agent direkt in die Datenbank schauen, um die Daten zu prüfen, die in Ihren Prompt fließen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich das RAG-Retrieval mit meiner KI debuggen?

Sie können Ihren Agenten anweisen, spezifische Vektor-Treffer oder einzelne JSON-Dokumente aus Astra DB abzurufen. So prüfen Sie, ob der gefundene Kontext wirklich zu Ihrer Anfrage passt. Sie sehen exakt die Daten, die verwendet werden.

Hier landen Ihre Debugging-Daten.

Ergebnisse Ihrer Analyse.

Ihr Agent nutzt diese Werkzeuge, um Belege aus Ihrer Datenbank abzurufen.

MATCHES

Vektor-Treffer prüfen

Die KI findet die passendsten Vektoren zu einer Anfrage. Sie erhalten die exakten Datenfragmente, die die RAG-Pipeline gerade verarbeitet.

DOCUMENTS

Roh-JSON inspizieren

Ihr Agent ruft die vollständigen JSON-Objekte bestimmter Datensätze ab. Das hilft Ihnen zu prüfen, ob Metadaten oder Inhaltsfelder korrekt formatiert sind.

MISSES

Lücken im Retrieval finden

Durch den Vergleich der KI-Ergebnisse mit Ihren Erwartungen erkennen Sie, wo Ihr Embedding-Modell oder das Indexing versagt.

HUMAN

Index korrigieren

Die KI kann Ihre Datenbank nicht umschreiben oder die Embedding-Logik ändern. Sie müssen Ihre Daten basierend auf den Funden des Agenten manuell anpassen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Anfrage erfolgt.

Der Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat-Interface und Ihrer Astra DB Instanz.

  1. Ähnliche Vektoren finden

    Ihr Agent durchsucht den Vektor-Index, um die relevantesten Informationen für eine gegebene Anfrage zu finden.

    vector_search

  2. Spezifische Datensätze abrufen

    Sobald ein relevantes Dokument identifiziert wurde, holt der Agent den vollständigen Datensatz, um Ihnen den gesamten Kontext zu zeigen.

    find_one_document

  3. Mehrere Einträge auflisten

    Der Agent kann eine Gruppe von Dokumenten abrufen, damit Sie mehrere potenzielle Treffer gleichzeitig vergleichen können.

    find_documents

  4. Ergebnisse analysieren

    Der Agent prüft die abgerufenen Daten gegen Ihre ursprüngliche Frage, um zu bestätigen, ob das Retrieval erfolgreich war.

    vector_searchfind_one_document

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um mit dem Debugging Ihres Retrievals zu beginnen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Collection-Namen oder Suchbegriffe.

DataStax Astra DB Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DataStax Astra DB capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "datastax-astra-db-vector-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_AqDRfth2dYqeDTcgeoWzkACu9uC1WOaTh5GDBWN7/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe eine Vektorsuche in der Collection 'customer_support' für die Anfrage 'wie setze ich mein Passwort zurück' aus und zeige mir die Ergebnisse.

  • Suche das Dokument mit der ID 'user_12345' in Astra DB und sag mir, ob die Metadaten die korrekte Region enthalten.

  • Suche in der Collection 'product_catalog' nach 'kabellose Kopfhörer' und liste die 5 besten gefundenen Dokumente auf.

  • Prüfe die Vektorsuch-Ergebnisse für 'Versandrichtlinien' und sag mir, ob der gefundene Text die Frage tatsächlich beantwortet.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

DataStax Astra DB Vector einmal verbinden, dann fragen.

Geben Sie einfach Ihre Zugangsdaten über die sichere Verbindung an. Sobald die Verbindung steht, kann Ihr Agent sofort mit der Abfrage Ihrer Datenbank beginnen.

DataStax Astra DB Vector mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten und Grenzen.

  • 01

    Kann die KI Daten aus meiner Astra DB löschen?

    Nein. Die Werkzeuge erlauben der KI nur das Suchen und Finden von Dokumenten. Sie kann Ihre Daten weder löschen noch verändern.

  • 02

    Kann die KI meine Vector Embeddings aktualisieren?

    Nein. Die KI kann nur lesen, was bereits in der Datenbank steht. Updates der Embeddings müssen über Ihre eigene Pipeline erfolgen.

  • 03

    Sieht die KI meine Datenbank-Zugangsdaten?

    Nein. Ihre Zugangsdaten werden verschlüsselt und von Vinkius verwaltet. Ihr Agent sieht nur die Daten, die von den Werkzeugen zurückgegeben werden.

  • 04

    Kann ich das nutzen, um die RAG-Genauigkeit zu verbessern?

    Die KI kann aufzeigen, warum die Genauigkeit niedrig ist, indem sie zeigt, was abgerufen wird. Die eigentlichen Korrekturen müssen Sie jedoch in Ihrem Code oder Ihren Daten vornehmen.

  • 05

    Kann die KI komplexe Aggregationen durchführen?

    Nein. Die KI ist auf die spezifischen Such- und Abrufwerkzeuge beschränkt, die im Manifest bereitgestellt werden.

  • Weitere Fragen zu DataStax Astra DB Vector? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des DataStax Astra DB Vector Connectors ansehen

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