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Modelle mit dem KI-Agenten feinjustieren

Verbinden Sie Forefront mit Ihrem Agenten, um eigene Versionen von Basismodellen zu trainieren. Ihre KI übernimmt die Ausführung unter Verwendung Ihrer spezifischen Daten.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich Modelle über meinen KI-Agenten feinjustieren?

Sagen Sie Ihrem Agenten einfach, dass er einen Trainingslauf starten soll, und geben Sie den Pfad zu Ihrem Datensatz an. Der Agent nutzt den Forefront-Connector, um den Prozess auf dem Basismodell auszulösen. Sie erhalten eine Job-ID, mit der Sie den Fortschritt verfolgen können.

Trainingsergebnisse

Was passiert nach dem Start des Auftrags.

Die Ergebnisse Ihrer Trainingsanfrage.

AKTIV

Training läuft

Der Agent startet den Auftrag und stellt Ihnen eine Tracking-ID bereit. Sie können später prüfen, ob das Modell fertig ist.

BEREIT

Neues Modell verfügbar

Sobald der Auftrag abgeschlossen ist, kann Ihr Agent die feinjustierte Version sofort für spezifische Aufgaben nutzen.

FEHLGESCHLAGEN

Fehlerbericht zum Auftrag

Falls der Datensatz fehlerhaft ist oder ein Limit erreicht wurde, teilt Ihnen Ihr Agent genau mit, was schiefgelaufen ist.

MANUELL

Datenbereinigung erforderlich

Wenn das Training wegen schlechter Daten fehlschlägt, müssen Sie Ihre Dateien manuell korrigieren, bevor Sie es erneut versuchen.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einer Trainingsanfrage tut.

Der Agent übersetzt Ihre Anfrage in natürlicher Sprache in einen strukturierten Trainingsbefehl.

  1. Datensatz analysieren

    Ihr Agent prüft die bereitgestellten Daten, um sicherzustellen, dass sie für das Modell geeignet sind.

    create_fine_tune

  2. Auftrag auslösen

    Der Agent sendet den Befehl an die Forefront-Plattform, um den Feinjustierungsprozess zu starten.

    create_fine_tune

  3. Status überwachen

    Der Agent verfolgt den Auftrag, um zu sehen, ob er läuft, erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist.

    create_fine_tune

  4. Abschluss bestätigen

    Ihr Agent benachrichtigt Sie, sobald das neue Modell live und einsatzbereit ist.

    create_fine_tune

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um einen Trainingslauf zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Dateipfade oder Modellnamen.

Forefront Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9p3sy2z5j8vwdMtOomVYymmFfYsP4YghbaGI6v8C/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Forefront capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "forefront-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9p3sy2z5j8vwdMtOomVYymmFfYsP4YghbaGI6v8C/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Starte einen Feinjustierungs-Auftrag auf dem Basismodell mit meinem Datensatz unter [path/to/data.jsonl].

  • Feinjustiere das Modell mit den Trainingsdaten aus [folder_name].

  • Löse einen neuen Trainingslauf für [model_name] mit meinem benutzerdefinierten Datensatz aus.

  • Führe einen Feinjustierungs-Auftrag mit den Daten von [link_to_dataset] aus.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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FAQ

Verhalten des Trainingsprozesses

  • 01

    Kann meine KI meine Trainingsdaten bearbeiten?

    Nein. Der Agent nutzt die von Ihnen bereitgestellten Daten nur, um den Auftrag auszulösen; er kann Ihre Originaldateien nicht verändern.

  • 02

    Wählt die KI die Hyperparameter selbst aus?

    Der Agent verwendet die Standardwerte, es sei denn, Sie weisen ihn in Ihrem Prompt explizit auf bestimmte Einstellungen hin.

  • 03

    Kann ich einen Auftrag über den Chat abbrechen?

    Nein. Wenn ein Auftrag bereits läuft, müssen Sie diesen über das Forefront-Dashboard verwalten oder stoppen.

  • 04

    Was passiert, wenn mein Datensatz zu groß ist?

    Der Auftrag schlägt fehl, wenn die Daten die Limits der Plattform überschreiten. Der Agent wird Ihnen den Fehler melden.

  • 05

    Wird die KI automatisch das neue Modell verwenden?

    Der Agent kann das neue Modell nutzen, aber Sie müssen ihm explizit sagen, dass er für Ihren nächsten Prompt die feinjustierte Version verwenden soll.

  • Weitere Fragen zu Forefront? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Forefront Connectors ansehen

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