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Foundation Models mit Ihrer KI optimieren

Verbinden Sie Ihren Agenten mit IBM watsonx, um Tuning-Jobs auf Ihren eigenen Daten auszuführen. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent die Verwaltung der Jobs und das Status-Tracking.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich Foundation Models mit meiner KI optimieren?

Sie können neue Tuning-Jobs direkt über Ihren KI-Agenten auslösen und deren Fortschritt prüfen. So verbessern Sie die Modellleistung für spezifische Datensätze, ohne das Chat-Interface verlassen zu müssen. Sie erhalten Echtzeit-Updates zum Status der laufenden Jobs.

Die Tuning-Ergebnisse

Was das Tuning bewirkt

Durch diese Jobs passt sich das Verhalten Ihrer Modelle an Ihre spezifischen Daten an.

MODEL

Präzisere Leistung

Der Agent startet einen Tuning-Job, der ein Foundation Model an Ihren Datensatz anpasst. Sie erhalten ein Modell, das Ihre Fachterminologie und Muster versteht.

STATUS

Live-Tracking

Ihr Agent überwacht den Fortschritt aktiver Tuning-Aufgaben. Sie wissen genau, wann ein Modell einsatzbereit ist.

DATA

Datensatz-Anpassung

Der Agent nutzt Ihre bereitgestellten Datensätze für den Tuning-Prozess. Das stellt sicher, dass das Modell exakt Ihren Anforderungen entspricht.

HUMAN

Manuelle Kontrolle

Sie entscheiden, welche Datensätze bereit für das Tuning sind und wann das Modell bereitgestellt wird. Die KI führt die Arbeit aus, Sie behalten die Kontrolle über die Daten.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Sie ein Tuning anfordern.

Ihr Agent fungiert als Brücke zwischen Ihrem Chat-Interface und der IBM watsonx Engine.

  1. Tuning starten

    Der Agent sendet Ihren Datensatz und die Konfiguration an IBM watsonx, um den Optimierungsprozess zu beginnen.

    start_model_tuning

  2. Fortschritt überwachen

    Der Agent prüft regelmäßig den Status des laufenden Jobs, um zu sehen, ob die Verarbeitung noch läuft.

    get_tuning_status

  3. Abschluss melden

    Sobald der Job fertig ist, informiert Sie der Agent darüber, dass die neue Modellversion verfügbar ist.

    get_tuning_status

  4. Ergebnisse prüfen

    Der Agent liefert den aktuellen Status des Tuning-Jobs, damit Sie über die nächsten Schritte entscheiden können.

    get_tuning_status

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Starten.

Nutzen Sie diese Prompts, um den Prozess anzustoßen.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in den Klammern durch Ihre tatsächlichen Datensatznamen oder Modell-IDs.

IBM watsonx Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ibm-watsonx-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Starte einen Modell-Tuning-Job mit dem Datensatz 'customer_support_v2'.

  • Überprüfe den Status meines aktuellen Tuning-Jobs.

  • Führe einen Tuning-Job für das Foundation Model in meinem watsonx-Projekt aus.

  • Ist mein Tuning-Job schon fertig?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einfach einmalig. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und Sie können sofort mit der Verwaltung der Tuning-Jobs über Ihren Agenten beginnen.

IBM watsonx mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Tuning-Aufgaben

  • 01

    Kann die KI den Datensatz für mich hochladen?

    Nein. Sie müssen den Speicherort oder die Referenz des Datensatzes angeben, damit der Agent den Tuning-Job auf die richtigen Daten leiten kann.

  • 02

    Kann die KI meine bestehenden Modelle löschen?

    Nein. Der Agent kann nur neue Tuning-Jobs starten und deren Status prüfen. Er kann keine bestehenden Modelle löschen oder verändern.

  • 03

    Woran erkenne ich, wenn ein Tuning-Job fehlgeschlagen ist?

    Der Agent nutzt das Status-Tool zur Überprüfung. Wenn der Job fehlschlägt, meldet der Agent den von watsonx zurückgegebenen Fehlerstatus.

  • 04

    Kann ich die Tuning-Parameter während des Laufs ändern?

    Nein. Sobald ein Job gestartet wurde, sind die Parameter festgelegt. Sie müssten einen neuen Job mit anderen Einstellungen starten.

  • 05

    Übernimmt die KI die eigentliche Rechenleistung für das Training?

    Nein. Der Agent stößt den Job in IBM watsonx an, welcher die gesamte rechenintensive Arbeit übernimmt.

  • Weitere Fragen zu IBM watsonx? Alle Funktionen des IBM watsonx Connectors ansehen

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