An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Forefront mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verbinden Sie Ihre KI-Agenten mit leistungsstarken Sprachmodellen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Forefront.

  1. 01

    Datensatz erstellen

    Erstellt einen neuen Datensatz basierend auf einer ausgewählten Pipeline.

  2. 02

    Pipeline erstellen

    Erstellt eine neue Pipeline zum Sammeln von LLM-Ausgaben.

  3. 03

    Daten hinzufügen

    Fügt neue Datenbeispiele zu einer bestehenden Pipeline hinzu.

  4. 04

    Pipelines auflisten

    Gibt eine Übersicht aller Ihrer vorhandenen Pipelines zurück.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Forefront.

  1. 05

    Chat-Antworten generieren

    Erzeugt Modellantworten für eine gegebene Chat-Konversation im Chat-ML-Format.

  2. 06

    Textvervollständigung erstellen

    Erzeugt eine Antwort auf Basis eines einzelnen Prompt-Strings.

  3. 07

    Fine-Tuning starten

    Initiiert einen neuen Prozess zum Fine-Tuning von Modellen.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Forefront.

  1. 08

    Pipeline abrufen

    Ruft ein spezifisches Pipeline-Objekt anhand seiner ID ab.

  2. 09

    Anzahl der Pipelines prüfen

    Gibt die Anzahl der ausgewählten Pipelines zurück.

  3. 10

    Pipeline-Beispiele abrufen

    Liefert die Datenbeispiele einer bestimmten Pipeline.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

Test different model prompts and completions directly in your coding environment.

02

Model Optimization

Start a fine-tuning job when a base model fails to meet specific requirements.

03

Data Logging

Set up pipelines to automatically collect and organize model responses for later analysis.

04

Dataset Building

Turn collected pipeline data into structured datasets for future training.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Forefront für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Forefront funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Forefront arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 980ms. Schnell in der Produktion.

Forefront wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1509ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
785ms
Langsamster Tag
1509ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Forefront zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Forefront. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Forefront Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9p3sy2z5j8vwdMtOomVYymmFfYsP4YghbaGI6v8C/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Forefront capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "forefront-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9p3sy2z5j8vwdMtOomVYymmFfYsP4YghbaGI6v8C/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Forefront in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Forefront-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Entwickler und KI-Ingenieure, die Sprachmodelle tief in ihre Anwendungen integrieren möchten.

  • 01

    KI-Entwickler

    Nutzt den Connector zur Implementierung von Chat-Funktionen und Textgenerierung.

  • 02

    Data Engineers

    Verwalten Daten-Pipelines und sammeln LLM-Ausgaben für das Training.

  • 03

    ML-Ops Spezialisten

    Steuern Fine-Tuning-Jobs und überwachen Modell-Workflows.

FAQ

Fragen von Forefront-Nutzern.

  • 01

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to provide my own API key?

    Yes, you will need to enter your Forefront API Key to authenticate the connection.

  • 03

    Can I run fine-tuning jobs through my agent?

    Yes, you can use the create_fine_tune capability to start custom training jobs on base models.

  • 04

    How do I collect model outputs?

    You can use the pipeline capabilities to create a pipeline and add data samples to it.

  • 05

    Is the hosting managed?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after connection.

  • 06

    How can I generate a model response using a chat conversation?

    You can use the create_chat_completion capability. Provide the model name and an array of messages in chat-ml format to receive the generated response.

  • 07

    Can I start a custom fine-tuning job directly from my agent?

    Yes! Use the create_fine_tune capability by specifying the name of your fine-tuned model, the baseModel, and the trainingDataset ID to begin training.

  • 08

    How do I collect LLM outputs using pipelines?

    First, create a pipeline using create_pipeline. Once created, you can use add_pipeline_data to log messages, user IDs, and custom metadata directly into that pipeline.

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