• FEHLER
  • STATUS
  • KONTEXT
  • MANUELL

Fehlerhafte Pipelines mit Ihrer KI debuggen

Verbinden Sie Harness einmal mit Ihrem KI-Client. Danach kann Ihr Agent Deployment-Logs und Ausführungsdaten analysieren, um Fehler für Sie zu finden.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI nutzen, um die Ursache eines Pipeline-Fehlers zu finden?

Ihre KI ruft den Ausführungsstatus und Details auf Schrittebene aus Harness ab, um die exakte Fehlerursache zu ermitteln. Sie erhalten eine klare Analyse des Fehlers inklusive des Kontexts, den Sie für die Behebung benötigen.

Debugging-Ergebnisse

Wo Ihre Fehlerdaten landen.

Die KI kategorisiert jeden Fehler in verwertbare Ergebnisse.

FEHLER

Ursache identifiziert

Die KI findet den spezifischen Schritt, der abgestürzt ist. Sie erhalten die Fehlermeldung und den Grund, warum das Deployment gestoppt wurde.

STATUS

Aktueller Zustand

Ihr Agent ruft den neuesten Ausführungsstatus ab. So wissen Sie sofort, ob eine Pipeline noch läuft, feststeckt oder abgeschlossen ist.

KONTEXT

Pipeline-Struktur analysiert

Die KI prüft die vollständige Pipeline-Definition. Das hilft ihr zu verstehen, wie der fehlgeschlagene Schritt mit dem restlichen Workflow zusammenhängt.

MANUELL

Eingriff erforderlich

Handelt es sich um einen Logikfehler oder fehlende Zugangsdaten, markiert die KI dies für Sie. Sie entscheiden, wie Code oder Einstellungen angepasst werden.

Der Ablauf

Was Ihre KI bei einem Fehler tut.

Die KI geht von der allgemeinen Statusprüfung zur tiefgehenden Fehleranalyse über.

  1. Letzte Durchläufe prüfen

    Die KI sucht nach den aktuellsten Deployment-Versuchen, um den fehlgeschlagenen Durchlauf zu finden.

    list_executions

  2. Fehler verifizieren

    Sie ruft den spezifischen Status des fehlgeschlagenen Durchlaufs ab, um sicherzustellen, dass es kein bloßer Timeout war.

    get_execution_status

  3. Pipeline analysieren

    Der Agent untersucht die Pipeline-Struktur, um die Abfolge der einzelnen Schritte zu verstehen.

    get_pipeline

  4. Fehler eingrenzen

    Die KI setzt den Fehlerstatus mit den Details des spezifischen Schritts in Verbindung, um Ihnen genau zu sagen, was schiefgelaufen ist.

    get_execution_status

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Beispiele.

Fügen Sie diese in Ihren Chat ein, um mit dem Debugging zu beginnen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre spezifischen Harness-IDs, wie Pipeline-Namen oder Execution-IDs.

Harness Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Harness capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "harness-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_FKVrjuS3OzI8VzOXfjNk3FkTG4tKnGJtdNAAcY8J/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Prüfe den Status der letzten Ausführung für die Pipeline 'production-deploy'.

  • Warum ist die Ausführung 'exec-12345' in meiner 'frontend-ci' Pipeline fehlgeschlagen?

  • Liste alle letzten Ausführungen der 'data-sync' Pipeline auf, um zu sehen, ob sie erfolgreich sind.

  • Analysiere die 'main-api' Pipeline und sag mir, welcher Schritt beim letzten Durchlauf fehlgeschlagen ist.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Sie müssen Ihr Konto nur einmal verknüpfen. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können sofort damit beginnen, Ihrer KI Fragen zu Ihren Deployments zu stellen.

Harness mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Debugging-Aufgabe

  • 01

    Kann die KI die fehlgeschlagene Pipeline für mich reparieren?

    Nein. Die KI kann nur Ausführungsstatus und Pipeline-Details lesen, um Ihnen zu erklären, was passiert ist. Die Korrektur müssen Sie manuell vornehmen.

  • 02

    Sieht die KI meine geheimen Zugangsdaten?

    Nein. Die KI greift nur auf die Ausführungsdaten und Pipeline-Konfigurationen zu, die von den Tools bereitgestellt werden.

  • 03

    Kann ich die KI bitten, ein neues Deployment auszulösen?

    Nein. Die aktuellen Tools erlauben es der KI nur, Status- und Pipeline-Informationen zu lesen, nicht aber, neue Durchläufe zu starten oder auszuführen.

  • 04

    Woher weiß die KI, welche Pipeline sie prüfen soll?

    Sie nennen der KI den Namen der Pipeline in Ihrem Prompt. Sie nutzt diese Information, um die passenden Daten zu finden.

  • 05

    Kann die KI eine fehlgeschlagene Ausführung löschen?

    Nein. Es stehen keine Werkzeuge zur Verfügung, um die Historie der Ausführungen zu verändern oder zu löschen.

  • Weitere Fragen zu Harness? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Harness Connectors ansehen

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