• LOGS
  • PAYLOAD
  • FIX
  • HUMAN

LLM API Fehler mit deiner KI effizient debuggen

Verbinde Keywords AI einmal mit deinem Editor. Danach übernimmt dein Agent die Arbeit: Er findet fehlgeschlagene Requests und analysiert die Payloads.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich LLM API Fehler direkt im Editor debuggen?

Dein Agent nutzt Keywords AI, um aktuelle Request-Logs abzurufen und die Details fehlgeschlagener Aufrufe zu analysieren. Du erhältst eine direkte Auswertung der Fehlerursache, ohne das Tab zum Dashboard wechseln zu müssen. So kannst du Prompt-Probleme oder Payload-Fehler sofort beheben.

Hier landen alle Ergebnisse.

Debug-Ergebnisse

Der Agent unterteilt deine Untersuchung in diese Bereiche.

LOGS

Fehlgeschlagene Aufrufe finden

Der Agent nutzt list_requests, um die genauen Zeitstempel und IDs der Fehler zu finden. Du erhältst eine saubere Liste der Probleme.

PAYLOAD

Request-Details prüfen

Der Agent ruft Input und Output via get_request ab. Du siehst exakt, was das Modell erhalten und gesendet hat.

FIX

Ursachen identifizieren

Der Agent vergleicht die Fehlermeldung mit dem Payload. Er zeigt dir, ob das Problem ein fehlerhaftes JSON oder ein Model-Timeout ist.

HUMAN

Manuelle Code-Anpassung

Der Agent findet den Fehler, aber du musst die Korrektur in deinem lokalen Code vornehmen. Er greift nicht in deine Quelldateien ein.

Der Ablauf

Was deine KI bei einem Fehler tut.

Anstatt dass du manuell in den Logs suchst, übernimmt dein Agent die Untersuchung.

  1. Fehler finden

    Der Agent durchsucht deinen Verlauf, um die spezifischen fehlgeschlagenen Aufrufe zu lokalisieren.

    list_requests

  2. Daten abrufen

    Sobald die richtige ID gefunden wurde, lädt der Agent den vollständigen Request- und Response-Body.

    get_request

  3. Fehler analysieren

    Der Agent prüft Statuscodes und Fehlermeldungen, um festzustellen, ob die API den Prompt abgelehnt hat oder ein Timeout vorlag.

    get_request

  4. Lösung vorschlagen

    Der Agent erklärt den Fehler verständlich und schlägt vor, wie du deinen Prompt oder die Parameter anpassen kannst.

    list_requestsget_request

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, um die Untersuchung zu starten.

Startpunkte

Dies sind Startpunkte. Passe die Fehlertypen oder Zeiträume einfach an deine aktuelle Situation an.

Keywords AI Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Keywords AI capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "keywords-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_R4VkEIrwLVvP7dLw0Fdy9vfjO7WqxWYeI2hDwlBU/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste meine letzten 10 Requests von Keywords AI auf und sag mir, welche fehlgeschlagen sind.

  • Rufe die Details für den Request mit der ID req_12345 ab und erkläre den Fehler.

  • Analysiere meine letzten fehlgeschlagenen Requests und sag mir, ob es ein Muster in den Fehlermeldungen gibt.

  • Prüfe den aktuellsten Request an den Completion-Endpoint und erkläre, warum er einen 400-Fehler zurückgegeben hat.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Klicke einfach auf den Link, um dein Konto zu verbinden. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher. Nach der Verbindung kann dein Agent sofort mit dem Auslesen der Logs beginnen.

Keywords AI mit deiner KI verbinden

FAQ

Funktionsweise

  • 01

    Kann die KI meinen Code automatisch reparieren?

    Nein. Der Agent kann den Fehler identifizieren und eine Lösung vorschlagen, aber die eigentlichen Änderungen musst du in deinem Editor vornehmen.

  • 02

    Kann die KI alte Logs löschen?

    Nein. Die Tools erlauben es dem Agenten nur, Request-Daten aufzulisten und abzurufen. Er kann in Keywords AI nichts löschen oder verändern.

  • 03

    Wie findet der Agent den richtigen Fehler?

    Er nutzt das Tool list_requests, um den Verlauf zu scannen, und verwendet anschließend get_request, um die spezifischen Daten zum gefundenen Fehler abzurufen.

  • 04

    Funktioniert das mit jedem LLM?

    Es funktioniert mit jedem MCP-kompatiblen Client wie Claude, Cursor oder Windsurf, unabhängig davon, welches Modell du nutzt.

  • 05

    Kann der Agent meine API-Keys sehen?

    Nein. Der Agent sieht nur die Request- und Response-Daten, die durch die Tools bereitgestellt werden. Er hat keinen Zugriff auf deine geheimen Keys.

  • Weitere Fragen zu Keywords AI? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Keywords AI Connectors ansehen

Verbinde Keywords AI mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr