
Verbinden Sie IBM watsonx mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Integrieren Sie leistungsstarke Foundation Models direkt in Ihre KI-Workflows.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über IBM watsonx.
- 01
Prompt erstellen
Erstellen Sie einen neuen Prompt direkt in watsonx.
- 02
Chat generieren
Ideal für konversationelle KI-Anwendungen. Erzeugen Sie Chat-Antworten mithilfe eines watsonx Chat-Modells.
- 03
Embeddings generieren
Nützlich für die Ähnlichkeitssuche, Clustering und semantische Analysen. Erzeugen Sie Vektor-Embeddings für Ihre Texte.
- 04
Modelldetails abrufen
Rufen Sie detaillierte Spezifikationen für ein bestimmtes Foundation Model ab.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über IBM watsonx.
- 05
Modelle auflisten
Zeigt verfügbare Foundation Models in watsonx an, inklusive Modell-IDs, Familien, Fähigkeiten und Lebenszyklus-Status.
- 06
Tuning-Status prüfen
Überprüfen Sie den aktuellen Status eines laufenden Prompt-Tuning-Jobs.
- 07
Projekte auflisten
Zeigt alle watsonx-Projekte in Ihrem Account an.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über IBM watsonx.
- 08
Prompts auflisten
Listen Sie alle gespeicherten Prompts innerhalb des watsonx-Projekts auf.
- 09
Model-Tuning starten
Startet einen Prompt-Tuning-Job für ein Foundation Model. Erfordert eine URL zu den Trainingsdaten in einem Cloud-Speicher.
- 10
Text generieren
Für Aufgaben wie Content-Erstellung, Zusammenfassungen oder Analysen. Erzeugen Sie Texte mit einem watsonx Foundation Model.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Automated Content Generation
An agent uses generate_text to produce summaries of long documents stored in watsonx.
Semantic Search Implementation
A developer uses generate_embeddings to build a searchable vector database from text inputs.
Model Optimization
A data scientist triggers start_model_tuning to refine a model's performance on specific datasets.
Conversational Bot Development
An engineer uses generate_chat to power multi-turn dialogue in a custom application.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie IBM watsonx für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
IBM watsonx funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um IBM watsonx arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 972ms. Schnell in der Produktion.
IBM watsonx wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 795ms
- Langsamster Tag
- 1140ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+23%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von IBM watsonx zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei IBM watsonx. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
IBM watsonx Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — IBM watsonx capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ibm-watsonx-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gXytFT8fNy6ELfNWb5ZhGBzw4TcaHPZqjIMO9o5b/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? IBM watsonx in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die IBM watsonx-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Unternehmen, die Enterprise-KI-Kapazitäten in ihre eigenen Anwendungen integrieren möchten.
- 01
KI-Entwickler
Nutzen die Capabilities zur Modellsteuerung, zum Tuning und zur Textgenerierung.
- 02
Data Scientists
Verwenden die Funktionen für Embeddings und die Analyse von Modellspezifikationen.
- 03
KI-Produktmanager
Verwalten Projekte und überwachen den Status von Tuning-Prozessen.
FAQ
Fragen von IBM watsonx-Nutzern.
- 01
Wie verbinde ich IBM watsonx mit meinen KI-Agenten?
Sie nutzen den Vinkius MCP-Connector, um die Funktionen von IBM watsonx direkt für Ihre Agenten verfügbar zu machen.
- 02
Welche Arten von Textaufgaben kann der Connector übernehmen?
Mit dem Capability zur Textgenerierung können Sie Aufgaben wie Content-Erstellung, Zusammenfassungen oder tiefgehende Analysen durchführen.
- 03
Kann ich meine Modelle in watsonx optimieren?
Ja, Sie können über den Connector einen Prompt-Tuning-Job starten, sofern die Trainingsdaten in einem Cloud-Speicher bereitgestellt werden.
- 04
Wofür werden die Embeddings-Funktionen genutzt?
Die Generierung von Vektor-Embeddings ist ideal für semantische Analysen, Clustering oder die Suche nach ähnlichen Inhalten.
- 05
Wie sehe ich den Fortschritt meiner Modell-Optimierung?
Sie können den Status eines laufenden Prompt-Tuning-Jobs jederzeit über das entsprechende Capability abfragen.
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