- TRAINING
- INVENTAR
- KONTROLLE
- MENSCH
Kurzantwort
Wie kann ich eigene Modelle mit meiner KI feinabstimmen?
Geben Sie Ihrem Agenten Zugriff auf Gradient AI, um Trainingsläufe zu starten und spezialisierte Modell-Instanzen zu verwalten. So können Sie eigene Datensätze nutzen, um per Textbefehl maßgeschneiderte Modelle zu erstellen. Der Ablauf von Training und Verwaltung wird unten erklärt.
Ergebnisse der Modellverwaltung
Was Sie erreichen können
Dies sind die Ergebnisse Ihrer Anfragen.
TRAINING
Neue Custom-Modelle
Ihr Agent startet einen Trainingslauf mit Ihren spezifischen Datensätzen. Sie erhalten eine spezialisierte Modell-Instanz, die sofort einsatzbereit ist.
INVENTAR
Modell-Übersicht
Die KI prüft Ihre aktuelle Modellliste. Sie sehen genau, welche Modelle in Ihrem Account aktiv sind.
KONTROLLE
Instanz-Management
Sie können Details zu Modellen abrufen oder alte Instanzen entfernen. Das hält Ihre Modell-Bibliothek sauber und organisiert.
MENSCH
Datenvorbereitung
Die KI kann Ihre Rohdaten nicht bereinigen oder formatieren. Sie müssen Ihre Trainingsdatensätze vorbereiten, bevor Sie den Agenten beauftragen.
Der Ablauf
Was Ihre KI bei einer Trainingsanfrage tut.
Der Agent übernimmt die gesamte Interaktion mit der Gradient AI API.
Training starten
Der Agent leitet den Trainingsprozess mit den von Ihnen bereitgestellten Datensätzen ein.
fine_tune_modelInstanzen erstellen
Der Agent richtet neue Modell-Instanzen basierend auf Ihren Trainingsergebnissen ein.
create_modelStatus prüfen
Der Agent sucht nach Ihren vorhandenen Modellen, um Details oder die Verfügbarkeit zu prüfen.
list_modelsget_modelBereinigung
Der Agent entfernt spezifische Modell-Instanzen, die Sie nicht mehr benötigen.
delete_model
Probieren Sie es
Kopieren Sie diese Befehle zum Starten.
Nutzen Sie diese Prompts für Ihren ersten Trainingslauf.
Startpunkte
Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Datensatznamen oder Modell-IDs.
Gradient AI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Gradient AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"gradient-ai-llm-api-finetuning-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_KwJfHerXBfsWKXVQH8bGJG4HGUwUfVlRXkPpGPNU/mcp"
}
}
}Feinabstimmung eines neuen Modells mit meinem Datensatz [dataset_name].
Liste alle meine aktuellen Modelle in Gradient AI auf.
Zeige mir die Details für das Modell mit der ID [model_id].
Lösche das Modell [model_name], sobald das Training abgeschlossen ist.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Eine einzige Verbindung verknüpft Ihren Agenten mit der Gradient AI API. Ihre Zugangsdaten werden bei uns verschlüsselt und sicher gespeichert.
Gradient AI mit Ihrer KI verbindenFAQ
Verhalten der Funktionen
- 01
Kann die KI meine JSON-Trainingsdaten formatieren?
Nein. Sie müssen korrekt formatierte Datensätze bereitstellen; der Agent stößt lediglich den Trainingslauf an.
- 02
Löscht die KI meine Modelle ohne Rücksprache?
Nein. Der Agent löscht ein Modell nur, wenn Sie ihn explizit dazu auffordern.
- 03
Kann ich den Trainingsfortschritt in Echtzeit überwachen?
Der Agent kann den Status der Modelle prüfen, bietet aber keinen Live-Fortschrittsbalken.
- 04
Wie sehe ich, welche Modelle ich bereits trainiert habe?
Fragen Sie Ihren Agenten einfach, alle Modelle aufzulisten.
- 05
Kann die KI ein Modell ohne Trainingslauf erstellen?
Ja, der Agent kann Modell-Instanzen direkt erstellen, sofern das Tool dies zulässt.
Weitere Fragen zu Gradient AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Gradient AI Connectors ansehen
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