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Bewegungsmuster analysieren mit Ihrer KI und IndoorAtlas

Verbinden Sie IndoorAtlas mit Ihrem KI-Client, um Rohdaten in Bewegungsmuster zu verwandeln. Sobald die Verbindung steht, übernimmt Ihr Agent die Datenabfrage und die Erkennung von Mustern.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich KI nutzen, um Personenbewegungen in meinem Gebäude zu verfolgen?

Ihre KI greift auf historische Positionierungssitzungen und zeitgestempelte Spuren zu, um Bewegungspfade zu rekonstruieren. Durch die Verarbeitung der Standortdaten identifiziert sie Engpässe, Verweilzeiten und Flussmuster. So erhalten Sie ein klares Bild der Raumnutzung.

Räumliche Erkenntnisse

Das werden Sie entdecken

Die KI verarbeitet die Rohdaten zu folgenden Ergebnissen.

FLUSS

Engpässe im Personenfluss finden

Die KI analysiert Sitzungsdaten, um Bereiche mit hoher Dichte oder langsameren Bewegungen zu finden. Sie sehen genau, welche Korridore oder Zonen Staus verursachen.

VERWEILZEIT

Interessante Zonen identifizieren

Durch die Analyse zeitgestempelter Spuren findet Ihr Agent heraus, wo Menschen verweilen. So sehen Sie, welche Bereiche aktiv genutzt werden und welche nur durchquert werden.

TRENDS

Zeitliche Muster erkennen

Ihre KI vergleicht verschiedene Sitzungen, um tägliche oder wöchentliche Veränderungen im Bewegungsfluss zu finden. Sie zeigt auf, wie sich die Auslastung je nach Tageszeit ändert.

PLANUNG

Physische Änderungen planen

Die KI liefert die Daten, aber Sie entscheiden über die Umgestaltung von Möbeln oder Beschilderung. Nutzen Sie die analysierten Spuren für fundierte Layout-Entscheidungen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI fungiert als Datenanalyst, der die Lücke zwischen rohen Sensorprotokollen und nutzbaren Erkenntnissen schließt.

  1. Sitzungsprotokolle sammeln

    Die KI identifiziert zunächst alle verfügbaren Bewegungsprotokolle innerhalb des von Ihnen gewählten Zeitraums.

    list_positioning_sessions

  2. Bewegungspfade extrahieren

    Sie zieht die spezifischen Koordinaten und Zeitdaten für einzelne Nutzer oder Gruppen.

    get_session_data

  3. Verweilzeiten berechnen

    Der Agent vergleicht Zeitstempel, um zu ermitteln, wie lange eine Person in einer bestimmten Zone verbracht hat.

    get_session_data

  4. Ergebnisse zusammenfassen

    Die KI übersetzt die rohen Koordinaten in einen lesbaren Bericht über Bewegungstrends.

    list_positioning_sessions

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre Analyse zu beginnen.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Informationen in Klammern durch Ihre spezifischen Daten oder Zonenbezeichnungen.

IndoorAtlas Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IndoorAtlas capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "indooratlas-indoor-positioning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Positionierungssitzungen vom letzten Dienstag auf, damit ich den morgendlichen Ansturm sehen kann.

  • Rufe die Sitzungsdaten der letzten 24 Stunden ab und sag mir, welche Zone die längste Verweilzeit hatte.

  • Analysiere die Bewegungspfade von der Lobby, um die häufigsten Wege der Besucher zu ermitteln.

  • Vergleiche die Sitzungsdaten dieser Woche mit denen der letzten Woche, um Änderungen im Besucherstrom zu finden.

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Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfen Sie Ihr Konto einfach über das Vinkius-Dashboard. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und Sie können sofort Fragen zu Ihren Indoor-Positionierungsdaten stellen.

IndoorAtlas mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Bewegungsanalyse

  • 01

    Kann die KI meine Indoor-Positionierungseinstellungen ändern?

    Nein. Die KI kann nur Sitzungs- und Spurdaten lesen. Sie kann Ihre IndoorAtlas-Konfiguration oder Sensoreinstellungen nicht modifizieren.

  • 02

    Speichert die KI meine Bewegungsdaten?

    Nein. Die KI greift nur über die Tools auf die Daten zu, wenn Sie eine Frage stellen. Sie erstellt keine separate Datenbank Ihrer Nutzerbewegungen.

  • 03

    Kann ich Echtzeit-Updates zur Bewegung abfragen?

    Die KI arbeitet mit den historischen Sitzungen und Spuren, die über die Tools bereitgestellt werden. Sie bietet keinen Live-Video-Feed oder eine Live-Karte an.

  • 04

    Woher weiß die KI, wo sich Personen befinden?

    Sie nutzt die zeitgestempelten Spuren und Positionierungsdaten, die über die IndoorAtlas-Tools abgerufen werden.

  • 05

    Kann die KI alte Sitzungen löschen?

    Nein. Es stehen keine Tools zur Verfügung, um bestehende Positionierungssitzungen zu löschen oder zu verändern.

  • Weitere Fragen zu IndoorAtlas? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des IndoorAtlas Connectors ansehen

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