An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Indooratlas Indoor Positioning mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Smart-Building-Infrastruktur per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über IndoorAtlas.

  1. 01

    Positionierungssitzungen auflisten

    Gibt eine Liste der Positionierungssitzungen zurück. Nutzen Sie diese Daten für die Analyse von Belegungsraten, Verweildauern und zur Optimierung von Laufwegen.

  2. 02

    Kalibrierungswege abrufen

    Liefert GeoJSON-Daten der Kalibrierungswege. Damit lässt sich die Abdeckung prüfen und feststellen, welche Bereiche für eine höhere Genauigkeit zusätzliche Messungen benötigen.

  3. 03

    Grundriss als GeoJSON hochladen

    Lädt neue Grundrisse hoch und verknüpft das Bild mit realen Koordinaten. Nach dem Upload muss die Karten-Generierung gestartet werden, um die Positionierung zu aktivieren.

  4. 04

    Gebäude-Details abrufen

    Zeigt Konfigurationen wie Koordinatenreferenzen, Gebäudemaße und den Status der Kartierung an. Ideal zur Überprüfung vor dem Einsatz von Wegleitsystemen.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über IndoorAtlas.

  1. 05

    Grundrisse auflisten

    Gibt eine Liste aller hochgeladenen Grundrisse eines Gebäudes zurück, inklusive Dimensionen, Maßstab und dem Status der Karten-Generierung.

  2. 06

    Standorte auflisten

    Zeigt alle in Ihrer Organisation registrierten Gebäude an. Dies dient zur Identifikation verfügbarer Standorte für die weitere Planung.

  3. 07

    Neuen Standort erstellen

    Legt ein neues Gebäude in der IndoorAtlas Plattform an. Sie definieren den Namen, die Koordinaten des Eingangs und die Basis-Konfiguration.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über IndoorAtlas.

  1. 08

    Sitzungsdaten abrufen

    Liefert den vollständigen Bewegungspfad als Zeitreihe von Koordinaten. Dies ist nützlich für die Visualisierung von Wegen und die Bewertung der Positionsqualität.

  2. 09

    Position via Wi-Fi-Scan bestimmen

    Berechnet die Position basierend auf Wi-Fi-Signalstärken. Dies ermöglicht die Standortbestimmung auch ohne die Integration eines mobilen SDKs.

  3. 10

    Karten-Generierung starten

    Löst die asynchrone Berechnung des Positionsmodells aus. Dieser Schritt ist zwingend erforderlich, damit die Positionierung auf einem Stockwerk funktioniert.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Calibration Auditing

Identify gaps in your signal mapping by reviewing GeoJSON fingerprint paths.

02

Occupancy Analysis

Study how visitors move through a facility using timestamped position traces.

03

Automated Mapping

Upload floor plans and trigger map generation without using a web dashboard.

04

Server-Side Positioning

Get indoor coordinates from Wi-Fi scans when you can't use a mobile SDK.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie IndoorAtlas für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

IndoorAtlas funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um IndoorAtlas arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 968ms. Schnell in der Produktion.

IndoorAtlas wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1252ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
717ms
Langsamster Tag
1252ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von IndoorAtlas zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei IndoorAtlas. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

IndoorAtlas Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — IndoorAtlas capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "indooratlas-indoor-positioning-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_G0vuBwWUnv44gPThdIn5uIk7VpxqbtULEOzfoENF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? IndoorAtlas in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die IndoorAtlas-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die digitale Infrastrukturen für Gebäude verwalten und präzise Standortdaten benötigen.

  • 01

    Smart Building Entwickler

    Integrieren Standortdienste in KI-Agenten und überwachen den Kalibrierungsstatus.

  • 02

    GIS-Analysten

    Verwalten Grundrisse und Geo-Referenzierungen über natürliche Sprache statt komplexer Software.

  • 03

    Operations Manager

    Analysieren Belegungsdaten und Sitzungsprotokolle zur Optimierung von Besucherströmen.

FAQ

Fragen von IndoorAtlas-Nutzern.

  • 01

    How do I enable positioning on a new floor?

    After you upload a floor plan using the upload capability, you must trigger the map generation process. This is an asynchronous task that creates the positioning model.

  • 02

    Can I use this with my existing IndoorAtlas account?

    Yes, you just need to provide your IndoorAtlas API Key to the MCP after connecting.

  • 03

    What kind of data can my AI agent retrieve?

    Your agent can access venue metadata, floor plan details, historical positioning sessions, and fingerprinting walk paths.

  • 04

    How does the Wi-Fi positioning work?

    You can submit Wi-Fi access point scans to the agent, which then uses the Positioning API to return coordinates and floor levels.

  • 05

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 06

    How do I start the map generation process for a new floor plan?

    Use the trigger_map_generation capability with your Floorplan ID. This initiates the server-side computation that creates the positioning model. It's a critical step before indoor positioning can work on that level.

  • 07

    Can I determine a position using Wi-Fi scans through my agent?

    Yes. The position_from_wifi_scan capability allows you to submit observed Wi-Fi signal strengths. Your agent will return estimated coordinates and floor level, which is perfect for server-side positioning logic.

  • 08

    How can I analyze visitor traffic patterns in our building?

    Use the list_positioning_sessions capability to retrieve historical traces. Your agent can help you analyze occupancy patterns and dwell times by processing the timestamped coordinate fixes from past sessions.

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